Nowadays, the feeling of fear and the lack of security in urban environment, in particular parks, are considered as the main concerns in public health. Thus, users’ characteristics should be considered for meeting the requirements for planning and designing urban parks. The aim of the study is to explain influential factors and to develop users' preferences model related to components affecting security in urban parks. Our research method is based on descriptive-survey and attitude measurement. Therefore, we extracted the variables from the distributed open-ended questionnaire among the 250 park users based on content analysis technique. Then, we determined the effective factors and criteria for the sense of security, using approaches suggested by theorists, literature reviews on urban security and interviews with experts in urban planning. We therefore developed a closed questionnaire to measure users’ preferences and distributed the questionnaire to the 250 park users one more time. By analysing the extracted data using Exploratory Factor Analysis in SPSS, we obtained eight explanatory factors based on the users' preferences, including artificial elements design, control and surveillance, planting design, readability, physical accessibility, aesthetics, activity patterns, and space size and extent. The approximate share of each eight factors in explaining variance was 9.304, 7.673, 7.485, 7.310, 7.260, 6.146, 6.024, and 5.592, respectively. Finally, we extracted an empirical model from eight exploratory factors in Amos.

如今，城市环境，特别是公园中的恐惧感和缺乏安全感被认为是公共卫生的主要问题。因此，要满足城市公园规划设计的要求，应考虑使用者的特点。该研究的目的是解释影响因素并开发与影响城市公园安全的组件相关的用户偏好模型。我们的研究方法基于描述性调查和态度测量。因此，我们基于内容分析技术从 250 名公园用户的分布式开放式问卷中提取变量。然后，我们利用理论家建议的方法、城市安全文献综述和与城市规划专家的访谈，确定了安全感的有效因素和标准。因此，我们开发了一份封闭式问卷来衡量用户的偏好，并将问卷再次分发给 250 名公园用户。通过使用SPSS中的探索性因素分析对提取的数据进行分析，我们根据用户的喜好得到了八个解释性因素，包括人工元素设计、控制和监视、种植设计、可读性、物理可达性、美学、活动模式和空间大小和程度。每八个因素在解释方差方面的大致份额分别为 9.304、7.673、7.485、7.310、7.260、6.146、6.024 和 5.592。最后，我们从 Amos 的八个探索性因素中提取了一个经验模型。通过使用SPSS中的探索性因素分析对提取的数据进行分析，我们根据用户的喜好得到了八个解释性因素，包括人工元素设计、控制和监视、种植设计、可读性、物理可达性、美学、活动模式和空间大小和程度。每八个因素在解释方差方面的大致份额分别为 9.304、7.673、7.485、7.310、7.260、6.146、6.024 和 5.592。最后，我们从 Amos 的八个探索性因素中提取了一个经验模型。通过使用SPSS中的探索性因素分析对提取的数据进行分析，我们根据用户的喜好得到了八个解释性因素，包括人工元素设计、控制和监视、种植设计、可读性、物理可达性、美学、活动模式和空间大小和程度。每八个因素在解释方差方面的大致份额分别为 9.304、7.673、7.485、7.310、7.260、6.146、6.024 和 5.592。最后，我们从 Amos 的八个探索性因素中提取了一个经验模型。每八个因素在解释方差方面的大致份额分别为 9.304、7.673、7.485、7.310、7.260、6.146、6.024 和 5.592。最后，我们从 Amos 的八个探索性因素中提取了一个经验模型。每八个因素在解释方差方面的大致份额分别为 9.304、7.673、7.485、7.310、7.260、6.146、6.024 和 5.592。最后，我们从 Amos 的八个探索性因素中提取了一个经验模型。