In this paper, a multi-echelon, multi-period, decentralized supply chain (SC) with a single manufacturer, single distributor and single retailer is considered. For this setting, a two-phase planning approach combining centralized and decentralized decision-making processes is proposed, in which the first-phase planning is a coordinated centralized controlled, and the second-phase planning is viewed as independent decentralized decision-making for individual entities. This research focuses on the independence and equally powerful behavior of the individual entities with the aim of achieving the maximum profit for each stage. A mathematical model for total SC coordination as a first-phase planning problem and separate ones for each of the independent members with their individual objectives and constraints as second-phase planning problems are developed. We introduce a new solution approach using a goal programming technique in which a target or goal value is set for each independent decision problem to ensure that it obtains a near value for its individual optimum profit, with a numerical analysis presented to explain the results. Moreover, the proposed two-phase model is compared with a single-phase approach in which all stages are considered dependent on each other as parts of a centralized SC. The results prove that the combined two-phase planning method for a decentralized SC network is more realistic and effective than a traditional single-phase one.

在本文中，考虑了具有单一制造商、单一分销商和单一零售商的多级、多时期、分散的供应链（SC）。针对这种情况，提出了集中和分散决策过程相结合的两阶段规划方法，其中第一阶段规划是协调的集中控制，第二阶段规划被视为个体独立的分散决策。实体。本研究侧重于个体实体的独立性和同样强大的行为，旨在实现每个阶段的最大利润。作为第一阶段规划问题的总 SC 协调数学模型和作为第二阶段规划问题的每个独立成员的独立成员的数学模型被开发出来。我们引入了一种使用目标规划技术的新解决方案方法，其中为每个独立的决策问题设置了目标或目标值，以确保其获得其个体最佳利润的接近值，并提供数值分析来解释结果。此外，将所提出的两阶段模型与单阶段方法进行了比较，在单阶段方法中，所有阶段都被视为相互依赖，作为集中式 SC 的一部分。结果证明，分散SC网络的组合两阶段规划方法比传统的单阶段规划方法更现实和有效。我们引入了一种使用目标规划技术的新解决方案方法，其中为每个独立的决策问题设置了目标或目标值，以确保其获得其个体最佳利润的接近值，并提供数值分析来解释结果。此外，将所提出的两阶段模型与单阶段方法进行了比较，在单阶段方法中，所有阶段都被视为相互依赖，作为集中式 SC 的一部分。结果证明，分散SC网络的组合两阶段规划方法比传统的单阶段规划方法更现实和有效。我们引入了一种使用目标规划技术的新解决方案方法，其中为每个独立的决策问题设置了目标或目标值，以确保其获得其个体最佳利润的接近值，并提供数值分析来解释结果。此外，将所提出的两阶段模型与单阶段方法进行了比较，在单阶段方法中，所有阶段都被视为相互依赖，作为集中式 SC 的一部分。结果证明，分散SC网络的组合两阶段规划方法比传统的单阶段规划方法更现实和有效。用数值分析来解释结果。此外，将所提出的两阶段模型与单阶段方法进行了比较，在单阶段方法中，所有阶段都被视为相互依赖，作为集中式 SC 的一部分。结果证明，分散SC网络的组合两阶段规划方法比传统的单阶段规划方法更现实和有效。用数值分析来解释结果。此外，将所提出的两阶段模型与单阶段方法进行了比较，在单阶段方法中，所有阶段都被视为相互依赖，作为集中式 SC 的一部分。结果证明，分散SC网络的组合两阶段规划方法比传统的单阶段规划方法更现实和有效。