Generalization of nautical charts and electronic nautical charts (ENCs) is a critical process which aims at the safety of navigation and clear cartographic presentation. This paper elaborates on the problem of depth contours and coastline generalization—natural and artificial—for medium-scale charts (harbour and approach) taking into account International Hydrographic Organization (IHO) standards, hydrographic offices’ (HOs) best practices and cartographic literature. Additional factors considered are scale, depth, and seafloor characteristics. The proposed method for depth contour generalization utilizes contours created from high-resolution digital elevation models (DEMs) or those already portrayed on nautical charts. Moreover, it ensures consistency with generalized soundings. Regarding natural coastline generalization, the focus was on managing the resolution, while maintaining the shape, and on the islands. For the provision of a suitable generalization solution for the artificial shoreline, it was preprocessed in order to automatically recognize the shape of each structure as perceived by humans (e.g., a pier that looks like a T). The proposed generalization methodology is implemented with custom-developed routines utilizing standard geo-processing functions available in a geographic information system (GIS) environment and thus can be adopted by hydrographic agencies to support their ENC and nautical chart production. The methodology has been tested in the New York Lower Bay area in the U.S.A. Results have successfully delineated depth contours and coastline at scales 1:10 K, 1:20 K, 1:40 K and 1:80 K.

中文翻译：

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港口和进近航海图的深度轮廓和海岸线概括

航海图和电子航海图（ENC）的泛化是一个关键过程，其目的是确保航行安全和制图清晰。本文针对国际海图组织（IHO）的标准，水文局（HOs）的最佳做法和制图文献，对中等规模海图（港口和进近）的深度等高线和海岸线泛化（自然的和人工的）进行了详细说明。考虑的其他因素是规模，深度和海底特征。提出的深度轮廓综合方法利用从高分辨率数字高程模型（DEM）创建的轮廓或已经在航海图上描绘的轮廓。此外，它可以确保与通用声音的一致性。关于自然海岸线的概括，重点是在保持分辨率的同时管理分辨率以及在岛上。为了为人工海岸线提供合适的概括解决方案，对其进行了预处理，以便自动识别人类感知的每个结构的形状（例如，看起来像T形的码头）。拟议的概括方法论是通过使用地理信息系统（GIS）环境中可用的标准地理处理功能的定制例程来实现的，因此水文学机构可以采用该方法来支持其ENC和海图生产。该方法已在美国纽约下湾地区进行了测试。结果已成功绘制了1:10 K，1：20 K，1：40 K和1:80 K比例尺的深度等高线和海岸线。和在岛屿上。为了为人工海岸线提供合适的概括解决方案，对其进行了预处理，以便自动识别人类感知的每个结构的形状（例如，看起来像T形的码头）。拟议的概括方法论是通过使用地理信息系统（GIS）环境中可用的标准地理处理功能的定制例程来实现的，因此水文学机构可以采用该方法来支持其ENC和海图生产。该方法已在美国纽约下湾地区进行了测试。结果已成功绘制了1:10 K，1：20 K，1：40 K和1:80 K比例尺的深度等高线和海岸线。和在岛屿上。为了为人工海岸线提供合适的概括解决方案，对其进行了预处理，以便自动识别人类感知的每个结构的形状（例如，看起来像T形的码头）。拟议的概括方法论是通过使用地理信息系统（GIS）环境中可用的标准地理处理功能的定制例程来实现的，因此水文学机构可以采用该方法来支持其ENC和海图生产。该方法已在美国纽约下湾地区进行了测试。结果已成功绘制了1:10 K，1：20 K，1：40 K和1:80 K比例尺的深度等高线和海岸线。对其进行了预处理，以自动识别人类感知的每个结构的形状（例如，看起来像T形的码头）。拟议的概括方法论是通过使用地理信息系统（GIS）环境中可用的标准地理处理功能的定制例程来实现的，因此水文学机构可以采用该方法来支持其ENC和海图生产。该方法已在美国纽约下湾地区进行了测试。结果已成功绘制了1:10 K，1：20 K，1：40 K和1:80 K比例尺的深度等高线和海岸线。对其进行了预处理，以自动识别人类感知的每个结构的形状（例如，看起来像T形的码头）。拟议的概括方法论是通过使用地理信息系统（GIS）环境中可用的标准地理处理功能的定制例程来实现的，因此水文学机构可以采用该方法来支持其ENC和海图生产。该方法已在美国纽约下湾地区进行了测试。结果已成功绘制了1:10 K，1：20 K，1：40 K和1:80 K比例尺的深度等高线和海岸线。拟议的概括方法论是通过使用地理信息系统（GIS）环境中可用的标准地理处理功能的定制例程来实现的，因此水文学机构可以采用该方法来支持其ENC和海图生产。该方法已在美国纽约下湾地区进行了测试。结果已成功绘制了1:10 K，1：20 K，1：40 K和1:80 K比例尺的深度等高线和海岸线。拟议的概括方法论是通过使用地理信息系统（GIS）环境中可用的标准地理处理功能的定制例程来实现的，因此水文学机构可以采用该方法来支持其ENC和海图生产。该方法已在美国纽约下湾地区进行了测试。结果已成功绘制了1:10 K，1：20 K，1：40 K和1:80 K比例尺的深度等高线和海岸线。