Abstract Research into communication strategies and ELF is a thriving area of investigation, that has so far looked into cooperative strategies leading to successful communication and mutual understanding, or how miscommunication is resolved, above all in academic as well as business ELF (BELF) contexts, and, more recently, international students’ communities. ELF interactions have been shown to be characterized by the speakers’ mutual cooperation in the co-construction of meaning. Repetition, paraphrasing, as well as self- and other-repair and pre-emptive moves have emerged as important strategies, together with the exploitation of multilingual resources and repertoires. Communication strategies, rather than a mere compensation device, are thus to be considered an essential element in the process of effective communication, in that they are strategically used by speakers as part of “communicative capability.” This paper explores communication strategies emerging from data in the Leisure subsection of the VOICE corpus. Through a qualitative Conversation Analysis approach, the analysis focuses particularly on interactional strategies employed to ensure mutual understanding and effective communication. Data have been first analysed through keywords signalling request for clarification and/or repetition, and then qualitatively focusing on how individual multilingual resources are naturally deployed and shared in the strategic co-construction of meaning and comprehension, particularly as to concepts and ideas that are lingua-culturally connoted.

中文翻译：

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ELF中的传播策略与意义共建：借鉴“多语言资源池”

摘要 对沟通策略和 ELF 的研究是一个蓬勃发展的研究领域，迄今为止，它研究了导致成功沟通和相互理解的合作策略，或者如何解决沟通不畅，尤其是在学术和商业 ELF (BELF) 背景下，以及最近的国际学生社区。已证明 ELF 互动的特点是说话者在意义的共建中相互合作。重复、释义以及自我修复和他人修复以及先发制人的举动，以及对多语言资源和曲目的开发，都已成为重要的策略。沟通策略，而不仅仅是一种补偿手段，因此被视为有效沟通过程中的基本要素，因为它们被演讲者战略性地用作“交流能力”的一部分。本文探讨了从 VOICE 语料库的 Leisure 小节中的数据中产生的交流策略。通过定性对话分析方法，分析特别关注用于确保相互理解和有效沟通的互动策略。数据首先通过关键字信号要求澄清和/或重复进行分析，然后定性地关注个人多语言资源如何在意义和理解的战略共建中自然地部署和共享，特别是对于作为语言的概念和想法——文化内涵。” 本文探讨了从 VOICE 语料库的 Leisure 子部分中的数据中产生的交流策略。通过定性对话分析方法，分析特别关注用于确保相互理解和有效沟通的互动策略。数据首先通过关键字信号要求澄清和/或重复进行分析，然后定性地关注个人多语言资源如何在意义和理解的战略共建中自然地部署和共享，特别是对于作为语言的概念和想法——文化内涵。” 本文探讨了从 VOICE 语料库的 Leisure 子部分中的数据中产生的交流策略。通过定性对话分析方法，分析特别关注用于确保相互理解和有效沟通的互动策略。数据首先通过关键字信号要求澄清和/或重复进行分析，然后定性地关注个人多语言资源如何在意义和理解的战略共建中自然地部署和共享，特别是对于作为语言的概念和想法——文化内涵。分析特别侧重于为确保相互理解和有效沟通而采用的互动策略。数据首先通过关键字信号要求澄清和/或重复进行分析，然后定性地关注个人多语言资源如何在意义和理解的战略共建中自然地部署和共享，特别是对于作为语言的概念和想法——文化内涵。分析特别侧重于为确保相互理解和有效沟通而采用的互动策略。数据首先通过关键字信号要求澄清和/或重复进行分析，然后定性地关注个人多语言资源如何在意义和理解的战略共建中自然地部署和共享，特别是对于作为语言的概念和想法——文化内涵。