The Ganga-Padma moribund deltaic zone contains plenty of small seasonal wetlands. In this paper we mapped the temporal hydrological dynamics of floodplain wetlands in the Ganga-Padma moribund deltaic zone. To evaluate the trend in wetland changes over time we used a time-series of Landsat images from 1987 to 2016 and adopted Water Presence Frequency (WPF), Standard Deviation, and Trend Analysis for stability and trend of water presence and change over time. Normalized Difference Water Index is used for wetland mapping for both pre- and post-monsoon seasons using the 30 years Landsat images. The result shows sequential changes in trend of wetland area and nature of deviation in water availability in wetland over time. More than 85% wetland area is prone to shallowing of depth and out of which 25% area is highly infected to this problem as found from wetland trend analysis. Standard deviation approach and trend analysis approach are used for detecting pixel-wise dynamics of wetland and trend of wetland change over the selected period of time based on the same images. The entire time spectrum is subdivided into three phases for detecting phasal change of water presence frequency (WPF) or stability of wetland. Among the total wetland area, 21.22% appeared as highly stable (high WPF) and 43.71% emerged as instable (low WPF). Only 14.56% wetland area recorded low departure in water availability, and these are usually found in the stable wetland part.

中文翻译：

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印度濒临灭绝的三角洲部分季节性淹没湿地的稳定性一致性和趋势图

恒河-帕德玛垂死的三角洲地带包含大量小型季节性湿地。在本文中，我们绘制了恒河-帕德玛濒临灭绝的三角洲地区漫滩湿地的时间水文动态图。为了评估湿地随时间变化的趋势，我们使用了 1987 年至 2016 年的 Landsat 图像时间序列，并采用了水存在频率 (WPF)、标准偏差和趋势分析来分析水存在和随时间变化的稳定性和趋势。归一化差异水指数用于使用 30 年 Landsat 图像的季风前和季风后季节的湿地制图。结果显示了湿地面积趋势和湿地可用水量偏差的性质随时间的连续变化。湿地趋势分析发现，超过 85% 的湿地区域容易出现深度变浅，其中 25% 的区域高度受到这一问题的影响。标准偏差方法和趋势分析方法用于检测基于相同图像的湿地像素级动态和选定时间段内湿地变化的趋势。整个时间谱被细分为三个阶段，用于检测水存在频率（WPF）的相位变化或湿地的稳定性。在湿地总面积中，21.22%表现为高度稳定（高WPF），43.71%表现为不稳定（低WPF）。只有 14.56% 的湿地面积记录了可用水量的低偏差，这些通常出现在稳定的湿地部分。标准偏差方法和趋势分析方法用于检测基于相同图像的湿地像素级动态和选定时间段内湿地变化的趋势。整个时间谱被细分为三个阶段，用于检测水存在频率（WPF）的相位变化或湿地的稳定性。在湿地总面积中，21.22%表现为高度稳定（高WPF），43.71%表现为不稳定（低WPF）。只有 14.56% 的湿地面积记录了可用水量的低偏差，这些通常出现在稳定的湿地部分。标准偏差方法和趋势分析方法用于检测基于相同图像的湿地像素级动态和选定时间段内湿地变化的趋势。整个时间谱被细分为三个阶段，用于检测水存在频率（WPF）的相位变化或湿地的稳定性。在湿地总面积中，21.22%表现为高度稳定（高WPF），43.71%表现为不稳定（低WPF）。只有 14.56% 的湿地面积记录了可用水量的低偏差，这些通常出现在稳定的湿地部分。在湿地总面积中，21.22%表现为高度稳定（高WPF），43.71%表现为不稳定（低WPF）。只有 14.56% 的湿地面积记录了可用水量的低偏差，这些通常出现在稳定的湿地部分。在湿地总面积中，21.22%表现为高度稳定（高WPF），43.71%表现为不稳定（低WPF）。只有 14.56% 的湿地面积记录了可用水量的低偏差，这些通常出现在稳定的湿地部分。