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COVID-19 Pandemic Consequences on Coastal Water Quality Using WST Sentinel-3 Data: Case of Tangier, Morocco
Water ( IF 3.0 ) Pub Date : 2020-09-21 , DOI: 10.3390/w12092638
El Khalil Cherif , Martin Vodopivec , Nezha Mejjad , Joaquim C.G. Esteves da Silva , Simona Simonovič , Hakim Boulaassal

The west coast of Tangier, in northern Morocco, has been affected by industrial wastewater discharge that reaches the ocean through the Boukhalef river. Therefore, the Jbila and Sidikacem beaches near to the Boukhalef river mouth have been classified as polluted for many years. With the aim of determining the COVID-19 pandemic consequences on the Tangier coastal environment, a linear model using Sentinel 3 water surface temperature (WST) has been tested in several locations. Data from April 2019 and April 2020, before and during the COVID-19 pandemic related emergency status in Morocco, were compared. The results from April 2019 showed high WST values and consequently, the poorest water quality in the sites closest to the Boukhalef river mouth. On the other hand, the results from April 2020 showed normal WST values and high water quality in the same study area. These results illustrate the usefulness of Sentinel 3 WST for the estimation of bathing water quality on the west coast of Tangier. The study shows the positive impact of the COVID-19 pandemic consequences on the coastal environment quality in the study area and indicates the importance of decreasing the industrial discharge on the west coast of Tangier. The same methodology could be used in decision-making processes and to reduce cost, time and human resources for coastal monitoring systems. We demonstrate the potential of using the Sentinel 3 data for coastal waters monitoring, as well as the need for stricter controls of pollutant discharges into the world’s rivers.

中文翻译:

使用 WST Sentinel-3 数据的 COVID-19 大流行对沿海水质的影响:摩洛哥丹吉尔案例

摩洛哥北部丹吉尔的西海岸受到通过布哈莱夫河进入海洋的工业废水排放的影响。因此,Boukhalef 河口附近的 Jbila 和 Sidikacem 海滩多年来一直被列为受污染的海滩。为了确定 COVID-19 大流行对丹吉尔沿海环境的影响,已在多个地点测试了使用 Sentinel 3 水面温度 (WST) 的线性模型。比较了 2019 年 4 月和 2020 年 4 月(摩洛哥 COVID-19 大流行相关紧急状态之前和期间)的数据。2019 年 4 月的结果显示 WST 值较高,因此,最靠近布哈莱夫河口的地点水质最差。另一方面,2020 年 4 月的结果显示,同一研究区域的 WST 值正常,水质较高。这些结果说明了 Sentinel 3 WST 在估计丹吉尔西海岸沐浴水质方面的有用性。该研究显示了 COVID-19 大流行对研究区沿海环境质量的积极影响,并表明了减少丹吉尔西海岸工业排放的重要性。可以在决策过程中使用相同的方法,并减少沿海监测系统的成本、时间和人力资源。我们展示了使用 Sentinel 3 数据进行沿海水域监测的潜力,以及更严格地控​​制污染物排放到世界河流中的必要性。这些结果说明了 Sentinel 3 WST 在估计丹吉尔西海岸沐浴水质方面的有用性。该研究显示了 COVID-19 大流行对研究区沿海环境质量的积极影响,并表明了减少丹吉尔西海岸工业排放的重要性。可以在决策过程中使用相同的方法,并减少沿海监测系统的成本、时间和人力资源。我们展示了使用 Sentinel 3 数据进行沿海水域监测的潜力,以及更严格地控​​制污染物排放到世界河流中的必要性。这些结果说明了 Sentinel 3 WST 在估计丹吉尔西海岸沐浴水质方面的有用性。该研究显示了 COVID-19 大流行对研究区沿海环境质量的积极影响,并表明了减少丹吉尔西海岸工业排放的重要性。可以在决策过程中使用相同的方法,并减少沿海监测系统的成本、时间和人力资源。我们展示了使用 Sentinel 3 数据进行沿海水域监测的潜力,以及更严格地控​​制污染物排放到世界河流中的必要性。该研究显示了 COVID-19 大流行对研究区沿海环境质量的积极影响,并表明了减少丹吉尔西海岸工业排放的重要性。可以在决策过程中使用相同的方法,并减少沿海监测系统的成本、时间和人力资源。我们展示了使用 Sentinel 3 数据进行沿海水域监测的潜力,以及更严格地控​​制污染物排放到世界河流中的必要性。该研究显示了 COVID-19 大流行对研究区沿海环境质量的积极影响,并表明了减少丹吉尔西海岸工业排放的重要性。可以在决策过程中使用相同的方法,并减少沿海监测系统的成本、时间和人力资源。我们展示了使用 Sentinel 3 数据进行沿海水域监测的潜力,以及更严格地控​​制污染物排放到世界河流中的必要性。
更新日期:2020-09-21
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