The purpose of the study is to investigate the possibilities of integrated evaluation of the variety by taking into account its yield and grain quality in multi-environmental trails. The most important as breeding criteria parameters for grain quality are analyzed as follows: deformation energy, test weight, gluten index, grain protein content, wet gluten content in grain, alveograph curve configuration ratio, extensibility index and falling number. A new methodology signed as “GY * parameter” is used to evaluate each of the varieties studied, based on the relationship of its grain yield with important quality parameters, by measuring their variation in different environmental conditions. The values of GY * parameter are subjected to the same regularities as those of the parameters themselves. They retain differences between varieties similar to simple parameter means. The G * E interaction in this study is mainly due to the “variety” and “location” factors. Essentially, environments are the cause of a highly nonlinear interaction because the PCA has four significant components. The assessment of the variety by GY * parameters, as ordinary traits, is quite possible and when the main focus is the quality. Applying the various approaches to standardizing values, by taking into account the level and variance of all GY * parameters, ultimately turns out to be an effective tool for variety ranking. It is the result of all possible aspects of grain quality, which provides extensive information on the value of each variety to the background of others.

中文翻译：

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基于普通小麦（Triticum aestivum L.）多种性状的粮食产量和品质基因型选择

该研究的目的是通过在多环境试验中考虑其产量和谷物质量来研究对该品种进行综合评价的可能性。粮食质量最重要的育种标准参数分析如下：变形能、测试重量、面筋指数、籽粒蛋白质含量、籽粒湿面筋含量、蜂窝曲线构型比、延伸指数和下降数。一种被称为“GY * 参数”的新方法用于评估每个研究的品种，基于其粮食产量与重要质量参数的关系，通过测量它们在不同环境条件下的变化。GY * 参数的值与参数本身的值具有相同的规律。它们保留了品种之间的差异，类似于简单的参数均值。本研究中的 G*E 交互作用主要是由于“品种”和“位置”因素造成的。从本质上讲，环境是导致高度非线性交互的原因，因为 PCA 有四个重要组成部分。通过 GY * 参数对品种进行评估，作为普通性状，当主要关注质量时，很有可能。通过考虑所有 GY * 参数的水平和方差，将各种方法应用于标准化值，最终证明是品种排名的有效工具。它是谷物质量所有可能方面的结果，它为其他品种的背景提供了关于每个品种价值的广泛信息。本研究中的 G*E 交互作用主要是由于“品种”和“位置”因素造成的。从本质上讲，环境是导致高度非线性交互的原因，因为 PCA 有四个重要组成部分。通过 GY * 参数对品种进行评估，作为普通性状，当主要关注质量时，很有可能。通过考虑所有 GY * 参数的水平和方差，将各种方法应用于标准化值，最终证明是品种排名的有效工具。它是谷物质量所有可能方面的结果，它为其他品种的背景提供了关于每个品种价值的广泛信息。本研究中的 G*E 交互作用主要是由于“品种”和“位置”因素造成的。从本质上讲，环境是导致高度非线性交互的原因，因为 PCA 有四个重要组成部分。通过 GY * 参数对品种进行评估，作为普通性状，当主要关注质量时，很有可能。通过考虑所有 GY * 参数的水平和方差，将各种方法应用于标准化值，最终证明是品种排名的有效工具。它是谷物质量所有可能方面的结果，它为其他品种的背景提供了关于每个品种价值的广泛信息。通过 GY * 参数对品种进行评估，作为普通性状，当主要关注质量时，很有可能。通过考虑所有 GY * 参数的水平和方差，将各种方法应用于标准化值，最终证明是品种排名的有效工具。它是谷物质量所有可能方面的结果，它为其他品种的背景提供了关于每个品种价值的广泛信息。通过 GY * 参数对品种进行评估，作为普通性状，当主要关注质量时，很有可能。通过考虑所有 GY * 参数的水平和方差，将各种方法应用于标准化值，最终证明是品种排名的有效工具。它是谷物质量所有可能方面的结果，它为其他品种的背景提供了关于每个品种价值的广泛信息。