The effective and efficient planning of rural land-use changes and their impact on the environment is critical for land-use managers. Many land-use growth models have been proposed for forecasting growth patterns in the last few years. In this work; a cellular automata (CA)-based land-use model (Metronamica) was tested to simulate (1999–2007) and predict (2007–2035) land-use dynamics and land-use changes in Andalucía (Spain). The model was calibrated using temporal changes in land-use covers and was evaluated by the Kappa index. GIS-based maps were generated to study major rural land-use changes (agriculture and forests). The change matrix for 1999–2007 showed an overall area change of 674971 ha. The dominant land uses in 2007 were shrubs (30.7%), woody crops on dry land (17.3%), and herbaceous crops on dry land (12.7%). The comparison between the reference and the simulated land-use maps of 2007 showed a Kappa index of 0.91. The land-cover map for the projected PRELUDE scenarios provided the land-cover characteristics of 2035 in Andalusia; developed within the Metronamica model scenarios (Great Escape; Evolved Society; Clustered Network; Lettuce Surprise U; and Big Crisis). The greatest differences were found between Great Escape and Clustered Network and Lettuce Surprise U. The observed trend (1999–2007–2035) showed the greatest similarity with the Big Crisis scenario. Land-use projections facilitate the understanding of the future dynamics of land-use change in rural areas; and hence the development of more appropriate plans and policies

中文翻译：

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使用基于GIS的元胞自动机Metronamica模型对主要农村土地利用变化进行建模：安达卢西亚的案例（西班牙南部）

有效有效地规划农村土地利用变化及其对环境的影响对于土地利用管理者至关重要。已经提出了许多土地利用增长模型来预测最近几年的增长模式。在这项工作中；测试了基于元胞自动机（CA）的土地利用模型（Metronamica），以模拟（1999–2007）和预测（2007–2035）安达卢西亚（西班牙）的土地利用动态和土地利用变化。该模型使用土地利用覆盖的时间变化进行了校准，并通过Kappa指数进行了评估。生成了基于GIS的地图，以研究农村土地利用的主要变化（农业和森林）。1999-2007年的变化矩阵显示总面积为674971公顷。2007年的主要土地用途是灌木（30.7％），旱地上的木本作物（17.3％）和旱地上的草本作物（12.7％）。参考和模拟的2007年土地利用图之间的比较显示Kappa指数为0.91。预测的PRELUDE方案的土地覆盖图提供了安达卢西亚2035年的土地覆盖特征；在Metronamica模型场景（“大逃亡”，“进化的社会”，“集群网络”，“生菜惊喜U”和“大危机”）中开发。在“大逃亡”和“群集网络”和“生菜惊奇U”之间发现了最大的差异。观察到的趋势（1999–2007–2035）显示出与“大危机”情景的最大相似性。土地用途预测有助于了解农村地区土地用途变化的未来动态；因此制定了更合适的计划和政策 预测的PRELUDE方案的土地覆盖图提供了安达卢西亚2035年的土地覆盖特征；在Metronamica模型场景（“大逃亡”，“进化的社会”，“集群网络”，“生菜惊喜U”和“大危机”）中开发。在“大逃亡”和“群集网络”和“生菜惊奇U”之间发现了最大的差异。观察到的趋势（1999–2007–2035）显示出与“大危机”情景的最大相似性。土地用途预测有助于了解农村地区土地用途变化的未来动态；因此制定了更合适的计划和政策 预测的PRELUDE方案的土地覆盖图提供了安达卢西亚2035年的土地覆盖特征；在Metronamica模型场景（“大逃亡”，“进化的社会”，“集群网络”，“生菜惊喜U”和“大危机”）中开发。在“大逃亡”和“群集网络”和“生菜惊奇U”之间发现了最大的差异。观察到的趋势（1999–2007–2035）显示出与“大危机”情景的最大相似性。土地用途预测有助于了解农村地区土地用途变化的未来动态；因此制定了更合适的计划和政策 在“大逃亡”和“群集网络”和“生菜惊奇U”之间发现了最大的差异。观察到的趋势（1999–2007–2035）显示出与“大危机”情景的最大相似性。土地用途预测有助于了解农村地区土地用途变化的未来动态；因此制定了更合适的计划和政策 在“大逃亡”和“群集网络”和“生菜惊奇U”之间发现了最大的差异。观察到的趋势（1999–2007–2035）显示出与“大危机”情景的最大相似性。土地用途预测有助于了解农村地区土地用途变化的未来动态；因此制定了更合适的计划和政策