We report the comparison of two small-molecule collections synthesized at KU at two different eras. We used a machine learning tool to classify the compounds in these collections by their predicted protein targets. The analyses shine light on the evolution of medicinal chemistry research at the University of Kansas, and reveal several new associations between compounds and protein targets.

中文翻译：

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1947-2017年间的化合物馆藏：化学信息学分析和蛋白质目标计算预测

我们报告了在两个不同时代在KU合成的两个小分子集合的比较。我们使用了机器学习工具将这些集合中的化合物按其预测的蛋白质目标进行分类。这些分析为堪萨斯大学的药物化学研究的发展提供了亮点，并揭示了化合物与蛋白质靶标之间的几种新联系。