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Probabilistic Modelling for Earthquake Forecasting in the Northwestern Part of Haryana State, India
Pure and Applied Geophysics ( IF 1.9 ) Pub Date : 2020-01-27 , DOI: 10.1007/s00024-020-02418-y
Vansittee Dilli Rao , Deepankar Choudhury

This study attempts to estimate the probability of the occurrence of large earthquakes ( M w ≥ 5.5) in the northwestern part of Haryana state, India, where a new nuclear power plant (NPP) is going to be constructed in the near future. First, an earthquake catalogue is developed for the period 1803–1986, and five stochastic models, namely lognormal, Weibull, gamma, Rayleigh, and double exponential, are then applied to past earthquake data. The performance of these models is checked using three statistical tests, and the lognormal, Weibull, and Rayleigh models are found to produce good approximations for this region, whereas the double exponential and gamma models yield intermediate and poor results. Hence, cumulative and conditional probabilities and related hazard curves for future earthquakes are estimated using the most suitable models. The cumulative probability of the occurrence of an earthquake ( M w ≥ 5.5) since the last event (1986) reached 0.95–0.98 as of 2018. The conditional probability of the occurrence of such an earthquake reaches 0.90–0.95 about 9–12 years from now (2027–2030), when the elapsed time will be 32 years (i.e., since 2018). The probability of earthquakes with different threshold magnitudes is then estimated, and based on the outcome of this investigation, earthquake magnitudes are classified from occasional ( M w ≤ 6.1) to very rare events ( M w ≥ 7.6) that this region may experience in the future. The findings of this study will be considered in seismic hazard assessment, liquefaction hazard assessment, and earthquake-resistant design of NPP components.

中文翻译:

印度哈里亚纳邦西北部地震预报的概率建模

本研究试图估计印度哈里亚纳邦西北部发生大地震(M w ≥ 5.5)的概率,该地区将在不久的将来建造一座新的核电站(NPP)。首先,建立了 1803-1986 年的地震目录,然后将五个随机模型,即对数正态模型、威布尔模型、伽马模型、瑞利模型和双指数模型应用于过去的地震数据。这些模型的性能使用三个统计检验进行检查,发现对数正态模型、威布尔模型和瑞利模型对该区域产生了良好的近似值,而双指数模型和伽马模型产生了中等和较差的结果。因此,使用最合适的模型估计未来地震的累积和条件概率以及相关的危险曲线。自上次事件(1986 年)以来,地震发生(M w ≥ 5.5)的累积概率在 2018 年达到 0.95-0.98。这种地震发生的条件概率在大约 9-12 年后达到 0.90-0.95。现在(2027-2030 年),此时经过的时间将是 32 年(即自 2018 年以来)。然后估计具有不同阈值震级的地震的概率,并根据本次调查的结果,将地震震级从该地区可能经历的偶发事件(M w ≤ 6.1)到非常罕见的事件( M w ≥ 7.6)进行分类。未来。这项研究的结果将在核电厂部件的地震危险性评估、液化危险性评估和抗震设计中加以考虑。截至2018年为95-0.98。这种地震发生的条件概率在9-12年后(2027-2030年)达到0.90-0.95,届时经过的时间将为32年(即自2018年以来)。然后估计具有不同阈值震级的地震的概率,并根据本次调查的结果,将地震震级从该地区可能经历的偶发事件(M w ≤ 6.1)到非常罕见的事件( M w ≥ 7.6)进行分类。未来。这项研究的结果将在核电厂部件的地震危险性评估、液化危险性评估和抗震设计中加以考虑。截至2018年为95-0.98。这种地震发生的条件概率在9-12年后(2027-2030年)达到0.90-0.95,届时经过的时间将为32年(即自2018年以来)。然后估计具有不同阈值震级的地震的概率,并根据本次调查的结果,将地震震级从该地区可能经历的偶发事件(M w ≤ 6.1)到非常罕见的事件( M w ≥ 7.6)进行分类。未来。这项研究的结果将在核电厂部件的地震危险性评估、液化危险性评估和抗震设计中加以考虑。然后估计具有不同阈值震级的地震的概率,并根据本次调查的结果,将地震震级从该地区可能经历的偶发事件(M w ≤ 6.1)到非常罕见的事件( M w ≥ 7.6)进行分类。未来。这项研究的结果将在核电厂部件的地震危险性评估、液化危险性评估和抗震设计中加以考虑。然后估计具有不同阈值震级的地震的概率,并根据本次调查的结果,将地震震级从该地区可能经历的偶发事件(M w ≤ 6.1)到非常罕见的事件( M w ≥ 7.6)进行分类。未来。这项研究的结果将在核电厂部件的地震危险性评估、液化危险性评估和抗震设计中加以考虑。
更新日期:2020-01-27
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