为什么努力燃烧卡路里却还胖出天际，Cell文章告诉你

“不瘦十斤，不换头像”这样的头像大家的朋友圈里总是会有那么几个，想必这些头像从此就再也没换过了吧……虽然你也曾“拜拜甜甜圈 珍珠奶茶 方便面”，也曾“高温瑜伽仰卧起 动感单车普拉提”，可体重的变化依然不具有统计学意义，这到底是为什么？本君今天转给诸位一篇来自全球神级学术期刊Cell 的文章，专门讨论讨论这个问题。

先简单地说一说结论，这篇基于基因组研究的论文表明，喝凉水都长胖很可能与你的基因有关，而这种这种相关性现在终于可以量化了。

美国麻省总医院Amit V. Khera等人利用现有的全基因组肥胖研究数据，应用新算法整合了200多万个影响身体质量指数（BMI）的遗传变异信息并评分。利用该评分结果准确地预测了30多万人从出生到中年的BMI和肥胖情况。全文梗概可以看这个图。

图片来源：Cell

至于这算法嘛，咱也不知道是啥，咱也没地方问。作者也没把重点放在算法上，作者更重要的是报道规律。比如，他们发现BMI和严重肥胖风险的增加与高评分密切相关。

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再比如，高评分人群患有心血管疾病、代谢疾病的风险明显增加。

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还比如，在历时27年的随访观察中，青少年严重肥胖的发生和高评分呈现明显的相关性。

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如果说上面的这些预测评分和基本常识相符，似乎没有什么可炫技的地方，那么对一个生命从新生儿阶段到长大成年的体重预测则具有重要意义。作者直观展示了从婴儿期体重和评分的无关性到3岁开始展露相关性，直到18岁成年的高度相关性。

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可能你还会问意义在哪呢？在今天，做个全基因组测序并没有多困难，测完之后用他们这套系统进行评分就可预知你未来体重倾向。如果你的评分提示你变胖的可能性小，那么很荣幸你就是那个让人羡慕嫉妒恨的怎么吃都不长肉的人。如果你的基因组评分提示你更容易发胖，恰好你还想要魔鬼身材，那么你将付出远多于常人的努力去燃烧你的卡路里。更有意义的是，由于肥胖与诸如心脏病、糖尿病在内的多种疾病密切相关，如果一个人能够尽早预知肥胖的风险，就可以更早进行有针对性的预防。

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当然，这种算法也并非完美无缺，虽然大趋势上相对准确，但研究者也发现某些评分高有肥胖遗传倾向的人在现实生活中却没有变胖。这算是个好消息吧。想想也可以理解，每个人的身体状况除了取决于遗传因素，环境因素以及个人生活习惯也非常重要。明明喝凉水都长肉，还要天天炸鸡加啤酒，胖出天际的时候就别埋怨咱爸咱妈给的基因了好吧？

最后本君还想调侃几句。看了这篇SCI文章我真是感叹我大中华文化之先进。没错，我要说的就是中华文化。作者又是基因组，又是大数据，又是新算法，用大样本统计学从体重层面一本正经地证明了我国那句老话“三岁看大，七岁看老”。就问你—服—不—服……

按照本君这思路嘛，对不同年龄层次的青少年运动员进行全基因组分析，结合他们的身体素质测评和取得成绩去预测哪些基因型孩子从事何种运动项目更容易出成绩，这也能发个不错的文章啊（样本中应排除我国男足运动员）。这可不是瞎说，“少年，我看你骨骼清奇，必是练武奇才……”

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原文（扫描或长按二维码，识别后直达原文页面，或点此查看原文）：

Polygenic Prediction of Weight and Obesity Trajectories from Birth to Adulthood

Cell, 2019, 10.1016/j.cell.2019.03.028

（本文由乐只君子供稿）