In recent years, the building sector has received increasing attention with attempts to limit its energy consumptions and GHG emissions. In fact, buildings account for more than 30% of the overall energy demand worldwide, with projections for increases in this quota due to climate changes, urbanization, and higher living comfort standards. This study investigates the effects of climate changes on the heating and cooling energy demand of buildings in the most populated urban region in Canada, i.e. the city of Toronto in Ontario. Statistical and dynamical downscaling methods are utilized to generate several future weather files, starting from different baseline climates including the old Canadian Weather Year for Energy Calculation CWEC (representing the 1959–1989 period) and the new CWEC 2016 (representing the 1998–2014 period). In dynamical downscaling, a regional climate model is used to obtain a finer resolution than traditional general circulation models. The generated future weather data sets are then used for simulating the energy demand of 16 building prototypes. The simulation results show an average decrease of 18%–33% for the heating energy use intensity, and an average increase of 15%–126% for the cooling energy use intensity by 2070, depending on the baseline climatic file of use and building typology. The forecasted GHG emissions of each building prototype are then discussed. The results demonstrate the need to perform building modelling with sensitivity analysis of future climate scenarios in order to design more resilient buildings.

近年来，建筑行业受到越来越多的关注，试图限制其能源消耗和温室气体排放。实际上，建筑物占全球总能源需求的30％以上，并预计由于气候变化，城市化和更高的居住舒适度，配额将增加。这项研究调查了气候变化对加拿大人口最多的城市区域（即安大略省多伦多市）的建筑的供暖和制冷能源需求的影响。统计和动态降尺度方法被用来生成多个未来的天气文件，从不同的基准气候开始，包括旧的加拿大能源计算气象年CWEC（代表1959–1989年）和新的CWEC 2016（代表1998-2014年）。 。在动态降尺度中，使用区域气候模型来获得比传统的一般环流模型更好的分辨率。然后，将生成的未来天气数据集用于模拟16个建筑原型的能源需求。模拟结果显示，到2070年，供暖能源使用强度平均下降18％–33％，而制冷能源使用强度平均增加15％–126％，具体取决于基准气候使用情况和建筑类型。然后讨论了每个建筑原型的预测温室气体排放量。结果表明，需要对建筑物进行建模，并对未来的气候情景进行敏感性分析，以设计更具弹性的建筑物。然后将生成的未来天气数据集用于模拟16个建筑原型的能源需求。模拟结果显示，到2070年，供暖能源使用强度平均下降18％–33％，而制冷能源使用强度平均增加15％–126％，具体取决于基准气候使用情况和建筑类型。然后讨论了每个建筑原型的预测温室气体排放量。结果表明，需要对建筑物进行建模，并对未来的气候情景进行敏感性分析，以设计更具弹性的建筑物。然后，将生成的未来天气数据集用于模拟16个建筑原型的能源需求。模拟结果显示，到2070年，供暖能源使用强度平均下降18％–33％，而制冷能源使用强度平均增加15％–126％，具体取决于基准气候使用情况和建筑类型。然后讨论了每个建筑原型的预测温室气体排放量。结果表明，需要对建筑物进行建模，并对未来的气候情景进行敏感性分析，以设计更具弹性的建筑物。到2070年，冷却能源的使用强度平均增加15％–126％，具体取决于使用的基线气候档案和建筑类型。然后讨论了每个建筑原型的预测温室气体排放量。结果表明，需要对建筑物进行建模，并对未来的气候情景进行敏感性分析，以设计更具弹性的建筑物。到2070年，冷却能源的使用强度平均增加15％–126％，具体取决于使用的基线气候档案和建筑类型。然后讨论了每个建筑原型的预测温室气体排放量。结果表明，需要对建筑物进行建模，并对未来的气候情景进行敏感性分析，以设计更具弹性的建筑物。