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Sustainable refined products supply chain: A reliability assessment for demand‐side management in primary distribution processes
Energy Science & Engineering ( IF 3.5 ) Pub Date : 2019-12-28 , DOI: 10.1002/ese3.566 Bohong Wang 1 , Haoran Zhang 2 , Meng Yuan 1 , Zhiling Guo 2 , Yongtu Liang 1
Energy Science & Engineering ( IF 3.5 ) Pub Date : 2019-12-28 , DOI: 10.1002/ese3.566 Bohong Wang 1 , Haoran Zhang 2 , Meng Yuan 1 , Zhiling Guo 2 , Yongtu Liang 1
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The reliable operation of the primary distribution of refined products supply chains is crucial in guaranteeing the demand for retail markets. The uncertainties such as demand, production, and inventory will affect the supply chain operation. However, there lacks literature that studies the reliability of demand‐side management of refined products supply chains. This reliability assessment can help define the weak points and boost the performance of the supply chain. And it can help decision‐makers to improve the satisfaction of retail markets. In this paper, a systematic method for comprehensively assessing the reliability of refined products supply chains is proposed. At first, a mathematical programming model is developed to get the distribution plan of refined products. Then, several scenarios such as increasing demand, decreasing production, refineries disruption, and pipeline interruption relevant to the real situations of refined products supply chains are defined. Besides, indices including satisfaction rate, number of dissatisfied retail markets, refined products shortage, shortage of a single retail market, and average shortage duration are proposed to evaluate the reliability of the demand‐side management in primary distribution processes. At last, the Monte Carlo simulation is adopted for a comprehensive analysis combining all the scenarios. This analysis shows a clear picture of the influence of uncertainties. This method is applied to assess the reliability of demand‐side management of a real refined products supply chain. After analyzing different scenarios, the average probability of dissatisfaction under the reference scenario came as 1.93 × 10−4/day that means one day in around 14.2 years could have refined products shortage. This method can also help decision‐makers to assess other primary distribution of refined products supply chains.
中文翻译：
可持续的成品供应链：一次分销过程中需求侧管理的可靠性评估
成品油供应链的初级分销的可靠运作对于保证零售市场的需求至关重要。需求，生产和库存等不确定性将影响供应链的运作。但是，缺乏文献来研究成品油供应链的需求方管理的可靠性。这种可靠性评估可以帮助确定薄弱环节并提高供应链的绩效。它可以帮助决策者提高零售市场的满意度。本文提出了一种系统的综合评价成品油供应链可靠性的方法。首先，建立数学编程模型以获得精炼产品的分配计划。然后，出现几种情况，例如需求增加，产量减少，定义了与炼油产品供应链实际情况相关的炼油厂中断和管道中断。此外，提出了包括满意度，零售市场不满意数量，成品短缺，单一零售市场短缺和平均短缺持续时间在内的指标，以评估初次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 定义了与成品油供应链实际情况相关的管道中断。此外，提出了包括满意度，零售市场不满意数量，成品短缺，单一零售市场短缺和平均短缺持续时间在内的指标，以评估初次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 定义了与成品油供应链实际情况相关的管道中断。此外，提出了包括满意度，零售市场不满意数量，成品短缺，单一零售市场短缺和平均短缺持续时间在内的指标，以评估初次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 此外，提出了包括满意度，零售市场不满意数量，成品短缺，单一零售市场短缺和平均短缺持续时间在内的指标，以评估初次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 此外，提出了包括满意度，零售市场不满意数量，成品短缺，单一零售市场短缺和平均短缺持续时间在内的指标，以评估初次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 提出了平均短缺持续时间和平均短缺持续时间，以评估一次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 提出了平均短缺持续时间和平均短缺持续时间，以评估一次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10－4 /天，这意味着大约14.2年中的某一天可能精炼产品短缺。这种方法还可以帮助决策者评估成品油供应链的其他主要分布。
更新日期：2019-12-28
中文翻译：
可持续的成品供应链：一次分销过程中需求侧管理的可靠性评估
成品油供应链的初级分销的可靠运作对于保证零售市场的需求至关重要。需求，生产和库存等不确定性将影响供应链的运作。但是，缺乏文献来研究成品油供应链的需求方管理的可靠性。这种可靠性评估可以帮助确定薄弱环节并提高供应链的绩效。它可以帮助决策者提高零售市场的满意度。本文提出了一种系统的综合评价成品油供应链可靠性的方法。首先，建立数学编程模型以获得精炼产品的分配计划。然后，出现几种情况，例如需求增加，产量减少，定义了与炼油产品供应链实际情况相关的炼油厂中断和管道中断。此外，提出了包括满意度，零售市场不满意数量，成品短缺，单一零售市场短缺和平均短缺持续时间在内的指标，以评估初次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 定义了与成品油供应链实际情况相关的管道中断。此外，提出了包括满意度，零售市场不满意数量，成品短缺，单一零售市场短缺和平均短缺持续时间在内的指标，以评估初次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 定义了与成品油供应链实际情况相关的管道中断。此外，提出了包括满意度，零售市场不满意数量，成品短缺，单一零售市场短缺和平均短缺持续时间在内的指标，以评估初次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 此外，提出了包括满意度，零售市场不满意数量，成品短缺，单一零售市场短缺和平均短缺持续时间在内的指标，以评估初次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 此外，提出了包括满意度，零售市场不满意数量，成品短缺，单一零售市场短缺和平均短缺持续时间在内的指标，以评估初次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 提出了平均短缺持续时间和平均短缺持续时间，以评估一次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 提出了平均短缺持续时间和平均短缺持续时间，以评估一次分销过程中需求侧管理的可靠性。最后，采用蒙特卡洛模拟对所有情况进行了综合分析。该分析清晰显示了不确定性的影响。该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10 该方法用于评估实际精炼产品供应链的需求方管理的可靠性。在分析了不同的情况后，参考情况下的不满意平均概率为1.93×10－4 /天，这意味着大约14.2年中的某一天可能精炼产品短缺。这种方法还可以帮助决策者评估成品油供应链的其他主要分布。
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