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CMR DENSE and the Seattle Heart Failure Model Inform Survival and Arrhythmia Risk After CRT.
JACC: Cardiovascular Imaging ( IF 12.8 ) Pub Date : 2020-04-01 , DOI: 10.1016/j.jcmg.2019.10.017 Kenneth C Bilchick 1 , Daniel A Auger 2 , Mohammad Abdishektaei 2 , Roshin Mathew 1 , Min-Woong Sohn 3 , Xiaoying Cai 2 , Changyu Sun 2 , Aditya Narayan 2 , Rohit Malhotra 1 , Andrew Darby 1 , J Michael Mangrum 1 , Nishaki Mehta 1 , John Ferguson 1 , Sula Mazimba 1 , Pamela K Mason 1 , Christopher M Kramer 4 , Wayne C Levy 5 , Frederick H Epstein 6
JACC: Cardiovascular Imaging ( IF 12.8 ) Pub Date : 2020-04-01 , DOI: 10.1016/j.jcmg.2019.10.017 Kenneth C Bilchick 1 , Daniel A Auger 2 , Mohammad Abdishektaei 2 , Roshin Mathew 1 , Min-Woong Sohn 3 , Xiaoying Cai 2 , Changyu Sun 2 , Aditya Narayan 2 , Rohit Malhotra 1 , Andrew Darby 1 , J Michael Mangrum 1 , Nishaki Mehta 1 , John Ferguson 1 , Sula Mazimba 1 , Pamela K Mason 1 , Christopher M Kramer 4 , Wayne C Levy 5 , Frederick H Epstein 6
Affiliation
OBJECTIVES
This study sought to determine if combining the Seattle Heart Failure Model (SHFM-D) and cardiac magnetic resonance (CMR) provides complementary prognostic data for patients with cardiac resynchronization therapy (CRT) defibrillators.
BACKGROUND
The SHFM-D is among the most widely used risk stratification models for overall survival in patients with heart failure and implantable cardioverter-defibrillators (ICDs), and CMR provides highly detailed information regarding cardiac structure and function.
METHODS
CMR Displacement Encoding with Stimulated Echoes (DENSE) strain imaging was used to generate the circumferential uniformity ratio estimate with singular value decomposition (CURE-SVD) circumferential strain dyssynchrony parameter, and the SHFM-D was determined from clinical parameters. Multivariable Cox proportional hazards regression was used to determine adjusted hazard ratios and time-dependent areas under the curve for the primary endpoint of death, heart transplantation, left ventricular assist device, or appropriate ICD therapies.
RESULTS
The cohort consisted of 100 patients (65.5 [interquartile range 57.7 to 72.7] years; 29% female), of whom 47% had the primary clinical endpoint and 18% had appropriate ICD therapies during a median follow-up of 5.3 years. CURE-SVD and the SHFM-D were independently associated with the primary endpoint (SHFM-D: hazard ratio: 1.47/SD; 95% confidence interval: 1.06 to 2.03; p = 0.02) (CURE-SVD: hazard ratio: 1.54/SD; 95% confidence interval: 1.12 to 2.11; p = 0.009). Furthermore, a favorable prognostic group (Group A, with CURE-SVD <0.60 and SHFM-D <0.70) comprising approximately one-third of the patients had a very low rate of appropriate ICD therapies (1.5% per year) and a greater (90%) 4-year survival compared with Group B (CURE-SVD ≥0.60 or SHFM-D ≥0.70) patients (p = 0.02). CURE-SVD with DENSE had a stronger correlation with CRT response (r = -0.57; p < 0.0001) than CURE-SVD with feature tracking (r = -0.28; p = 0.004).
CONCLUSIONS
A combined approach to risk stratification using CMR DENSE strain imaging and a widely used clinical risk model, the SHFM-D, proved to be effective in this cohort of patients referred for CRT defibrillators. The combined use of CMR and clinical risk models represents a promising and novel paradigm to inform prognosis and device selection in the future.
中文翻译：
CMR DENSE 和西雅图心力衰竭模型告知 CRT 后的生存和心律失常风险。
目的 本研究旨在确定西雅图心力衰竭模型 (SHFM-D) 和心脏磁共振 (CMR) 的结合是否为心脏再同步治疗 (CRT) 除颤器患者提供补充预后数据。背景 SHFM-D 是用于心力衰竭和植入式心脏复律除颤器 (ICD) 患者总体生存率的最广泛使用的风险分层模型之一，CMR 提供有关心脏结构和功能的高度详细信息。方法 使用受激回波 (DENSE) 应变成像的 CMR 位移编码来生成具有奇异值分解 (CURE-SVD) 周向应变不同步参数的周向均匀性比估计，并根据临床参数确定 SHFM-D。多变量 Cox 比例风险回归用于确定主要终点死亡、心脏移植、左心室辅助装置或适当的 ICD 治疗的调整后的风险比和曲线下的时间依赖性面积。结果 该队列包括 100 名患者（65.5 [四分位距 57.7 至 72.7] 岁；29% 为女性），其中 47% 的患者具有主要临床终点，18% 的患者在中位随访 5.3 年期间接受了适当的 ICD 治疗。CURE-SVD 和 SHFM-D 与主要终点独立相关（SHFM-D：风险比：1.47/SD；95% 置信区间：1.06 至 2.03；p = 0.02）（CURE-SVD：风险比：1.54/ SD；95% 置信区间：1.12 至 2.11；p = 0.009）。此外，预后良好的组（A 组，CURE-SVD <0.60 和 SHFM-D <0. 70）与 B 组（CURE-SVD ≥ 0.60 或 SHFM-D）相比，大约三分之一的患者具有非常低的 ICD 治疗率（每年 1.5%）和更高（90%）的 4 年生存率≥0.70) 患者 (p = 0.02)。与具有特征跟踪的 CURE-SVD（r = -0.28；p = 0.004）相比，带有 DENSE 的 CURE-SVD 与 CRT 响应的相关性更强（r = -0.57；p < 0.0001）。结论 使用 CMR DENSE 应变成像和广泛使用的临床风险模型 SHFM-D 进行风险分层的组合方法被证明在这组转诊至 CRT 除颤器的患者中是有效的。CMR 和临床风险模型的结合使用代表了一种有前途的新颖范例，可以为未来的预后和设备选择提供信息。每年 5%）和更高 (90%) 的 4 年生存率与 B 组（CURE-SVD ≥ 0.60 或 SHFM-D ≥ 0.70）患者相比（p = 0.02）。与具有特征跟踪的 CURE-SVD（r = -0.28；p = 0.004）相比，带有 DENSE 的 CURE-SVD 与 CRT 响应的相关性更强（r = -0.57；p < 0.0001）。结论 使用 CMR DENSE 应变成像和广泛使用的临床风险模型 SHFM-D 进行风险分层的组合方法被证明在这组转诊至 CRT 除颤器的患者中是有效的。CMR 和临床风险模型的结合使用代表了一种有前途的新颖范例，可以为未来的预后和设备选择提供信息。每年 5%）和更高 (90%) 的 4 年生存率与 B 组（CURE-SVD ≥ 0.60 或 SHFM-D ≥ 0.70）患者相比（p = 0.02）。与具有特征跟踪的 CURE-SVD（r = -0.28；p = 0.004）相比，带有 DENSE 的 CURE-SVD 与 CRT 响应的相关性更强（r = -0.57；p < 0.0001）。结论 使用 CMR DENSE 应变成像和广泛使用的临床风险模型 SHFM-D 进行风险分层的组合方法被证明在这组转诊至 CRT 除颤器的患者中是有效的。CMR 和临床风险模型的结合使用代表了一种有前途的新颖范例，可以为未来的预后和设备选择提供信息。0001) 而不是带有特征跟踪的 CURE-SVD (r = -0.28; p = 0.004)。结论 使用 CMR DENSE 应变成像和广泛使用的临床风险模型 SHFM-D 进行风险分层的组合方法被证明在这组转诊至 CRT 除颤器的患者中是有效的。CMR 和临床风险模型的结合使用代表了一种有前途的新颖范例，可以为未来的预后和设备选择提供信息。0001) 而不是带有特征跟踪的 CURE-SVD (r = -0.28; p = 0.004)。结论 使用 CMR DENSE 应变成像和广泛使用的临床风险模型 SHFM-D 进行风险分层的组合方法被证明在这组转诊至 CRT 除颤器的患者中是有效的。CMR 和临床风险模型的结合使用代表了一种有前途的新颖范例，可以为未来的预后和设备选择提供信息。
更新日期：2020-04-01
中文翻译：
CMR DENSE 和西雅图心力衰竭模型告知 CRT 后的生存和心律失常风险。
目的 本研究旨在确定西雅图心力衰竭模型 (SHFM-D) 和心脏磁共振 (CMR) 的结合是否为心脏再同步治疗 (CRT) 除颤器患者提供补充预后数据。背景 SHFM-D 是用于心力衰竭和植入式心脏复律除颤器 (ICD) 患者总体生存率的最广泛使用的风险分层模型之一，CMR 提供有关心脏结构和功能的高度详细信息。方法 使用受激回波 (DENSE) 应变成像的 CMR 位移编码来生成具有奇异值分解 (CURE-SVD) 周向应变不同步参数的周向均匀性比估计，并根据临床参数确定 SHFM-D。多变量 Cox 比例风险回归用于确定主要终点死亡、心脏移植、左心室辅助装置或适当的 ICD 治疗的调整后的风险比和曲线下的时间依赖性面积。结果 该队列包括 100 名患者（65.5 [四分位距 57.7 至 72.7] 岁；29% 为女性），其中 47% 的患者具有主要临床终点，18% 的患者在中位随访 5.3 年期间接受了适当的 ICD 治疗。CURE-SVD 和 SHFM-D 与主要终点独立相关（SHFM-D：风险比：1.47/SD；95% 置信区间：1.06 至 2.03；p = 0.02）（CURE-SVD：风险比：1.54/ SD；95% 置信区间：1.12 至 2.11；p = 0.009）。此外，预后良好的组（A 组，CURE-SVD <0.60 和 SHFM-D <0. 70）与 B 组（CURE-SVD ≥ 0.60 或 SHFM-D）相比，大约三分之一的患者具有非常低的 ICD 治疗率（每年 1.5%）和更高（90%）的 4 年生存率≥0.70) 患者 (p = 0.02)。与具有特征跟踪的 CURE-SVD（r = -0.28；p = 0.004）相比，带有 DENSE 的 CURE-SVD 与 CRT 响应的相关性更强（r = -0.57；p < 0.0001）。结论 使用 CMR DENSE 应变成像和广泛使用的临床风险模型 SHFM-D 进行风险分层的组合方法被证明在这组转诊至 CRT 除颤器的患者中是有效的。CMR 和临床风险模型的结合使用代表了一种有前途的新颖范例，可以为未来的预后和设备选择提供信息。每年 5%）和更高 (90%) 的 4 年生存率与 B 组（CURE-SVD ≥ 0.60 或 SHFM-D ≥ 0.70）患者相比（p = 0.02）。与具有特征跟踪的 CURE-SVD（r = -0.28；p = 0.004）相比，带有 DENSE 的 CURE-SVD 与 CRT 响应的相关性更强（r = -0.57；p < 0.0001）。结论 使用 CMR DENSE 应变成像和广泛使用的临床风险模型 SHFM-D 进行风险分层的组合方法被证明在这组转诊至 CRT 除颤器的患者中是有效的。CMR 和临床风险模型的结合使用代表了一种有前途的新颖范例，可以为未来的预后和设备选择提供信息。每年 5%）和更高 (90%) 的 4 年生存率与 B 组（CURE-SVD ≥ 0.60 或 SHFM-D ≥ 0.70）患者相比（p = 0.02）。与具有特征跟踪的 CURE-SVD（r = -0.28；p = 0.004）相比，带有 DENSE 的 CURE-SVD 与 CRT 响应的相关性更强（r = -0.57；p < 0.0001）。结论 使用 CMR DENSE 应变成像和广泛使用的临床风险模型 SHFM-D 进行风险分层的组合方法被证明在这组转诊至 CRT 除颤器的患者中是有效的。CMR 和临床风险模型的结合使用代表了一种有前途的新颖范例，可以为未来的预后和设备选择提供信息。0001) 而不是带有特征跟踪的 CURE-SVD (r = -0.28; p = 0.004)。结论 使用 CMR DENSE 应变成像和广泛使用的临床风险模型 SHFM-D 进行风险分层的组合方法被证明在这组转诊至 CRT 除颤器的患者中是有效的。CMR 和临床风险模型的结合使用代表了一种有前途的新颖范例，可以为未来的预后和设备选择提供信息。0001) 而不是带有特征跟踪的 CURE-SVD (r = -0.28; p = 0.004)。结论 使用 CMR DENSE 应变成像和广泛使用的临床风险模型 SHFM-D 进行风险分层的组合方法被证明在这组转诊至 CRT 除颤器的患者中是有效的。CMR 和临床风险模型的结合使用代表了一种有前途的新颖范例，可以为未来的预后和设备选择提供信息。
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