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Autistic traits, resting-state connectivity, and absolute pitch in professional musicians: shared and distinct neural features.
Molecular Autism ( IF 6.3 ) Pub Date : 2019-05-02 , DOI: 10.1186/s13229-019-0272-6
T Wenhart 1, 2 , R A I Bethlehem 3 , S Baron-Cohen 3 , E Altenmüller 1, 2
Affiliation  

Background Recent studies indicate increased autistic traits in musicians with absolute pitch and a higher proportion of absolute pitch in people with autism. Theoretical accounts connect both of these with shared neural principles of local hyper- and global hypoconnectivity, enhanced perceptual functioning, and a detail-focused cognitive style. This is the first study to investigate absolute pitch proficiency, autistic traits, and brain correlates in the same study. Sample and methods Graph theoretical analysis was conducted on resting-state (eyes closed and eyes open) EEG connectivity (wPLI, weighted phase lag index) matrices obtained from 31 absolute pitch (AP) and 33 relative pitch (RP) professional musicians. Small-worldness, global clustering coefficient, and average path length were related to autistic traits, passive (tone identification) and active (pitch adjustment) absolute pitch proficiency, and onset of musical training using Welch two-sample tests, correlations, and general linear models. Results Analyses revealed increased path length (delta 2-4 Hz), reduced clustering (beta 13-18 Hz), reduced small-worldness (gamma 30-60 Hz), and increased autistic traits for AP compared to RP. Only clustering values (beta 13-18 Hz) were predicted by both AP proficiency and autistic traits. Post hoc single connection permutation tests among raw wPLI matrices in the beta band (13-18 Hz) revealed widely reduced interhemispheric connectivity between bilateral auditory-related electrode positions along with higher connectivity between F7-F8 and F8-P9 for AP. Pitch-naming ability and pitch adjustment ability were predicted by path length, clustering, autistic traits, and onset of musical training (for pitch adjustment) explaining 44% and 38% of variance, respectively. Conclusions Results show both shared and distinct neural features between AP and autistic traits. Differences in the beta range were associated with higher autistic traits in the same population. In general, AP musicians exhibit a widely underconnected brain with reduced functional integration and reduced small-world property during resting state. This might be partly related to autism-specific brain connectivity, while differences in path length and small-worldness reflect other ability-specific influences. This is further evidenced for different pathways in the acquisition and development of absolute pitch, likely influenced by both genetic and environmental factors and their interaction.

中文翻译:

专业音乐家的自闭症特征,静止状态连接性和绝对音高:共享和独特的神经特征。

背景技术最近的研究表明,具有绝对音高的音乐家的自闭症特征增加,而具有孤独症的人中绝对音调的比例更高。从理论上讲,这两种方法都与局部超连通性和全局超连通性,增强的感知功能以及注重细节的认知风格的共享神经原理联系在一起。这是第一项研究绝对音高水平,自闭症特征和大脑相关性的研究。样本和方法对31位绝对音高(AP)和33位相对音高(RP)的专业音乐家获得的静息状态(闭眼和睁眼)EEG连接性(wPLI,加权相位滞后指数)矩阵进行图论分析。小世界,整体聚类系数和平均路径长度与自闭症特征有关,被动(音调识别)和主动(音调调整)绝对音调熟练程度,以及使用Welch两样本测试,相关性和一般线性模型进行音乐训练的开始时间。结果分析显示,与RP相比,AP的光路长度增加(δ2-4 Hz),聚类减少(β13-18 Hz),小世界减少(伽玛30-60 Hz),自闭性增加。AP熟练程度和自闭性特征均仅预测聚类值(β13-18 Hz)。在β波段(13-18 Hz)的原始wPLI矩阵之间的事后单连接置换测试表明,AP的双侧听觉相关电极位置之间的半球间连通性大大降低,而F7-F8和F8-P9之间的连通性更高。通过路径长度,聚类,自闭症特征和音乐训练的开始(用于音调调整)分别解释了44%和38%的差异。结论结果显示,AP和自闭症特征之间既有共享的神经特征,又有独特的神经特征。在同一人群中,β范围的差异与较高的自闭性特征有关。通常,AP音乐家的大脑处于广泛连接状态,在静止状态下功能集成度降低,小世界特性降低。这可能部分与自闭症特定的大脑连通性有关,而路径长度和小世界的差异反映了其他特定于能力的影响。这进一步证明了获取和发展绝对音高的不同途径,可能受到遗传和环境因素及其相互作用的影响。音乐训练的开始(用于音高调节)分别解释了44%和38%的差异。结论结果显示,AP和自闭症特征之间既有共享的神经特征,又有独特的神经特征。在同一人群中,β范围的差异与较高的自闭性特征有关。通常,AP音乐家的大脑处于广泛连接状态,在静止状态下功能集成度降低,小世界特性降低。这可能与自闭症特定的大脑连通性部分相关,而路径长度和小世界的差异反映了其他特定于能力的影响。这进一步证明了获取和发展绝对音高的不同途径,可能受到遗传和环境因素及其相互作用的影响。音乐训练的开始(用于音高调节)分别解释了44%和38%的差异。结论结果显示,AP和自闭症特征之间既有共享的神经特征,又有独特的神经特征。在同一人群中,β范围的差异与较高的自闭性特征有关。通常,AP音乐家的大脑处于广泛连接状态,在静止状态下功能集成度降低,小世界特性降低。这可能与自闭症特定的大脑连通性部分相关,而路径长度和小世界的差异反映了其他特定于能力的影响。这进一步证明了获取和发展绝对音高的不同途径,可能受到遗传和环境因素及其相互作用的影响。分别。结论结果显示,AP和自闭症特征之间既有共享的神经特征,又有独特的神经特征。在同一人群中,β范围的差异与较高的自闭性特征有关。通常,AP音乐家的大脑处于广泛连接状态,在静止状态下功能整合减少,小世界属性降低。这可能与自闭症特定的大脑连通性部分相关,而路径长度和小世界的差异反映了其他特定于能力的影响。这进一步证明了获取和发展绝对音高的不同途径,可能受到遗传和环境因素及其相互作用的影响。分别。结论结果显示,AP和自闭症特征之间既有共享的神经特征,又有独特的神经特征。在同一人群中,β范围的差异与较高的自闭性特征有关。通常,AP音乐家的大脑处于广泛连接状态,在静止状态下功能集成度降低,小世界特性降低。这可能与自闭症特定的大脑连通性部分相关,而路径长度和小世界的差异反映了其他特定于能力的影响。这进一步证明了获取和发展绝对音高的不同途径,可能受到遗传和环境因素及其相互作用的影响。在同一人群中,β范围的差异与较高的自闭性特征有关。通常,AP音乐家的大脑处于广泛连接状态,在静止状态下功能集成度降低,小世界特性降低。这可能与自闭症特定的大脑连通性部分相关,而路径长度和小世界的差异反映了其他特定于能力的影响。这进一步证明了获取和发展绝对音高的不同途径,可能受到遗传和环境因素及其相互作用的影响。在同一人群中,β范围的差异与较高的自闭性特征有关。通常,AP音乐家的大脑处于广泛连接状态,在静止状态下功能集成度降低,小世界特性降低。这可能与自闭症特定的大脑连通性部分相关,而路径长度和小世界的差异反映了其他特定于能力的影响。这进一步证明了获取和发展绝对音高的不同途径,可能受到遗传和环境因素及其相互作用的影响。这可能与自闭症特定的大脑连通性部分相关,而路径长度和小世界的差异反映了其他特定于能力的影响。这进一步证明了获取和发展绝对音高的不同途径,可能受到遗传和环境因素及其相互作用的影响。这可能与自闭症特定的大脑连通性部分相关,而路径长度和小世界的差异反映了其他特定于能力的影响。这进一步证明了获取和发展绝对音高的不同途径,可能受到遗传和环境因素及其相互作用的影响。
更新日期:2019-05-02
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