The plasma level of the inflammatory biomarker soluble urokinase plasminogen activator receptor (suPAR) is a strong predictor of disease development and premature mortality in the general population. Unhealthy lifestyle habits such as smoking or unhealthy eating is known to elevate the suPAR level. We aimed to investigate whether change in lifestyle habits impact on the suPAR level, and whether the resultant levels are associated with mortality. Paired suPAR measurements from baseline- and the 5-year visit of the population-based Inter99 study were compared with the habits of diet, smoking, alcohol consumption, and physical activity. Paired suPAR measurements for 3225 individuals were analyzed by linear regression, adjusted for demographics and lifestyle habits. Compared to individuals with a healthy lifestyle, an unhealthy diet, low physical activity, and daily smoking were associated with a 5.9, 12.8, and 17.6% higher 5-year suPAR, respectively. During 6.1 years of follow-up after the 5-year visit, 1.6% of those with a low suPAR (mean 2.93 ng/ml) died compared with 3.8% of individuals with a high suPAR (mean 4.73 ng/ml), P < 0.001. In Cox regression analysis, adjusted for demographics and lifestyle, the hazard ratio for mortality per 5-year suPAR doubling was 2.03 (95% CI: 1.22–3.37). Lifestyle has a considerable impact on suPAR levels; the combination of unhealthy habits was associated with 44% higher 5-year suPAR values and the 5-year suPAR was a strong predictor of mortality. We propose suPAR as a candidate biomarker for lifestyle changes as well as the subsequent risk of mortality.

中文翻译：

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丹麦一般人群研究中的健康生活方式可降低 suPAR 和死亡率

炎症生物标志物可溶性尿激酶纤溶酶原激活物受体 (suPAR) 的血浆水平是一般人群疾病发展和过早死亡的强有力预测因子。众所周知，吸烟或不健康饮食等不健康的生活习惯会提高 suPAR 水平。我们旨在调查生活习惯的改变是否会影响 suPAR 水平，以及由此产生的水平是否与死亡率相关。将基于人群的 Inter99 研究的基线和 5 年访问的配对 suPAR 测量值与饮食习惯、吸烟、饮酒和身体活动进行比较。通过线性回归分析了 3225 人的配对 suPAR 测量值，并根据人口统计和生活习惯进行了调整。与拥有健康生活方式、不健康饮食的人相比，低体力活动和每日吸烟与 5 年 suPAR 分别增加 5.9%、12.8% 和 17.6% 相关。在 5 年随访后的 6.1 年随访中，1.6% 的低 suPAR（平均 2.93 ng/ml）患者死亡，而 3.8% 的高 suPAR（平均 4.73 ng/ml）患者死亡，P < 0.001。在 Cox 回归分析中，根据人口统计和生活方式调整后，每 5 年 suPAR 翻倍的死亡率风险比为 2.03（95% CI：1.22-3.37）。生活方式对 suPAR 水平有相当大的影响；不健康习惯的组合与 5 年 suPAR 值高 44% 相关，5 年 suPAR 是死亡率的一个强有力的预测指标。我们建议将 suPAR 作为生活方式改变以及随后的死亡风险的候选生物标志物。5 年 suPAR 分别提高 6%。在 5 年随访后的 6.1 年随访中，1.6% 的低 suPAR（平均 2.93 ng/ml）患者死亡，而 3.8% 的高 suPAR（平均 4.73 ng/ml）患者死亡，P < 0.001。在 Cox 回归分析中，根据人口统计和生活方式调整后，每 5 年 suPAR 翻倍的死亡率风险比为 2.03（95% CI：1.22-3.37）。生活方式对 suPAR 水平有相当大的影响；不健康习惯的组合与 5 年 suPAR 值高 44% 相关，5 年 suPAR 是死亡率的一个强有力的预测指标。我们建议将 suPAR 作为生活方式改变以及随后的死亡风险的候选生物标志物。5 年 suPAR 分别提高 6%。在 5 年随访后的 6.1 年随访中，1.6% 的低 suPAR（平均 2.93 ng/ml）患者死亡，而 3.8% 的高 suPAR（平均 4.73 ng/ml）患者死亡，P < 0.001。在 Cox 回归分析中，根据人口统计和生活方式调整后，每 5 年 suPAR 翻倍的死亡率风险比为 2.03（95% CI：1.22-3.37）。生活方式对 suPAR 水平有相当大的影响；不健康习惯的组合与 5 年 suPAR 值高 44% 相关，5 年 suPAR 是死亡率的一个强有力的预测指标。我们建议将 suPAR 作为生活方式改变以及随后的死亡风险的候选生物标志物。8% 的个体具有高 suPAR（平均 4.73 ng/ml），P < 0.001。在 Cox 回归分析中，根据人口统计和生活方式调整后，每 5 年 suPAR 翻倍的死亡率风险比为 2.03（95% CI：1.22-3.37）。生活方式对 suPAR 水平有相当大的影响；不健康习惯的组合与 5 年 suPAR 值高 44% 相关，5 年 suPAR 是死亡率的一个强有力的预测指标。我们建议将 suPAR 作为生活方式改变以及随后的死亡风险的候选生物标志物。8% 的个体具有高 suPAR（平均 4.73 ng/ml），P < 0.001。在 Cox 回归分析中，根据人口统计和生活方式调整后，每 5 年 suPAR 翻倍的死亡率风险比为 2.03（95% CI：1.22-3.37）。生活方式对 suPAR 水平有相当大的影响；不健康习惯的组合与 5 年 suPAR 值高 44% 相关，5 年 suPAR 是死亡率的一个强有力的预测指标。我们建议将 suPAR 作为生活方式改变以及随后的死亡风险的候选生物标志物。不健康习惯的结合与 5 年 suPAR 值高 44% 相关，5 年 suPAR 是死亡率的一个强有力的预测指标。我们建议将 suPAR 作为生活方式改变以及随后的死亡风险的候选生物标志物。不健康习惯的组合与 5 年 suPAR 值高 44% 相关，5 年 suPAR 是死亡率的一个强有力的预测指标。我们建议将 suPAR 作为生活方式改变以及随后的死亡风险的候选生物标志物。