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1H-NMR Urinary Metabolic Profile, A Promising Tool for the Management of Infants with Human Cytomegalovirus-Infection.
Metabolites ( IF 3.4 ) Pub Date : 2019-11-25 , DOI: 10.3390/metabo9120288
Marie Antoinette Frick 1, 2 , Ignasi Barba 3, 4 , Marina Fenoy-Alejandre 1 , Paula López-López 3 , Fernando Baquero-Artigao 2, 5 , Paula Rodríguez-Molino 5 , Antoni Noguera-Julian 2, 6, 7, 8 , Marta Nicolás-López 9 , Asunción de la Fuente-Juárez 10 , Maria Gemma Codina-Grau 11 , Juliana Esperalba Esquerra 11 , Ángeles Linde-Sillo , Pere Soler-Palacín 1, 2
Affiliation  

Congenital human cytomegalovirus (HCMV) infection is the most common mother-to-child transmitted infection in the developed world. Certain aspects of its management remain a challenge. Urinary metabolic profiling is a promising tool for use in pediatric conditions. The aim of this study was to investigate the urinary metabolic profile in HCMV-infected infants and controls during acute care hospitalization. Urine samples were collected from 53 patients at five hospitals participating in the Spanish congenital HCMV registry. Thirty-one cases of HCMV infection and 22 uninfected controls were included. Proton nuclear magnetic resonance (1H-NMR) spectra were obtained using NOESYPR1D pulse sequence. The dataset underwent orthogonal projection on latent structures discriminant analysis to identify candidate variables affecting the urinary metabolome: HCMV infection, type of infection, sex, chronological age, gestational age, type of delivery, twins, and diet. Statistically significant discriminative models were obtained only for HCMV infection (p = 0.03) and chronological age (p < 0.01). No significant differences in the metabolomic profile were found between congenital and postnatal HCMV infection. When the HCMV-infected group was analyzed according to chronological age, a statistically significant model was obtained only in the neonatal group (p = 0.01), with the differentiating metabolites being betaine, glycine, alanine, and dimethylamine. Despite the considerable variation in urinary metabolic profiles in a real-life setting, clinical application of metabolomics to the study of HCMV infection seems feasible.

中文翻译:

1 H-NMR尿液代谢曲线,一种用于管理人类巨细胞病毒感染婴儿的有前途的工具。

先天性人类巨细胞病毒(HCMV)感染是发达国家中最常见的母婴传播感染。其管理的某些方面仍然是一个挑战。尿代谢谱分析是用于儿科疾病的一种有前途的工具。这项研究的目的是调查急性护理住院期间HCMV感染的婴儿和对照组的尿中新陈代谢情况。从参加西班牙先天性HCMV注册的五家医院的53名患者中收集了尿液样本。包括31例HCMV感染病例和22个未感染的对照。使用NOESYPR1D脉冲序列获得质子核磁共振波谱(1H-NMR)。该数据集在潜在结构判别分析上进行了正交投影,以识别影响尿液代谢组的候选变量:HCMV感染,感染类型,性别,年龄,胎龄,分娩类型,双胞胎和饮食。仅针对HCMV感染(p = 0.03)和按时间顺序(p <0.01)获得了具有统计学意义的判别模型。先天性和产后HCMV感染之间在代谢组学方面没有发现显着差异。当按时间顺序对HCMV感染组进行分析时,仅在新生儿组(p = 0.01)中获得了统计学上显着的模型,区别代谢物是甜菜碱,甘氨酸,丙氨酸和二甲胺。尽管在现实生活中尿液代谢谱存在很大差异,但是代谢组学在HCMV感染研究中的临床应用似乎是可行的。分娩类型,双胞胎和饮食。仅针对HCMV感染(p = 0.03)和按时间顺序(p <0.01)获得了具有统计学意义的判别模型。先天性和产后HCMV感染之间在代谢组学方面没有发现显着差异。当按时间顺序对HCMV感染组进行分析时,仅在新生儿组(p = 0.01)中获得了统计学上显着的模型,区别代谢物是甜菜碱,甘氨酸,丙氨酸和二甲胺。尽管在现实生活中尿液代谢谱存在很大差异,但是代谢组学在HCMV感染研究中的临床应用似乎是可行的。分娩类型,双胞胎和饮食。仅针对HCMV感染(p = 0.03)和按时间顺序(p <0.01)获得了具有统计学意义的判别模型。先天性和产后HCMV感染之间在代谢组学方面没有发现显着差异。当按时间顺序对HCMV感染组进行分析时,仅在新生儿组(p = 0.01)中获得了统计学上显着的模型,区别代谢物是甜菜碱,甘氨酸,丙氨酸和二甲胺。尽管在现实生活中尿液代谢谱存在很大差异,但代谢组学在HCMV感染研究中的临床应用似乎是可行的。0.01)。先天性和产后HCMV感染之间在代谢组学方面没有发现显着差异。当按时间顺序对HCMV感染组进行分析时,仅在新生儿组(p = 0.01)中获得了统计学上显着的模型,区别代谢物是甜菜碱,甘氨酸,丙氨酸和二甲胺。尽管在现实生活中尿液代谢谱存在很大差异,但是代谢组学在HCMV感染研究中的临床应用似乎是可行的。0.01)。先天性和产后HCMV感染之间在代谢组学方面没有发现显着差异。当按时间顺序对HCMV感染组进行分析时,仅在新生儿组(p = 0.01)中获得了统计学上显着的模型,区别代谢物是甜菜碱,甘氨酸,丙氨酸和二甲胺。尽管在现实生活中尿液代谢谱存在很大差异,但是代谢组学在HCMV感染研究中的临床应用似乎是可行的。区分的代谢产物是甜菜碱,甘氨酸,丙氨酸和二甲胺。尽管在现实生活中尿液代谢谱存在很大差异,但是代谢组学在HCMV感染研究中的临床应用似乎是可行的。区分的代谢产物是甜菜碱,甘氨酸,丙氨酸和二甲胺。尽管在现实生活中尿液代谢谱存在很大差异,但是代谢组学在HCMV感染研究中的临床应用似乎是可行的。
更新日期:2019-11-26
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