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No pixel-level annotations needed.
Nature Biomedical Engineering ( IF 26.8 ) Pub Date : 2019-11-01 , DOI: 10.1038/s41551-019-0472-6 Jeroen van der Laak 1, 2 , Francesco Ciompi 1 , Geert Litjens 1
Nature Biomedical Engineering ( IF 26.8 ) Pub Date : 2019-11-01 , DOI: 10.1038/s41551-019-0472-6 Jeroen van der Laak 1, 2 , Francesco Ciompi 1 , Geert Litjens 1
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A deep-learning model for cancer detection trained on a large number of scanned pathology slides and associated diagnosis labels enables model development without the need for pixel-level annotations.
中文翻译：
无需像素级注释。
在大量扫描的病理切片和相关诊断标签上训练的用于癌症检测的深度学习模型，无需像素级注释即可进行模型开发。
更新日期：2019-10-17
中文翻译：
无需像素级注释。
在大量扫描的病理切片和相关诊断标签上训练的用于癌症检测的深度学习模型，无需像素级注释即可进行模型开发。
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