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Discovery and validation of a biomarker model (preserve) predictive of renal outcomes after liver transplantation
Hepatology ( IF 13.5 ) Pub Date : 2020-01-28 , DOI: 10.1002/hep.30939 Josh Levitsky 1 , Sumeet K Asrani 2 , Goran Klintmalm 2 , Thomas Schiano 3 , Adyr Moss 4 , Kenneth Chavin 5 , Charles Miller 6 , Kexin Guo 1 , Lihui Zhao 1 , Linda W Jennings 2 , Merideth Brown 7 , Brian Armstrong 8 , Michael Abecassis 1
Hepatology ( IF 13.5 ) Pub Date : 2020-01-28 , DOI: 10.1002/hep.30939 Josh Levitsky 1 , Sumeet K Asrani 2 , Goran Klintmalm 2 , Thomas Schiano 3 , Adyr Moss 4 , Kenneth Chavin 5 , Charles Miller 6 , Kexin Guo 1 , Lihui Zhao 1 , Linda W Jennings 2 , Merideth Brown 7 , Brian Armstrong 8 , Michael Abecassis 1
Affiliation
A high proportion of patients develop chronic kidney disease (CKD) after liver transplantation (LT). We aimed to develop clinical/protein models to predict future glomerular filtration rate (GFR) deterioration in this population.
中文翻译：
预测肝移植后肾脏结局的生物标志物模型（保留）的发现和验证
肝移植（LT）后，很大一部分患者会出现慢性肾病（CKD）。我们的目标是开发临床/蛋白质模型来预测该人群未来肾小球滤过率（GFR）的恶化。
更新日期：2020-01-28
中文翻译：
预测肝移植后肾脏结局的生物标志物模型（保留）的发现和验证
肝移植（LT）后，很大一部分患者会出现慢性肾病（CKD）。我们的目标是开发临床/蛋白质模型来预测该人群未来肾小球滤过率（GFR）的恶化。
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