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Association between actigraphy-based sleep duration variability and cardiovascular risk factors - Results of a population-based study.
Sleep Medicine ( IF 3.8 ) Pub Date : 2019-02-22 , DOI: 10.1016/j.sleep.2019.02.008
Nadine Häusler 1 , Pedro Marques-Vidal 1 , José Haba-Rubio 2 , Raphael Heinzer 2
Affiliation  

BACKGROUND Although a few studies suggest an adverse effect of sleep duration variability on cardiovascular risk factor, others did not and this association remains controversial. Moreover, most studies were non-representative of the general population, used different sleep duration variability measures, and relied on self-reported sleep duration. We aimed to assess the association between different, actigraphy-based sleep duration variability measures and cardiovascular risk factors in a population-based sample. METHODS In a middle-aged population-based cohort, 2598 subjects had data on sleep duration variability measured by actigraph over 14 days. Multivariable logistic regressions were performed to assess the relationship between different sleep duration variability measures [ie, night-to-night variability (NNV), range between shortest and longest sleep duration (RSL), range between average weekday and weekend sleep duration (RWW)] and cardiovascular risk factors including obesity, diabetes and hypertension. RESULTS Subjects with highest sleep duration variability - measured as NNV, RSL and RWW, were more likely to be obese. These associations robust in most but not all sensitivity analyses, and no associations between sleep duration variability measures and diabetes or hypertension were found. CONCLUSION There is a possible association between high sleep duration variability and obesity, although results were not robust in all sensitivity analyses. Further, no associations between sleep duration variability and other cardiovascular risk factor such as diabetes or hypertension were found.

中文翻译:

基于书法的睡眠持续时间变异性与心血管危险因素之间的关联-一项基于人群的研究结果。

背景技术尽管一些研究表明睡眠时间可变性对心血管危险因素有不利影响,但其他研究却没有,这种关联仍存在争议。此外,大多数研究不能代表一般人群,使用不同的睡眠时间变异性度量,并依赖于自我报告的睡眠时间。我们的目的是评估基于人口统计学的基于行为学的不同睡眠时间变异性测度与心血管危险因素之间的关联。方法在一个以人群为基础的中年队列中,有2598名受试者有14天通过活动记录仪测量的睡眠时间变异性数据。进行多变量logistic回归以评估不同睡眠时间变异性测度之间的关系[即,夜间到夜间变异性(NNV),范围介于最短和最长的睡眠时间(RSL),平均工作日和周末的睡眠时间(RWW)之间]以及包括肥胖,糖尿病和高血压在内的心血管危险因素。结果睡眠时间变异性最高的受试者(以NNV,RSL和RWW衡量)更容易肥胖。这些关联在大多数(但不是全部)敏感性分析中均很可靠,并且未发现睡眠时间变异性度量与糖尿病或高血压之间的关联。结论高睡眠时间变异性与肥胖之间可能存在关联,尽管在所有敏感性分析中结果均不可靠。此外,未发现睡眠时间变异性与其他心血管危险因素(例如糖尿病或高血压)之间的关联。工作日和周末的平均睡眠时间(RWW)之间的差异,以及包括肥胖,糖尿病和高血压在内的心血管危险因素。结果睡眠时间变异性最高的受试者(以NNV,RSL和RWW衡量)更容易肥胖。这些关联在大多数(但不是全部)敏感性分析中均很可靠,并且未发现睡眠时间变异性度量与糖尿病或高血压之间的关联。结论高睡眠时间变异性与肥胖之间可能存在关联,尽管在所有敏感性分析中结果均不可靠。此外,未发现睡眠时间变异性与其他心血管危险因素(例如糖尿病或高血压)之间的关联。工作日和周末的平均睡眠时间(RWW)之间的差异,以及包括肥胖,糖尿病和高血压在内的心血管危险因素。结果睡眠时间变异性最高的受试者(以NNV,RSL和RWW衡量)更容易肥胖。这些关联在大多数(但不是全部)敏感性分析中均很可靠,并且未发现睡眠时间变异性度量与糖尿病或高血压之间的关联。结论高睡眠时间变异性与肥胖之间可能存在关联,尽管在所有敏感性分析中结果均不可靠。此外,未发现睡眠时间变异性与其他心血管危险因素(例如糖尿病或高血压)之间的关联。结果睡眠时间变异性最高的受试者(以NNV,RSL和RWW衡量)更容易肥胖。这些关联在大多数(但不是全部)敏感性分析中均很可靠,并且未发现睡眠时间变异性度量与糖尿病或高血压之间的关联。结论高睡眠时间变异性与肥胖之间可能存在关联,尽管在所有敏感性分析中结果均不可靠。此外,未发现睡眠时间变异性与其他心血管危险因素(例如糖尿病或高血压)之间的关联。结果睡眠时间变异性最高的受试者(以NNV,RSL和RWW衡量)更容易肥胖。这些关联在大多数(但不是全部)敏感性分析中均很可靠,并且未发现睡眠时间变异性度量与糖尿病或高血压之间的关联。结论高睡眠时间变异性与肥胖之间可能存在关联,尽管在所有敏感性分析中结果均不可靠。此外,未发现睡眠时间变异性与其他心血管危险因素(例如糖尿病或高血压)之间的关联。并没有发现睡眠时间变异性测度与糖尿病或高血压之间的关联。结论高睡眠时间变异性与肥胖之间可能存在关联,尽管在所有敏感性分析中结果均不可靠。此外,未发现睡眠时间变异性与其他心血管危险因素(例如糖尿病或高血压)之间的关联。并没有发现睡眠时间变异性测度与糖尿病或高血压之间的关联。结论高睡眠时间变异性与肥胖之间可能存在关联,尽管在所有敏感性分析中结果均不可靠。此外,未发现睡眠时间变异性与其他心血管危险因素(例如糖尿病或高血压)之间的关联。
更新日期:2020-02-12
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