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通过全脑形态测量学在多个尺度上研究神经元多样性和刻板印象
Nature Communications ( IF 15.7 ) Pub Date : 2024-11-26 , DOI: 10.1038/s41467-024-54745-6
Yufeng Liu Shengdian Jiang Yingxin Li Sujun Zhao Zhixi Yun Zuo-Han Zhao Lingli Zhang Gaoyu Wang Xin Chen Linus Manubens-Gil Yuning Hang Qiaobo Gong Yuanyuan Li Penghao Qian Lei Qu Marta Garcia-Forn Wei Wang Silvia De Rubeis Zhuhao Wu Pavel Osten Hui Gong Michael Hawrylycz Partha Mitra Hongwei Dong Qingming Luo Giorgio A. Ascoli Hongkui Zeng Lijuan Liu Hanchuan Peng

我们通过以单细胞分辨率分析 3.7 peta-voxel 的小鼠大脑图像进行了一项大规模的全脑形态测量学研究,产生了迄今为止最大的哺乳动物大脑多形态测量数据库之一。我们在艾伦共同坐标框架 (CCF) 图谱上注册了三种主要成像模式的 204 个小鼠大脑,注释了 182,497 个神经元细胞体,模拟了 15,441 个树突状微环境,表征了 1876 个神经元的完整形态及其轴突基序,并检测到 263 万个表明潜在突触位置的轴突静脉曲张。我们分析了与神经元群、树突状微环境、单细胞完整形态、树突状和轴突树枝化、轴突静脉曲张和亚神经元结构基序相关的六个级别的信息,以及每个级别模式的多样性和刻板印象的量化。这项综合研究提供了跨多个尺度和特征的神经元及其类型的关键解剖学描述,为理解哺乳动物大脑中的神经元多样性提供了大量资源。





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更新日期:2024-11-27
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