Brix, K. V., Tear, L., Santore, R. C., Croteau, K., & DeForest, D. K. (2021). Comparative performance of multiple linear regression and biotic ligand models for estimating the bioavailability of copper in freshwater. Environmental Toxicology and Chemistry, 40, 1649–1661. https://doi.org/10.1002/etc.5012

The authors of the above noted paper hereby submit the following correction.

In this corrigendum, we provide one correction and one addition to the manuscript. First, it was noted that after page proofs were reviewed, an inadvertent column shift of some information presented in Table 2 occurred leading to errors in the table. A corrected version of Table 2 is provided. Second, the authors have been contacted by multiple readers of the manuscript that point out we failed to provide the multiple linear regression (MLR)-based water quality criteria (WQC) equations used to derive the plots in Figure 9. These equations are provided as follows:

$$\mathrm{Acute\; WQC}:\exp (0.700*\ln (\text{DOC})+0.579*\ln (\text{Hard}) +0.778*\text{pH}-6.738)$$

$$\mathrm{Chronic\; WQC}:\text{exp}(0.855*\ln (\text{DOC})+0.221*\ln (\text{Hard}) +0.216*\text{pH}-1.402)$$

where, DOC = dissolved organic carbon (mg L⁻¹) and Hard = water hardness (mg L⁻¹ as CaCO₃).

Table 2. Summary of species-specific and pooled Cu multiple linear regression models

			Slope
Species	Intercept	ln(DOC)	ln(Hard)	pH	pH2	ln(DOC) x pH	ln(Hard) x pH	n	Adj. R2	Pred. R2
Acute
C. dubia	−5.427	0.639	0.133	0.985				113	0.71	0.69
D. magna	−4.991	0.746	0.544	0.774				408	0.78	0.78
D. obtusa	−2.063	0.839	0.282	0.551				50	0.82	0.79
D. pulex	0.587	0.763	0.622					33	0.76	0.71
O. mykiss	0.481	0.511	0.758					89	0.58	0.55
P. promelas	−6.654	0.670	0.986	0.962				206	0.77	0.76
Pooled Model		0.700	0.579	0.778				899
C. dubia	−5.890							113	0.64
D. magna	−5.148							408	0.78
D. obtusa	−4.942							50	0.64
D. pulex	−5.373							33	0.69
O. mykiss	−4.650							89	0.48
P. promelas	−3.605							206	0.70
Chronic
D. magna	0.372	0.851	0.198	0.175				74	0.87	0.86
O. mykiss	−0.064	0.882	0.284	0.284				17	0.64	0.53
Pooled Model		0.855	0.221	0.215				91
D. magna	−0.056							74	0.87
O. mykiss	0.685							17	0.62

• DOC = dissolved organic carbon; Hard = water hardness.

中文翻译：

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勘误表

Brix, KV、Tear, L.、Santore, RC、Croteau, K. 和 DeForest, DK (2021)。多元线性回归和生物配体模型用于估计淡水中铜的生物利用度的比较性能。环境毒理学和化学， 40，1649–1661。 https://doi.org/10.1002/etc.5012

上述论文的作者特此提出以下更正。

在本勘误中，我们对原稿进行了一项更正和一项补充。首先，有人指出，在审查校样后，表 2 中某些信息的列发生了无意的移位，导致了表格中的错误。提供了表 2 的更正版本。其次，手稿的多个读者联系了作者，指出我们未能提供用于推导图 9 中的图的基于多元线性回归 (MLR) 的水质标准 (WQC) 方程。这些方程提供为如下：

$$\mathrm{急性WQC}：\mathrm{经验值}（0.700*因（\text{文档}）+0.579*因（\text{难的}） +0.778*\text{酸碱度}-6.738）$$

$$\mathrm{慢性WQC}：\text{经验值}（0.855*因（\text{文档}）+0.221*因（\text{难的}） +0.216*\text{酸碱度}-1.402）$$

其中，DOC = 溶解的有机碳 (mg L ^-1 )，Hard = 水硬度（mg L ^-1以 CaCO ₃计）。

表 2.物种特异性和汇总铜多元线性回归模型总结

			坡
物种	截距	ln(DOC)	ln（硬）	酸碱度	酸碱度2	ln(DOC) x pH	ln（硬）x pH	n	调整。 R 2	普雷德。 R 2
急性
疑似 C. dubia	−5.427	0.639	0.133	0.985				113	0.71	0.69
麦格纳	−4.991	0.746	0.544	0.774				第408章	0.78	0.78
钝齿蠹	−2.063	0.839	0.282	0.551				50	0.82	0.79
D. pulex	0.587	0.763	0.622					33	0.76	0.71
O. 米基斯	0.481	0.511	0.758					89	0.58	0.55
普罗米拉斯	−6.654	0.670	0.986	0.962				206	0.77	0.76
混合模型		0.700	0.579	0.778				899
疑似 C. dubia	−5.890							113	0.64
麦格纳	−5.148							第408章	0.78
钝齿蠹	−4.942							50	0.64
D. pulex	−5.373							33	0.69
O. 米基斯	−4.650							89	0.48
普罗米拉斯	−3.605							206	0.70
慢性的
麦格纳	0.372	0.851	0.198	0.175				74	0.87	0.86
O. 米基斯	−0.064	0.882	0.284	0.284				17 号	0.64	0.53
混合模型		0.855	0.221	0.215				91
麦格纳	−0.056							74	0.87
O. 米基斯	0.685							17 号	0.62

• DOC = 溶解有机碳；硬=水的硬度。