当前位置: X-MOL 学术Educ. Psychol. Rev. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
Peer Spillover and Big-Fish-Little-Pond Effects with SIMS80: Revisiting a Historical Database Through the Lens of a Modern Methodological Perspective
Educational Psychology Review ( IF 10.1 ) Pub Date : 2023-10-05 , DOI: 10.1007/s10648-023-09816-3
Ioulia Televantou , Herbert W. Marsh , Kate M. Xu , Jiesi Guo , Theresa Dicke

The present study uses doubly latent models to estimate the effect of average mathematics achievement at the class level on students’ subsequent mathematics achievement (the “Peer Spillover Effect”) and mathematics self-concept (the “Big-Fish-Little-Pond-Effect; BFLPE”), controlling for individual differences in prior mathematics achievement. Our data, consisting of 13-year-old students from Canada, the USA, and New Zealand, come from a unique cross-national database with a longitudinal design at the student level: the Second International Mathematics Study (SIMS80). This historical survey was administered by IEA in the 1980s and highly influenced the development of educational policies in the following decades. We replicate a widely cited study based on SIMS80, interrogating the validity of its findings of a positive peer spillover effect. When we adjust for measurement error, using doubly latent models, we observe that originally positive peer spillover effects become less positive or disappear altogether. On the contrary, negative BFLPEs become more negative and remain statistically significant throughout. Our study is the only cross-national study to have evaluated both the BFLPE and the peer spillover effect with controls for a true measure of prior achievement — and the only study to test the peer spillover effect cross-nationally using doubly latent models. Our findings question the empirical results of past and current research evaluating school- and class-level compositional effects based on sub-optimal models that fail to control for measurement error.



中文翻译:

SIMS80 的同行溢出和大鱼小池塘效应:通过现代方法论视角重新审视历史数据库

本研究使用双潜模型来估计班级平均数学成绩对学生后续数学成绩(“同伴溢出效应”)和数学自我概念(“大鱼小池塘效应”)的影响。 ; BFLPE”),控制先前数学成绩的个体差异。我们的数据由来自加拿大、美国和新西兰的 13 岁学生组成,来自一个独特的跨国数据库,在学生层面进行纵向设计:第二次国际数学研究 (SIMS80)。这项历史调查由 IEA 在 20 世纪 80 年代进行,对随后几十年教育政策的发展产生了重大影响。我们复制了一项基于 SIMS80 的广泛引用的研究,质疑其积极的同行溢出效应研究结果的有效性。当我们使用双潜在模型调整测量误差时,我们观察到最初积极的同伴溢出效应变得不那么积极或完全消失。相反,负 BFLPE 变得更加负,并且始终保持统计显着性。我们的研究是唯一一项评估 BFLPE 和同伴溢出效应的跨国研究,并通过对先前成就的真实衡量进行控制,也是唯一使用双潜模型来测试跨国同伴溢出效应的研究。我们的研究结果对过去和当前研究的实证结果提出了质疑,这些研究基于无法控制测量误差的次优模型来评估学校和班级层面的成分效应。我们观察到,原本积极的同伴溢出效应变得不那么积极或完全消失。相反,负 BFLPE 变得更加负,并且始终保持统计显着性。我们的研究是唯一一项评估 BFLPE 和同伴溢出效应的跨国研究,并通过对先前成就的真实衡量进行控制,也是唯一使用双潜模型来测试跨国同伴溢出效应的研究。我们的研究结果对过去和当前研究的实证结果提出了质疑,这些研究基于无法控制测量误差的次优模型来评估学校和班级层面的成分效应。我们观察到,原本积极的同伴溢出效应变得不那么积极或完全消失。相反,负 BFLPE 变得更加负,并且始终保持统计显着性。我们的研究是唯一一项评估 BFLPE 和同伴溢出效应的跨国研究,并通过对先前成就的真实衡量进行控制,也是唯一使用双潜模型来测试跨国同伴溢出效应的研究。我们的研究结果对过去和当前研究的实证结果提出了质疑,这些研究基于无法控制测量误差的次优模型来评估学校和班级层面的成分效应。我们的研究是唯一一项评估 BFLPE 和同伴溢出效应的跨国研究,并通过对先前成就的真实衡量进行控制,也是唯一使用双潜模型来测试跨国同伴溢出效应的研究。我们的研究结果对过去和当前研究的实证结果提出了质疑,这些研究基于无法控制测量误差的次优模型来评估学校和班级层面的成分效应。我们的研究是唯一一项评估 BFLPE 和同伴溢出效应的跨国研究,并通过对先前成就的真实衡量进行控制,也是唯一使用双潜模型来测试跨国同伴溢出效应的研究。我们的研究结果对过去和当前研究的实证结果提出了质疑,这些研究基于无法控制测量误差的次优模型来评估学校和班级层面的成分效应。

更新日期:2023-10-05
down
wechat
bug