With the dramatic and recent growth in demand for curbside pick-up and drop-off by ride-hailing services, as well as online shopping and associated deliveries, balancing the needs of roadway users is increasingly critical. Local governments lack tools to evaluate the impacts of curb management strategies that prioritize different users’ needs. The dwell time of passenger vehicles picking up/dropping off (PUDO) passengers, including ride-hailing vehicles, taxis, and other cars, is a vital metric for curb management, but little is understood about the key factors that affect it. This research used a hazard-based duration modeling approach to describe the PUDO dwell times of over 6,000 passenger vehicles conducted in Seattle, Wash. Additionally, a before-after study approach was used to assess the effects of two curb management strategies: adding PUDO zones and geofencing. Results showed that the number of passenger maneuvers, location and time of day, and traffic and operation management factors significantly affected PUDO dwell times. PUDO operations took longer with more passengers, pick-ups (as opposed to drop-offs), vehicle´s trunk access, curbside stops, and in the afternoon. More vehicles at the curb and in adjacent travel lanes were found to be related to shorter PUDO dwell times but with a less practical significance. Ride-hailing vehicles tended to spend less time conducting PUDOs than other passenger vehicles and taxis. Adding PUDO zones, together with geofencing, was found to be related to faster PUDO operations at the curb. Suggestions are made for the future design of curb management strategies to accommodate ride-hailing operations.

随着网约车服务以及在线购物和相关交付对路边接送服务的需求近期急剧增长，平衡道路用户的需求变得越来越重要。地方政府缺乏工具来评估优先考虑不同用户需求的路缘管理策略的影响。乘用车接送 (PUDO) 乘客的停留时间，包括网约车、出租车和其他汽车，是路缘管理的重要指标，但人们对影响它的关键因素知之甚少。这项研究使用基于危害的持续时间建模方法来描述在华盛顿州西雅图市进行的 6,000 多辆乘用车的 PUDO 停留时间。此外，还使用前后研究方法来评估两种路缘管理策略的效果：添加 PUDO 区域和地理围栏。结果表明，乘客机动次数、地点和一天中的时间以及交通和运营管理因素显着影响 PUDO 停留时间。PUDO 运营需要更长的时间，因为更多的乘客、接送（而不是下车）、车辆的后备箱通道、路边停车和下午。发现路边和相邻行车道上的更多车辆与更短的 PUDO 停留时间有关，但实际意义较小。与其他乘用车和出租车相比，网约车车辆进行 PUDO 的时间往往更少。添加 PUDO 区域以及地理围栏被发现与路边更快的 PUDO 操作有关。为适应网约车业务的路缘管理策略的未来设计提出了建议。结果表明，乘客机动次数、地点和一天中的时间以及交通和运营管理因素显着影响 PUDO 停留时间。PUDO 运营需要更长的时间，因为更多的乘客、接送（而不是下车）、车辆的后备箱通道、路边停车和下午。发现路边和相邻行车道上的更多车辆与更短的 PUDO 停留时间有关，但实际意义较小。与其他乘用车和出租车相比，网约车车辆进行 PUDO 的时间往往更少。添加 PUDO 区域以及地理围栏被发现与路边更快的 PUDO 操作有关。为适应网约车业务的路缘管理策略的未来设计提出了建议。结果表明，乘客机动次数、地点和一天中的时间以及交通和运营管理因素显着影响 PUDO 停留时间。PUDO 运营需要更长的时间，因为更多的乘客、接送（而不是下车）、车辆的后备箱通道、路边停车和下午。发现路边和相邻行车道上的更多车辆与更短的 PUDO 停留时间有关，但实际意义较小。与其他乘用车和出租车相比，网约车车辆进行 PUDO 的时间往往更少。添加 PUDO 区域以及地理围栏被发现与路边更快的 PUDO 操作有关。为适应网约车业务的路缘管理策略的未来设计提出了建议。交通和运营管理因素显着影响了 PUDO 停留时间。PUDO 运营需要更长的时间，因为更多的乘客、接送（而不是下车）、车辆的后备箱通道、路边停车和下午。发现路边和相邻行车道上的更多车辆与更短的 PUDO 停留时间有关，但实际意义较小。与其他乘用车和出租车相比，网约车车辆进行 PUDO 的时间往往更少。添加 PUDO 区域以及地理围栏被发现与路边更快的 PUDO 操作有关。为适应网约车业务的路缘管理策略的未来设计提出了建议。交通和运营管理因素显着影响了 PUDO 停留时间。PUDO 运营需要更长的时间，因为更多的乘客、接送（而不是下车）、车辆的后备箱通道、路边停车和下午。发现路边和相邻行车道上的更多车辆与更短的 PUDO 停留时间有关，但实际意义较小。与其他乘用车和出租车相比，网约车车辆进行 PUDO 的时间往往更少。添加 PUDO 区域以及地理围栏被发现与路边更快的 PUDO 操作有关。为适应网约车业务的路缘管理策略的未来设计提出了建议。上车（与下车相反）、车辆的后备箱通道、路边停车和下午。发现路边和相邻行车道上的更多车辆与更短的 PUDO 停留时间有关，但实际意义较小。与其他乘用车和出租车相比，网约车车辆进行 PUDO 的时间往往更少。添加 PUDO 区域以及地理围栏被发现与路边更快的 PUDO 操作有关。为适应网约车业务的路缘管理策略的未来设计提出了建议。上车（与下车相反）、车辆的后备箱通道、路边停车和下午。发现路边和相邻行车道上的更多车辆与更短的 PUDO 停留时间有关，但实际意义较小。与其他乘用车和出租车相比，网约车车辆进行 PUDO 的时间往往更少。添加 PUDO 区域以及地理围栏被发现与路边更快的 PUDO 操作有关。为适应网约车业务的路缘管理策略的未来设计提出了建议。与其他乘用车和出租车相比，网约车车辆进行 PUDO 的时间往往更少。添加 PUDO 区域以及地理围栏被发现与路边更快的 PUDO 操作有关。为适应网约车业务的路缘管理策略的未来设计提出了建议。与其他乘用车和出租车相比，网约车车辆进行 PUDO 的时间往往更少。添加 PUDO 区域以及地理围栏被发现与路边更快的 PUDO 操作有关。为适应网约车业务的路缘管理策略的未来设计提出了建议。