Organic mixed livestock farming offers a range of potential benefits for the environment. Due to the diversification of enterprises, this farming system can be associated with a high workload, which means that it could be socially unsustainable. The aim of this study was to understand and explain work satisfaction of farmers running an organic mixed livestock farm. Using a mixed-method approach, quantitative and qualitative data were collected from 102 farmers in seven European countries during face-to-face interviews. We showed for the first time that across Europe and different animal species and category combinations, organic mixed livestock farms can provide a high work satisfaction, despite a high workload. By using a mixed-method approach and a clear framework, we aimed at better understanding work satisfaction. Underlying reasons for work satisfaction included the diversity of tasks, opportunities to learn, autonomy in the work schedule, perceived acknowledgement by consumers, and the contribution to sustainable food production. Factors contributing to work satisfaction identified in the analysis of quantitative data included workload, number of livestock units, mental complexity, proportion of work peaks per year, and the match between wanted free time and time taken off work. The combination of qualitative and quantitative data allowed a deeper understanding of farmers’ work satisfaction and revealed consistent findings. Future research should investigate the relationship between farmers’ work satisfaction and capacity for innovation, flexibility, and adaptation potential.

有机混合畜牧业为环境提供了一系列潜在的好处。由于企业的多元化，这种农业系统可能与高工作量相关联，这意味着它在社会上可能是不可持续的。本研究的目的是了解和解释经营有机混合畜牧场的农民的工作满意度。使用混合方法，在面对面访谈中从 7 个欧洲国家的 102 名农民收集了定量和定性数据。我们首次表明，在整个欧洲和不同的动物物种和类别组合中，有机混合畜牧场可以提供很高的工作满意度，尽管工作量很大。通过使用混合方法和清晰的框架，我们旨在更好地了解工作满意度。工作满意度的根本原因包括任务的多样性、学习机会、工作时间表的自主权、消费者的认可以及对可持续食品生产的贡献。在定量数据分析中确定的影响工作满意度的因素包括工作量、牲畜单位数量、心理复杂性、每年工作高峰的比例，以及所需空闲时间与下班时间之间的匹配度。定性和定量数据的结合使农民对工作满意度有了更深入的了解，并揭示了一致的发现。未来的研究应该调查农民的工作满意度与创新能力、灵活性和适应潜力之间的关系。工作时间表的自主权、消费者的感知认可以及对可持续食品生产的贡献。在定量数据分析中确定的影响工作满意度的因素包括工作量、牲畜单位数量、心理复杂性、每年工作高峰的比例，以及所需空闲时间与下班时间之间的匹配度。定性和定量数据的结合使农民对工作满意度有了更深入的了解，并揭示了一致的发现。未来的研究应该调查农民的工作满意度与创新能力、灵活性和适应潜力之间的关系。工作时间表的自主权、消费者的感知认可以及对可持续食品生产的贡献。在定量数据分析中确定的影响工作满意度的因素包括工作量、牲畜单位数量、心理复杂性、每年工作高峰的比例，以及所需空闲时间与下班时间之间的匹配度。定性和定量数据的结合使农民对工作满意度有了更深入的了解，并揭示了一致的发现。未来的研究应该调查农民的工作满意度与创新能力、灵活性和适应潜力之间的关系。在定量数据分析中确定的影响工作满意度的因素包括工作量、牲畜单位数量、心理复杂性、每年工作高峰的比例，以及所需空闲时间与下班时间之间的匹配度。定性和定量数据的结合使农民对工作满意度有了更深入的了解，并揭示了一致的发现。未来的研究应该调查农民的工作满意度与创新能力、灵活性和适应潜力之间的关系。在定量数据分析中确定的影响工作满意度的因素包括工作量、牲畜单位数量、心理复杂性、每年工作高峰的比例，以及所需空闲时间与下班时间之间的匹配度。定性和定量数据的结合使农民对工作满意度有了更深入的了解，并揭示了一致的发现。未来的研究应该调查农民的工作满意度与创新能力、灵活性和适应潜力之间的关系。定性和定量数据的结合使农民对工作满意度有了更深入的了解，并揭示了一致的发现。未来的研究应该调查农民的工作满意度与创新能力、灵活性和适应潜力之间的关系。定性和定量数据的结合使农民对工作满意度有了更深入的了解，并揭示了一致的发现。未来的研究应该调查农民的工作满意度与创新能力、灵活性和适应潜力之间的关系。