Information systems research has a long-standing interest in how organizations gain value through information technology. In this article, we investigate a business process intelligence (BPI) technology that is receiving increasing interest in research and practice: process mining. Process mining uses digital trace data to visualize and measure the performance of business processes in order to inform managerial actions. While process mining has received tremendous uptake in practice, it is unknown how organizations use it to generate business value. We present the results of a multiple case study with key stakeholders from eight internationally operating companies. We identify key features of process mining – data & connectivity, process visualization, and process analytics – and show how they translate into a set of affordances that enable value creation. Specifically, process mining affords (1) perceiving end-to-end process visualizations and performance indicators, (2) sense-making of process-related information, (3) data-driven decision making, and (4) implementing interventions. Value is realized, in turn, in the form of process efficiency, monetary gains, and non-monetary gains, such as customer satisfaction. Our findings have implications for the discourse on IT value creation as we show how process mining constitutes a new class of business intelligence & analytics (BI&A) technology, that enables behavioral visibility and allows organizations to make evidence-based decisions about their business processes.

信息系统研究长期以来对组织如何通过信息技术获得价值感兴趣。在本文中，我们研究了一种在研究和实践中越来越受到关注的业务流程智能 (BPI) 技术：流程挖掘。流程挖掘使用数字跟踪数据来可视化和衡量业务流程的性能，以便为管理行动提供信息。虽然过程挖掘在实践中得到了广泛的应用，但组织如何使用它来产生业务价值尚不清楚。我们展示了与八家国际运营公司的主要利益相关者进行的多案例研究的结果。我们确定流程挖掘的关键特征——数据和连通性、流程可视化、和过程分析——并展示它们如何转化为一组能够创造价值的功能。具体来说，流程挖掘提供 (1) 感知端到端流程可视化和性能指标，(2) 流程相关信息的意义构建，(3) 数据驱动的决策制定，以及 (4) 实施干预。反过来，价值以流程效率、货币收益和非货币收益（例如客户满意度）的形式实现。我们的发现对 IT 价值创造的讨论具有影响，因为我们展示了流程挖掘如何构成一类新的商业智能和分析 (BI&A) 技术，它支持行为可见性并允许组织对其业务流程做出基于证据的决策。流程挖掘提供 (1) 感知端到端流程可视化和绩效指标，(2) 流程相关信息的意义构建，(3) 数据驱动的决策制定，以及 (4) 实施干预。反过来，价值以流程效率、货币收益和非货币收益（例如客户满意度）的形式实现。我们的发现对 IT 价值创造的讨论具有影响，因为我们展示了流程挖掘如何构成一类新的商业智能和分析 (BI&A) 技术，它支持行为可见性并允许组织对其业务流程做出基于证据的决策。流程挖掘提供 (1) 感知端到端流程可视化和绩效指标，(2) 流程相关信息的意义构建，(3) 数据驱动的决策制定，以及 (4) 实施干预。反过来，价值以流程效率、货币收益和非货币收益（例如客户满意度）的形式实现。我们的发现对 IT 价值创造的讨论具有影响，因为我们展示了流程挖掘如何构成一类新的商业智能和分析 (BI&A) 技术，它支持行为可见性并允许组织对其业务流程做出基于证据的决策。反过来，以流程效率、货币收益和非货币收益（例如客户满意度）的形式。我们的发现对 IT 价值创造的讨论具有影响，因为我们展示了流程挖掘如何构成一类新的商业智能和分析 (BI&A) 技术，它支持行为可见性并允许组织对其业务流程做出基于证据的决策。反过来，以流程效率、货币收益和非货币收益（例如客户满意度）的形式。我们的发现对 IT 价值创造的讨论具有影响，因为我们展示了流程挖掘如何构成一类新的商业智能和分析 (BI&A) 技术，它支持行为可见性并允许组织对其业务流程做出基于证据的决策。