Recently, an increasing number of companies have encountered random production disruptions due to the COVID-19 pandemic. In this study, we investigate a two-stage supply chain in which a retailer can order products from a low-price (“cheap”) unreliable supplier (who may be subject to an uncertain production disruption and partially deliver the order) and an “expensive” reliable supplier at Stage 1 and a more “expensive” backup supplier at Stage 2. If the disruption happens, only the products that were produced before the disruption time can be obtained from the unreliable supplier. It is found that in the case with imperfect demand information updating, the unreliable supplier is always used while the reliable supplier can be abandoned. The time-dependent supply property of the unreliable supplier reduces the retailer's willingness of adopting the dual sourcing strategy at Stage 1, compared with the scenario with all-or-nothing supply. Different from the case with imperfect demand information updating, either the reliable or unreliable supplier can be abandoned in the case with perfect demand information updating. We derive the optimal ordering decisions and the conditions where single sourcing or dual sourcing is adopted at Stage 1. We conduct numerical experiments motivated by the sourcing problem of 3M Company in the US during the COVID-19 and observe that the unreliable supplier is more preferable when the demand uncertainty before or after the emergency order is higher. Interestingly, the retailer tends to order more from the unreliable supplier when the production disruption probability is larger in some cases.

最近，越来越多的公司因 COVID-19 大流行而遭遇随机生产中断。在这项研究中，我们调查了一个两阶段供应链，其中零售商可以从低价（“便宜”）不可靠的供应商（可能会受到不确定的生产中断并部分交付订单）和“昂贵的”可靠供应商在阶段 1 和更“昂贵”的备用供应商在阶段 2。如果中断发生，只能从不可靠的供应商处获得中断时间之前生产的产品。发现在需求信息更新不完善的情况下，不可靠的供应商总是被使用，而可靠的供应商可以被抛弃。不可靠供应商的时间依赖性供应属性降低了零售商的 与全有或全无供应的情况相比，在第一阶段采用双重采购策略的意愿。与需求信息更新不完善的情况不同，在需求信息更新完善的情况下，可以放弃可靠或不可靠的供应商。我们得出最佳订购决策以及在第 1 阶段采用单一采购或双重采购的条件。我们针对 COVID-19 期间美国 3M 公司的采购问题进行了数值实验，观察到不可靠的供应商更受欢迎当紧急命令前后的需求不确定性较高时。有趣的是，在某些情况下，当生产中断概率较大时，零售商倾向于从不可靠的供应商处订购更多。与全有或全无供应的情况相比。与需求信息更新不完善的情况不同，在需求信息更新完善的情况下，可以放弃可靠或不可靠的供应商。我们得出最佳订购决策以及在第 1 阶段采用单一采购或双重采购的条件。我们针对 COVID-19 期间美国 3M 公司的采购问题进行了数值实验，观察到不可靠的供应商更受欢迎当紧急命令前后的需求不确定性较高时。有趣的是，在某些情况下，当生产中断概率较大时，零售商倾向于从不可靠的供应商处订购更多。与全有或全无供应的情况相比。与需求信息更新不完善的情况不同，在需求信息更新完善的情况下，可以放弃可靠或不可靠的供应商。我们得出最佳订购决策以及在第 1 阶段采用单一采购或双重采购的条件。我们针对 COVID-19 期间美国 3M 公司的采购问题进行了数值实验，观察到不可靠的供应商更受欢迎当紧急命令前后的需求不确定性较高时。有趣的是，在某些情况下，当生产中断概率较大时，零售商倾向于从不可靠的供应商处订购更多。与需求信息更新不完善的情况不同，在需求信息更新完善的情况下，可以放弃可靠或不可靠的供应商。我们得出最佳订购决策以及在第 1 阶段采用单一采购或双重采购的条件。我们针对 COVID-19 期间美国 3M 公司的采购问题进行了数值实验，观察到不可靠的供应商更受欢迎当紧急命令前后的需求不确定性较高时。有趣的是，在某些情况下，当生产中断概率较大时，零售商倾向于从不可靠的供应商处订购更多。与需求信息更新不完善的情况不同，在需求信息更新完善的情况下，可以放弃可靠或不可靠的供应商。我们得出最佳订购决策以及在第 1 阶段采用单一采购或双重采购的条件。我们针对 COVID-19 期间美国 3M 公司的采购问题进行了数值实验，观察到不可靠的供应商更受欢迎当紧急命令前后的需求不确定性较高时。有趣的是，在某些情况下，当生产中断概率较大时，零售商倾向于从不可靠的供应商处订购更多。我们得出最佳订购决策以及在第 1 阶段采用单一采购或双重采购的条件。我们针对 COVID-19 期间美国 3M 公司的采购问题进行了数值实验，观察到不可靠的供应商更受欢迎当紧急命令前后的需求不确定性较高时。有趣的是，在某些情况下，当生产中断概率较大时，零售商倾向于从不可靠的供应商处订购更多。我们得出最佳订购决策以及在第 1 阶段采用单一采购或双重采购的条件。我们针对 COVID-19 期间美国 3M 公司的采购问题进行了数值实验，观察到不可靠的供应商更受欢迎当紧急命令前后的需求不确定性较高时。有趣的是，在某些情况下，当生产中断概率较大时，零售商倾向于从不可靠的供应商处订购更多。