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Convergence of Distributed Ledger Technologies with Digital Twins, IoT, and AI for fresh food logistics: Challenges and opportunities
Journal of Industrial Information Integration ( IF 10.4 ) Pub Date : 2022-09-29 , DOI: 10.1016/j.jii.2022.100393
Jonas L. Vilas-Boas , Joel J.P.C. Rodrigues , Antonio M. Alberti

The growing demand for fresher and better quality food products has led various researchers to propose solutions in this field. Besides the increase in food production, the efficiency of food logistics must be improved to reduce waste. An efficient food supply chain also reduces the final cost of products, increases producers’ incomes, mitigates the environmental impacts, and allows transportation of fresher, healthier foods. Collection and analysis of information on product tracking and stakeholder demands can improve supply chain efficiency, providing important insights to managers. Technological solutions, such as the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), Digital Twin (DT), and Distributed Ledger Technology (DLT), have been proposed for monitoring and tracking products and analyzing data collected while supporting decision-making. However, there are still few studies about the integration of these technologies, especially DTs, intelligent models, and DLTs. Thus, this work presents a review of the application of these technologies for food logistics, identifying the main requirements and summarizing how they can be applied in each logistics stage. Related surveys are discussed to find gaps in the literature and six research questions are defined and answered, aiming to argue about how the chosen technologies can be applied and combined to attempt the identified requirements. Lastly, this work discusses research opportunities in the fresh food supply chain, presenting some open challenges for adoption while integrating these technologies.



中文翻译:

分布式账本技术与数字孪生、物联网和人工智能在生鲜食品物流领域的融合:挑战与机遇

对更新鲜和更优质食品的需求不断增长,促使各种研究人员提出该领域的解决方案。除了增加食品产量外,还必须提高食品物流的效率以减少浪费。高效的食品供应链还可以降低产品的最终成本,增加生产者的收入,减轻对环境的影响,并允许运输更新鲜、更健康的食品。收集和分析有关产品跟踪和利益相关者需求的信息可以提高供应链效率,为管理人员提供重要的见解。物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、数字孪生 (DT) 和分布式账本技术 (DLT) 等技术解决方案,已提议用于监测和跟踪产品以及分析收集的数据,同时支持决策制定。然而,关于这些技术集成的研究仍然很少,尤其是DTs、智能模型和DLTs。因此,这项工作回顾了这些技术在食品物流中的应用,确定了主要要求并总结了如何在每个物流阶段应用它们。讨论了相关调查以找出文献中的差距,并定义和回答了六个研究问题,旨在讨论如何应用和组合所选技术以尝试确定的要求。最后,这项工作讨论了新鲜食品供应链中的研究机会,提出了在整合这些技术时采用的一些开放挑战。关于这些技术集成的研究仍然很少,尤其是 DT、智能模型和 DLT。因此,这项工作回顾了这些技术在食品物流中的应用,确定了主要要求并总结了如何在每个物流阶段应用它们。讨论了相关调查以找出文献中的差距,并定义和回答了六个研究问题,旨在讨论如何应用和组合所选技术以尝试确定的要求。最后,这项工作讨论了新鲜食品供应链中的研究机会,提出了在整合这些技术时采用的一些开放挑战。关于这些技术集成的研究仍然很少,尤其是 DT、智能模型和 DLT。因此,这项工作回顾了这些技术在食品物流中的应用,确定了主要要求并总结了如何在每个物流阶段应用它们。讨论了相关调查以找出文献中的差距,并定义和回答了六个研究问题,旨在讨论如何应用和组合所选技术以尝试确定的要求。最后,这项工作讨论了新鲜食品供应链中的研究机会,提出了在整合这些技术时采用的一些开放挑战。这项工作回顾了这些技术在食品物流中的应用,确定了主要要求并总结了如何在每个物流阶段应用它们。讨论了相关调查以找出文献中的差距,并定义和回答了六个研究问题,旨在讨论如何应用和组合所选技术以尝试确定的要求。最后,这项工作讨论了新鲜食品供应链中的研究机会,提出了在整合这些技术时采用的一些开放挑战。这项工作回顾了这些技术在食品物流中的应用,确定了主要要求并总结了如何在每个物流阶段应用它们。讨论了相关调查以找出文献中的差距,并定义和回答了六个研究问题,旨在讨论如何应用和组合所选技术以尝试确定的要求。最后,这项工作讨论了新鲜食品供应链中的研究机会,提出了在整合这些技术时采用的一些开放挑战。旨在讨论如何应用和组合所选技术来尝试确定的要求。最后,这项工作讨论了新鲜食品供应链中的研究机会,提出了在整合这些技术时采用的一些开放挑战。旨在讨论如何应用和组合所选技术来尝试确定的要求。最后,这项工作讨论了新鲜食品供应链中的研究机会,提出了在整合这些技术时采用的一些开放挑战。

更新日期:2022-09-29
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