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Differences in erythrocytes size and shape in prediabetes and diabetes assessed by two microscopy techniques and its association with dietary patterns. Pilot study
Microscopy Research and Technique ( IF 2.0 ) Pub Date : 2022-09-27 , DOI: 10.1002/jemt.24238 Alejandra Loyola-Leyva 1 , Juan Pablo Loyola-Rodríguez 2 , Simon Barquera 3 , Francisco Javier González 1 , Santiago Camacho-Lopez 4 , Yolanda Terán-Figueroa 5
Microscopy Research and Technique ( IF 2.0 ) Pub Date : 2022-09-27 , DOI: 10.1002/jemt.24238 Alejandra Loyola-Leyva 1 , Juan Pablo Loyola-Rodríguez 2 , Simon Barquera 3 , Francisco Javier González 1 , Santiago Camacho-Lopez 4 , Yolanda Terán-Figueroa 5
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Hemorheology and microcirculation alterations are caused by erythrocyte size and shape (ESS) modifications. People´s diets can alter erythrocyte functions and membrane fluidity by changing cell membrane components. The aim was to identify differences in ESS obtained by scanning electron (SEM) and atomic force microscopy (AFM) in people with prediabetes and type 2 diabetes (T2DM) and assess their relationship with dietary patterns. The study population included 31 participants (14 healthy, 11 with prediabetes, and 6 with T2DM). Dietary intake was assessed by a food frequency questionnaire, and dietary patterns were obtained using principal component analysis. ESS (diameter, height, axial ratio, thickness, and concave depth) were obtained by SEM and AFM. Differences in ESS between groups were observed with SEM (height) and AFM (height, axial ratio, and concave depth). T2DM presented smaller erythrocytes, more elongated and more altered forms. Two dietary patterns were identified: (1) Unhealthy: more refined cereals, high-fat dairy, fast food, sugary beverages, and fewer fruits, fish, seafood, low-fat dairy, and water. (2) Prudent: higher consumption of refined cereals, vegetables, poultry, low-fat dairy and nuts, and lower tortillas, eggs, high-fat dairy, and legumes. Tertile 3 of the Unhealthy dietary pattern had 80% of healthy participants. A difference in diameter and height (0.44 and 0.32 μm, respectively) obtained by SEM was observed when comparing tertile 2 (smaller erythrocytes) versus tertile 3 in the Unhealthy dietary pattern. SEM and AFM are excellent tools to assess ESS. Unhealthy dietary patterns might be associated with altered ESS.
中文翻译：
通过两种显微镜技术评估的糖尿病前期和糖尿病患者红细胞大小和形状的差异及其与饮食模式的关联。试验研究
血液流变学和微循环的改变是由红细胞大小和形状 (ESS) 的改变引起的。人们的饮食可以通过改变细胞膜成分来改变红细胞功能和膜流动性。目的是确定通过扫描电子 (SEM) 和原子力显微镜 (AFM) 获得的 ESS 在糖尿病前期和 2 型糖尿病 (T2DM) 患者中的差异，并评估它们与饮食模式的关系。研究人群包括 31 名参与者（14 名健康人、11 名糖尿病前期患者和 6 名 T2DM 患者）。通过食物频率问卷评估膳食摄入量，并使用主成分分析获得膳食模式。ESS(直径、高度、轴比、厚度和凹陷深度)通过SEM和AFM获得。用SEM（身高）和AFM（身高、轴比、和凹陷深度）。T2DM 呈现更小的红细胞、更细长和更多改变的形式。确定了两种饮食模式：(1) 不健康：更多的精制谷物、高脂乳制品、快餐、含糖饮料，以及更少的水果、鱼、海鲜、低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。T2DM 呈现更小的红细胞、更细长和更多改变的形式。确定了两种饮食模式：(1) 不健康：更多的精制谷物、高脂乳制品、快餐、含糖饮料，以及更少的水果、鱼、海鲜、低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。T2DM 呈现更小的红细胞、更细长和更多改变的形式。确定了两种饮食模式：(1) 不健康：更多的精制谷物、高脂乳制品、快餐、含糖饮料，以及更少的水果、鱼、海鲜、低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。确定了两种饮食模式：(1) 不健康：更多的精制谷物、高脂乳制品、快餐、含糖饮料，以及更少的水果、鱼、海鲜、低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。确定了两种饮食模式：(1) 不健康：更多的精制谷物、高脂乳制品、快餐、含糖饮料，以及更少的水果、鱼、海鲜、低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的（分别为 32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的（分别为 32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。
更新日期：2022-09-27
中文翻译：
通过两种显微镜技术评估的糖尿病前期和糖尿病患者红细胞大小和形状的差异及其与饮食模式的关联。试验研究
血液流变学和微循环的改变是由红细胞大小和形状 (ESS) 的改变引起的。人们的饮食可以通过改变细胞膜成分来改变红细胞功能和膜流动性。目的是确定通过扫描电子 (SEM) 和原子力显微镜 (AFM) 获得的 ESS 在糖尿病前期和 2 型糖尿病 (T2DM) 患者中的差异，并评估它们与饮食模式的关系。研究人群包括 31 名参与者（14 名健康人、11 名糖尿病前期患者和 6 名 T2DM 患者）。通过食物频率问卷评估膳食摄入量，并使用主成分分析获得膳食模式。ESS(直径、高度、轴比、厚度和凹陷深度)通过SEM和AFM获得。用SEM（身高）和AFM（身高、轴比、和凹陷深度）。T2DM 呈现更小的红细胞、更细长和更多改变的形式。确定了两种饮食模式：(1) 不健康：更多的精制谷物、高脂乳制品、快餐、含糖饮料，以及更少的水果、鱼、海鲜、低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。T2DM 呈现更小的红细胞、更细长和更多改变的形式。确定了两种饮食模式：(1) 不健康：更多的精制谷物、高脂乳制品、快餐、含糖饮料，以及更少的水果、鱼、海鲜、低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。T2DM 呈现更小的红细胞、更细长和更多改变的形式。确定了两种饮食模式：(1) 不健康：更多的精制谷物、高脂乳制品、快餐、含糖饮料，以及更少的水果、鱼、海鲜、低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。确定了两种饮食模式：(1) 不健康：更多的精制谷物、高脂乳制品、快餐、含糖饮料，以及更少的水果、鱼、海鲜、低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。确定了两种饮食模式：(1) 不健康：更多的精制谷物、高脂乳制品、快餐、含糖饮料，以及更少的水果、鱼、海鲜、低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。低脂乳制品和水。(2) 谨慎：多食用精制谷物、蔬菜、家禽、低脂乳制品和坚果，少食用玉米饼、鸡蛋、高脂乳制品和豆类。不健康饮食模式的第三组有 80% 的健康参与者。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的直径和高度差异（分别为 0.44 和 0.32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的（分别为 32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。在比较不健康饮食模式中的三分位数 2（较小的红细胞）与三分位数 3 时，观察到通过 SEM 获得的（分别为 32 μm）。SEM 和 AFM 是评估 ESS 的绝佳工具。不健康的饮食模式可能与 ESS 改变有关。
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