Orthogonal Time Frequency Space modulation (OTFS) has evolved as an astounding modulation technique for high-speed communication in a doubly dispersive channel. In any wireless communication system, channel estimation and equalization are essential at the receiver to recover the transmitted data. To accomplish this for the emerging OTFS based systems, a modified embedded pilot-based channel estimation technique and low complexity feedback equalization algorithm for integer Doppler shifts in the delay-Doppler domain are proposed in this paper. Our channel estimation scheme exploits embedded-pilot arrangement, and the symbol equalization relies on the Interference calculation and its mitigation iteratively. To achieve this we contemplate a prudent arrangement of symbols in the OTFS frame in such a way that the Guard symbols prevent the interference between data symbols and the pilot symbol at the receiver. Two distinct lumps of received data of the same OTFS frame will be engaged in channel estimation and data detection. An analytical expression of the theoretical Cramer Rao Lower Bound (CRLB) is derived and plotted for the proposed channel estimation scheme. The attained simulation results for Bit-Error-Rate (BER) under the proposed scheme show a significant error rate improvement over the Minimum Mean Squared Error (MMSE) equalization algorithm. Further, a lower computational complexity is also achieved in comparison with modified MMSE detection and MP detection algorithms.

正交时频空间调制 (OTFS) 已发展成为一种惊人的调制技术，用于双色散信道中的高速通信。在任何无线通信系统中，信道估计和均衡在接收器中对于恢复传输的数据都是必不可少的。为了针对新兴的基于 OTFS 的系统实现这一点，本文提出了一种改进的基于嵌入式导频的信道估计技术和低复杂度反馈均衡算法，用于延迟多普勒域中的整数多普勒频移。我们的信道估计方案利用嵌入式导频安排，符号均衡依赖于干扰计算及其迭代缓解。为了实现这一点，我们考虑在 OTFS 帧中谨慎地安排符号，以使保护符号防止数据符号和接收器处的导频符号之间的干扰。同一 OTFS 帧的两个不同的接收数据块将参与信道估计和数据检测。为所提出的信道估计方案推导出并绘制了理论 Cramer Rao 下界 (CRLB) 的解析表达式。在所提出的方案下获得的比特误码率 (BER) 仿真结果表明，与最小均方误差 (MMSE) 均衡算法相比，误码率有了显着提高。此外，与改进的 MMSE 检测和 MP 检测算法相比，还实现了较低的计算复杂度。同一 OTFS 帧的两个不同的接收数据块将参与信道估计和数据检测。为所提出的信道估计方案推导出并绘制了理论 Cramer Rao 下界 (CRLB) 的解析表达式。在所提出的方案下获得的比特误码率 (BER) 仿真结果表明，与最小均方误差 (MMSE) 均衡算法相比，误码率有了显着提高。此外，与改进的 MMSE 检测和 MP 检测算法相比，还实现了较低的计算复杂度。同一 OTFS 帧的两个不同的接收数据块将参与信道估计和数据检测。为所提出的信道估计方案推导出并绘制了理论 Cramer Rao 下界 (CRLB) 的解析表达式。在所提出的方案下获得的比特误码率 (BER) 仿真结果表明，与最小均方误差 (MMSE) 均衡算法相比，误码率有了显着提高。此外，与改进的 MMSE 检测和 MP 检测算法相比，还实现了较低的计算复杂度。在所提出的方案下获得的比特误码率 (BER) 仿真结果表明，与最小均方误差 (MMSE) 均衡算法相比，误码率有了显着提高。此外，与改进的 MMSE 检测和 MP 检测算法相比，还实现了较低的计算复杂度。在所提出的方案下获得的比特误码率 (BER) 仿真结果表明，与最小均方误差 (MMSE) 均衡算法相比，误码率有了显着提高。此外，与改进的 MMSE 检测和 MP 检测算法相比，还实现了较低的计算复杂度。