Low levels of social interaction across class lines have generated widespread concern^1,2,3,4 and are associated with worse outcomes, such as lower rates of upward income mobility^4,5,6,7. Here we analyse the determinants of cross-class interaction using data from Facebook, building on the analysis in our companion paper⁷. We show that about half of the social disconnection across socioeconomic lines—measured as the difference in the share of high-socioeconomic status (SES) friends between people with low and high SES—is explained by differences in exposure to people with high SES in groups such as schools and religious organizations. The other half is explained by friending bias—the tendency for people with low SES to befriend people with high SES at lower rates even conditional on exposure. Friending bias is shaped by the structure of the groups in which people interact. For example, friending bias is higher in larger and more diverse groups and lower in religious organizations than in schools and workplaces. Distinguishing exposure from friending bias is helpful for identifying interventions to increase cross-SES friendships (economic connectedness). Using fluctuations in the share of students with high SES across high school cohorts, we show that increases in high-SES exposure lead low-SES people to form more friendships with high-SES people in schools that exhibit low levels of friending bias. Thus, socioeconomic integration can increase economic connectedness in communities in which friending bias is low. By contrast, when friending bias is high, increasing cross-SES interactions among existing members may be necessary to increase economic connectedness. To support such efforts, we release privacy-protected statistics on economic connectedness, exposure and friending bias for each ZIP (postal) code, high school and college in the United States at https://www.socialcapital.org.

跨阶层的低水平社会互动引起了广泛关注^1,2,3,4并与更糟糕的结果相关，例如较低的向上收入流动率^4,5,6,7。在这里，我们使用来自 Facebook 的数据分析跨班级互动的决定因素，并基于我们的配套论文^{7中的分析。}. 我们表明，在不同社会经济地位的人群中，大约一半的社会脱节——以 SES 低和高 SES 的人之间高社会经济地位 (SES) 朋友的比例差异来衡量——可以用群体中 SES 高的人的接触差异来解释例如学校和宗教组织。另一半可以通过交友偏见来解释——社会经济地位低的人倾向于以较低的比率与社会经济地位高的人交朋友，即使是在接触的条件下。交友偏见是由人们互动的群体结构形成的。例如，与学校和工作场所相比，在更大和更多样化的群体中，友谊偏见更高，而在宗教组织中则更低。将接触与交友偏见区分开来有助于确定增加跨 SES 友谊（经济联系）的干预措施。利用高中群体中具有高 SES 的学生比例的波动，我们表明，高 SES 接触的增加导致低 SES 的人与学校中表现出低水平的朋友偏见的高 SES 人形成更多的友谊。因此，社会经济一体化可以增加交友偏见较低的社区的经济联系。相比之下，当交友偏见很高时，增加现有成员之间的跨 SES 互动可能是增加经济联系所必需的。为了支持这些努力，我们在 https://www.socialcapital.org 上发布了美国每个邮政编码、高中和大学的经济联系、曝光度和交友偏见的受隐私保护的统计数据。我们表明，高 SES 接触的增加会导致低 SES 的人在表现出低水平的友谊偏见的学校中与高 SES 的人建立更多的友谊。因此，社会经济一体化可以增加交友偏见较低的社区的经济联系。相比之下，当交友偏见很高时，增加现有成员之间的跨 SES 互动可能是增加经济联系所必需的。为了支持这些努力，我们在 https://www.socialcapital.org 上发布了美国每个邮政编码、高中和大学的经济联系、曝光度和交友偏见的受隐私保护的统计数据。我们表明，高 SES 接触的增加会导致低 SES 的人在表现出低水平的友谊偏见的学校中与高 SES 的人建立更多的友谊。因此，社会经济一体化可以增加交友偏见较低的社区的经济联系。相比之下，当交友偏见很高时，增加现有成员之间的跨 SES 互动可能是增加经济联系所必需的。为了支持这些努力，我们在 https://www.socialcapital.org 上发布了美国每个邮政编码、高中和大学的经济联系、曝光度和交友偏见的受隐私保护的统计数据。社会经济一体化可以增加交友偏见较低的社区的经济联系。相比之下，当交友偏见很高时，增加现有成员之间的跨 SES 互动可能是增加经济联系所必需的。为了支持这些努力，我们在 https://www.socialcapital.org 上发布了美国每个邮政编码、高中和大学的经济联系、曝光度和交友偏见的受隐私保护的统计数据。社会经济一体化可以增加交友偏见较低的社区的经济联系。相比之下，当交友偏见很高时，增加现有成员之间的跨 SES 互动可能是增加经济联系所必需的。为了支持这些努力，我们在 https://www.socialcapital.org 上发布了美国每个邮政编码、高中和大学的经济联系、曝光度和交友偏见的受隐私保护的统计数据。