The surveillance of chemical substances in the scope of Environmental Risk Assessment (ERA) is classically performed through bio-assays from which data are collected and then analysed and/or modelled. Some analysis are based on the fitting of toxicokinetic (TK) models to assess the bioaccumulation capacity of chemical substances via the estimation of bioaccumulation metrics as required by regulatory documents. Given that bio-assays are particularly expensive and time consuming, it is of crucial importance to deeply benefit from all information contained in the data. By revisiting the calculation of bioaccumulation metrics under a Bayesian framework, this paper suggests changes in the way of characterising the bioaccumulation capacity of chemical substances. For this purpose, a meta-analysis of a data-rich TK database was performed, considering uncertainties around bioaccumulation metrics. Our results were statistically robust enough to suggest an additional criterion to the single median estimate of bioaccumulation metrics to assign a chemical substance to a given bioaccumulation capacity. Our proposal is to use the 75th percentile of the uncertainty interval of the bioaccumulation metrics, which revealed an appropriate complement for the classification of chemical substances (e.g. PBT (persistent, bioaccumulative and toxic) and vPvB (very persistent and very bioaccumulative) under the EU chemicals legislation). The 75% quantile proved its efficiency, similarly classifying 90% of the chemical substances as the conventional method.

环境风险评估 (ERA) 范围内的化学物质监测传统上是通过生物测定进行的，从中收集数据，然后进行分析和/或建模。一些分析基于毒代动力学 (TK) 模型的拟合，通过监管文件要求的生物蓄积指标估计来评估化学物质的生物蓄积能力。鉴于生物测定特别昂贵且耗时，因此从数据中包含的所有信息中获益至关重要。通过重新审视贝叶斯框架下生物蓄积指标的计算，本文提出了表征化学物质生物蓄积能力的方式的变化。为此目的，对数据丰富的传统知识数据库进行了荟萃分析，考虑到生物累积指标的不确定性。我们的结果在统计上足够稳健，可以为生物蓄积指标的单一中值估计提出一个附加标准，以将化学物质分配给给定的生物蓄积能力。我们的建议是使用生物累积性指标不确定区间的第 75 个百分位，这为欧盟下的化学物质（例如 PBT（持久性、生物累积性和毒性）和 vPvB（非常持久性和非常生物累积性）分类）提供了适当的补充化学品法规）。75% 的分位数证明了它的效率，与常规方法类似地将 90% 的化学物质分类。我们的结果在统计上足够稳健，可以为生物蓄积指标的单一中值估计提出一个附加标准，以将化学物质分配给给定的生物蓄积能力。我们的建议是使用生物累积性指标不确定区间的第 75 个百分位，这为欧盟下的化学物质（例如 PBT（持久性、生物累积性和毒性）和 vPvB（非常持久性和非常生物累积性）分类）提供了适当的补充化学品法规）。75% 的分位数证明了它的效率，与常规方法类似地将 90% 的化学物质分类。我们的结果在统计上足够稳健，可以为生物蓄积指标的单一中值估计提出一个附加标准，以将化学物质分配给给定的生物蓄积能力。我们的建议是使用生物累积性指标不确定区间的第 75 个百分位，这为欧盟下的化学物质（例如 PBT（持久性、生物累积性和毒性）和 vPvB（非常持久性和非常生物累积性）分类）提供了适当的补充化学品法规）。75% 的分位数证明了它的效率，与常规方法类似地将 90% 的化学物质分类。这揭示了对化学物质分类的适当补充（例如，欧盟化学品法规下的 PBT（持久性、生物累积性和毒性）和 vPvB（非常持久性和非常生物累积性））。75% 的分位数证明了它的效率，与常规方法类似地将 90% 的化学物质分类。这揭示了对化学物质分类的适当补充（例如，欧盟化学品法规下的 PBT（持久性、生物累积性和毒性）和 vPvB（非常持久性和非常生物累积性））。75% 的分位数证明了它的效率，与常规方法类似地将 90% 的化学物质分类。