Discrimination between two probabilities is determined by divergences in information theory. In this paper, by using Fejér inequality, we introduce some extensions of Fejér-divergences and link these concepts with some well-known information divergences such as HH f-divergences, Riemann–Liouville fractional HH f-divergences, Hadamard fractional HH f-divergences and Conformable fractional HH f-divergences.

中文翻译：

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信息论中的广义 Fejér-Divergence

两种概率之间的区别是由信息论的分歧决定的。在本文中，通过使用 Fejér 不等式，我们介绍了 Fejér-散度的一些扩展，并将这些概念与一些众所周知的信息散度联系起来，例如 HH f -散度、Riemann-Liouville 分数 HH f -散度、Hadamard 分数 HH f -散度和一致的分数 HH f -分歧。