The present study deals with one of the three primary citation analysis methods, i.e., bibliographic coupling. It is believed that the two with the more common references are more related and have similar research interests. The study examined the author’s bibliographic coupling structure with the help of network analysis metrics and found a stronger association between the authors who contributed to the ASME journals. The analysis was conducted at the global level and the local level. In the global level analysis, the bibliographic coupling network analysed by the metrics like average degree, average weighted degree, the diameter of the network, average shortest path length, modularity, and average clustering coefficient. The local level analysis deals with cluster wise analysis to find dominant authors with the most bibliographical coupling strength. The top 50 bibliographically coupled authors represented in the study. Different types of centralities are used to retrieve different aspects and roles of authors in bibliographic coupling. Han, Je-Chin has found the highest bibliographic coupling strength with 53789 total link strengths. Zhu, Hui-Ren is the author who influences other authors in bibliographic coupling relation as his closeness centrality is 1.00. Li, Wei is the most prominent author who helps to expand the bibliographical coupling relation as his betweenness centrality is 13008.13. The study shows an individual network of the top ten bibliographically coupled authors and their coupling relation with others.

本研究涉及三种主要引文分析方法之一，即书目耦合。认为参考文献较多的两者相关性较高，研究兴趣相近。该研究在网络分析指标的帮助下检查了作者的书目耦合结构，并发现为 ASME 期刊做出贡献的作者之间存在更强的关联。分析是在全球层面和地方层面进行的。在全局层面分析中，通过平均度、平均加权度、网络直径、平均最短路径长度、模块性、平均聚类系数等指标对书目耦合网络进行分析。本地级别分析处理聚类分析，以找到具有最大书目耦合强度的主要作者。研究中代表的前 50 位书目耦合作者。不同类型的中心性用于检索作者在书目耦合中的不同方面和角色。Han, Je-Chin 以 53789 个总链接强度找到了最高的书目耦合强度。朱惠仁是在书目耦合关系中影响其他作者的作者，其亲近中心度为1.00。李伟是帮助扩展书目耦合关系的最杰出的作者，因为他的介数中心性是 13008.13。该研究显示了前十名书目耦合作者的个人网络以及他们与其他人的耦合关系。研究中代表的前 50 位书目耦合作者。不同类型的中心性用于检索作者在书目耦合中的不同方面和角色。Han, Je-Chin 以 53789 个总链接强度找到了最高的书目耦合强度。朱惠仁是在书目耦合关系中影响其他作者的作者，其亲近中心度为1.00。李伟是帮助扩展书目耦合关系的最杰出的作者，因为他的介数中心性是 13008.13。该研究显示了前十名书目耦合作者的个人网络以及他们与其他人的耦合关系。研究中代表的前 50 位书目耦合作者。不同类型的中心性用于检索作者在书目耦合中的不同方面和角色。Han, Je-Chin 以 53789 个总链接强度找到了最高的书目耦合强度。朱惠仁是在书目耦合关系中影响其他作者的作者，其亲近中心度为1.00。李伟是帮助扩展书目耦合关系的最杰出的作者，因为他的介数中心性是 13008.13。该研究显示了前十名书目耦合作者的个人网络以及他们与其他人的耦合关系。Je-Chin 以 53789 个总链接强度找到了最高的书目耦合强度。朱惠仁是在书目耦合关系中影响其他作者的作者，其亲近中心度为1.00。李伟是帮助扩展书目耦合关系的最杰出的作者，因为他的介数中心性是 13008.13。该研究显示了前十名书目耦合作者的个人网络以及他们与其他人的耦合关系。Je-Chin 以 53789 个总链接强度找到了最高的书目耦合强度。朱惠仁是在书目耦合关系中影响其他作者的作者，其亲近中心度为1.00。李伟是帮助扩展书目耦合关系的最杰出的作者，因为他的介数中心性是 13008.13。该研究显示了前十名书目耦合作者的个人网络以及他们与其他人的耦合关系。