This study contributes to state-of-the-art circular business strategies (CBSs) for Industry 4.0 (I4.0) by designating the critical indicators since the advent of I4.0 and demonstrating the business challenges and opportunities for the global development of circularity-based operations. Social media big data-driven analysis is used to compare geographical regions, and suggestions are made to promote CBSs among regions. CBSs for I4.0 are receiving increasing attention, but a holistic viewpoint and an understanding of the indicators influencing their effective and successful implementation in each region are still lacking. To fill this gap, this study aims to determine the definitive CBS indicators for I4.0 and their opportunities and challenges across regions. As an enormous amount of multisource information is obtained from capitalizing on social media data analytics, firms can adopt social media data-driven analysis, including content analysis, normal distribution tests, and the entropy weight method, to detect opportunities and challenges connected with the transformation to a CBS for I4.0. There are 28 validated indicators from the original set of relevant hashtags. The results show that the top indicators with a high level of difference among world regions selected for further discussion include waste management, vanguard leadership, deep learning, strategy execution, and collaboration. The findings of this study are a reference for decision-makers to determine a suitable direction for CBS implementation, thus gaining sustainable competitive advantages.

中文翻译：

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工业 4.0 的循环业务战略挑战和机遇：社交媒体数据驱动分析

本研究通过指定自 I4.0 出现以来的关键指标并展示全球循环发展的商业挑战和机遇，为工业 4.0 (I4.0) 的最先进循环商业战略 (CBS) 做出贡献基于操作。社交媒体大数据驱动分析用于比较地理区域，并提出促进区域间CBS的建议。I4.0 的 CBS 受到越来越多的关注，但仍然缺乏对影响其在每个区域有效和成功实施的指标的整体观点和理解。为了填补这一空白，本研究旨在确定 I4.0 的权威 CBS 指标及其跨地区的机遇和挑战。由于利用社交媒体数据分析获得大量多源信息，企业可以采用社交媒体数据驱动的分析，包括内容分析、正态分布检验和熵权法，以发现与转型相关的机遇和挑战到 I4.0 的 CBS。原始相关主题标签集中有 28 个经过验证的指标。结果表明，选择用于进一步讨论的世界各地区之间差异程度最高的指标包括废物管理、先锋领导力、深度学习、战略执行和协作。本研究结果可为决策者确定合适的CBS实施方向提供参考，从而获得可持续的竞争优势。公司可以采用社交媒体数据驱动的分析，包括内容分析、正态分布测试和熵权法，以发现与 I4.0 的 CBS 转型相关的机遇和挑战。原始相关主题标签集中有 28 个经过验证的指标。结果表明，选择用于进一步讨论的世界各地区之间差异程度最高的指标包括废物管理、先锋领导力、深度学习、战略执行和协作。本研究结果可为决策者确定合适的CBS实施方向提供参考，从而获得可持续的竞争优势。公司可以采用社交媒体数据驱动的分析，包括内容分析、正态分布测试和熵权法，以发现与 I4.0 的 CBS 转型相关的机遇和挑战。原始相关主题标签集中有 28 个经过验证的指标。结果表明，选择用于进一步讨论的世界各地区之间差异程度最高的指标包括废物管理、先锋领导力、深度学习、战略执行和协作。本研究结果可为决策者确定合适的CBS实施方向提供参考，从而获得可持续的竞争优势。发现与 I4.0 的 CBS 转型相关的机遇和挑战。原始相关主题标签集中有 28 个经过验证的指标。结果表明，选择用于进一步讨论的世界各地区之间差异程度最高的指标包括废物管理、先锋领导力、深度学习、战略执行和协作。本研究结果可为决策者确定合适的CBS实施方向提供参考，从而获得可持续的竞争优势。发现与 I4.0 的 CBS 转型相关的机遇和挑战。原始相关主题标签集中有 28 个经过验证的指标。结果表明，选择用于进一步讨论的世界各地区之间差异程度最高的指标包括废物管理、先锋领导力、深度学习、战略执行和协作。本研究结果可为决策者确定合适的CBS实施方向提供参考，从而获得可持续的竞争优势。先锋领导力、深度学习、战略执行和协作。本研究结果可为决策者确定合适的CBS实施方向提供参考，从而获得可持续的竞争优势。先锋领导力、深度学习、战略执行和协作。本研究结果可为决策者确定合适的CBS实施方向提供参考，从而获得可持续的竞争优势。