In recent years, building information modeling and artificial intelligence of things (BIM-AIOTs) in the construction industry have gained much attention. Construction engineers and researchers learn about BIM-AIOT and increase their professional knowledge through internet searches. However, the large amount of information on the internet makes it difficult to find specific information. Although some previous work of BIM-related searches exists, most still search with a combination of keywords or longer terms. This paper utilizes a machine learning model with natural language processing (NLP) technique of bidirectional encoder representations from transformers (BERT) integrated with a mobile chatbot as a question and answer (QnA) system. The dataset used for modeling contained 3334 text paragraphs that shortened to 10,002 questions. The result shows an F1 score of around 65% accuracy, which is acceptable for model prediction. Then, the system verifies to synchronize to the server and user interface. The system works well for information search and offers a supporting automation information system in the construction industry. This study achieved conversational machine understanding and a user-friendly BIM-AIOT integration information searches platform. The proposed system has a reliable research-based information source. It is verified as an effective and efficient way to produce fast decision-making. The system is deemed a future application for research-based problem-solving solutions in Architecture, Engineering, and Construction (AEC).

近年来，建筑行业的建筑信息模型和物联网（BIM-AIOTs）备受关注。建筑工程师和研究人员通过互联网搜索了解 BIM-AIOT 并增加专业知识。然而，互联网上的大量信息使得很难找到具体的信息。尽管存在一些以前的与 BIM 相关的搜索工作，但大多数仍然使用关键字或更长术语的组合进行搜索。本文利用带有自然语言处理 (NLP) 技术的机器学习模型，将来自转换器 (BERT) 的双向编码器表示与移动聊天机器人集成为问答 (QnA) 系统。用于建模的数据集包含 3334 个文本段落，缩短为 10,002 个问题。结果显示 F1 分数约为 65% 的准确度，这对于模型预测来说是可以接受的。然后，系统验证同步到服务器和用户界面。该系统适用于信息搜索，并为建筑行业提供配套的自动化信息系统。本研究实现了对话式机器理解和用户友好的 BIM-AIOT 集成信息搜索平台。所提出的系统具有可靠的基于研究的信息源。它被证明是一种有效且高效的快速决策方式。该系统被认为是建筑、工程和施工 (AEC) 中基于研究的问题解决方案的未来应用。系统验证同步到服务器和用户界面。该系统适用于信息搜索，并为建筑行业提供配套的自动化信息系统。本研究实现了对话式机器理解和用户友好的 BIM-AIOT 集成信息搜索平台。所提出的系统具有可靠的基于研究的信息源。它被证明是一种有效且高效的快速决策方式。该系统被认为是建筑、工程和施工 (AEC) 中基于研究的问题解决方案的未来应用。系统验证同步到服务器和用户界面。该系统适用于信息搜索，并为建筑行业提供配套的自动化信息系统。本研究实现了对话式机器理解和用户友好的 BIM-AIOT 集成信息搜索平台。所提出的系统具有可靠的基于研究的信息源。它被证明是一种有效且高效的快速决策方式。该系统被认为是建筑、工程和施工 (AEC) 中基于研究的问题解决方案的未来应用。本研究实现了对话式机器理解和用户友好的 BIM-AIOT 集成信息搜索平台。所提出的系统具有可靠的基于研究的信息源。它被证明是一种有效且高效的快速决策方式。该系统被认为是建筑、工程和施工 (AEC) 中基于研究的问题解决方案的未来应用。本研究实现了对话式机器理解和用户友好的 BIM-AIOT 集成信息搜索平台。所提出的系统具有可靠的基于研究的信息源。它被证明是一种有效且高效的快速决策方式。该系统被认为是建筑、工程和施工 (AEC) 中基于研究的问题解决方案的未来应用。