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A survey on green unmanned aerial vehicles-based fog computing: Challenges and future perspective
Transactions on Emerging Telecommunications Technologies ( IF 2.5 ) Pub Date : 2022-07-17 , DOI: 10.1002/ett.4603 Akshita Gupta 1 , Sachin Kumar Gupta 1
Transactions on Emerging Telecommunications Technologies ( IF 2.5 ) Pub Date : 2022-07-17 , DOI: 10.1002/ett.4603 Akshita Gupta 1 , Sachin Kumar Gupta 1
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In the area of unmanned aerial vehicles (UAVs) and the Internet of Things (IoT), enormous technological advancement has transformed the way we choose to live. UAVs link everything in the modern world, and it is an attractive area for academia to focus on. UAVs are proven to be a boon for the whole world as it provides flying services in critical and medical emergencies. UAVs are futuristic technology that enriches human needs by providing numerous benefits or services to proceed toward the smart world. In UAV-assisted traditional networks, multiple sensors and flying nodes consume a lot of energy resources, and Fifth Generation (5G)/Beyond 5G enabled devices to excrete high radiations, which may cause damage to our environment as well as our society. So, it is very important to maintain a balance between the environment and modern technologies for a better lifestyle. To maintain this, many steps need to be put further to reduce the energy consumption of nodes, consume fewer data resources, and encourage effective energy-use techniques. Green UAV-based fog computing is a promising solution to balance environmental issues and provide energy-efficient data computation and aerial to ground network communication for building an intelligent world with improved Quality of Services (QoS). This article provides a comprehensive survey on green technologies and applications for UAV-Fog. We also highlight research issues, current challenges, lessons learned, and the future direction of the UAV-Fog network.
中文翻译：
基于绿色无人机的雾计算调查：挑战与未来展望
在无人机 (UAV) 和物联网 (IoT) 领域，巨大的技术进步改变了我们选择的生活方式。无人机连接现代世界的一切，是学术界关注的一个有吸引力的领域。无人机被证明是全世界的福音，因为它在紧急和医疗紧急情况下提供飞行服务。无人机是一种未来技术，它通过提供众多好处或服务来丰富人类的需求，从而迈向智能世界。在无人机辅助的传统网络中，多个传感器和飞行节点会消耗大量能源，而第五代（5G）/Beyond 5G 使设备能够排出高辐射，这可能对我们的环境和社会造成破坏。所以，为了更好的生活方式，保持环境和现代技术之间的平衡非常重要。为了保持这一点，需要进一步采取许多步骤来降低节点的能源消耗，消耗更少的数据资源，并鼓励有效的能源使用技术。基于绿色无人机的雾计算是一种很有前途的解决方案，可以平衡环境问题并提供节能的数据计算和空对地网络通信，以构建具有更高服务质量 (QoS) 的智能世界。本文对 UAV-Fog 的绿色技术和应用进行了全面调查。我们还强调了无人机-雾网络的研究问题、当前挑战、经验教训和未来方向。需要进一步采取许多步骤来降低节点的能源消耗，消耗更少的数据资源，并鼓励有效的能源使用技术。基于绿色无人机的雾计算是一种很有前途的解决方案，可以平衡环境问题并提供节能的数据计算和空对地网络通信，以构建具有更高服务质量 (QoS) 的智能世界。本文对 UAV-Fog 的绿色技术和应用进行了全面调查。我们还强调了无人机-雾网络的研究问题、当前挑战、经验教训和未来方向。需要进一步采取许多步骤来降低节点的能源消耗，消耗更少的数据资源，并鼓励有效的能源使用技术。基于绿色无人机的雾计算是一种很有前途的解决方案，可以平衡环境问题并提供节能的数据计算和空对地网络通信，以构建具有更高服务质量 (QoS) 的智能世界。本文对 UAV-Fog 的绿色技术和应用进行了全面调查。我们还强调了无人机-雾网络的研究问题、当前挑战、经验教训和未来方向。基于绿色无人机的雾计算是一种很有前途的解决方案，可以平衡环境问题并提供节能的数据计算和空对地网络通信，以构建具有更高服务质量 (QoS) 的智能世界。本文对 UAV-Fog 的绿色技术和应用进行了全面调查。我们还强调了无人机-雾网络的研究问题、当前挑战、经验教训和未来方向。基于绿色无人机的雾计算是一种很有前途的解决方案，可以平衡环境问题并提供节能的数据计算和空对地网络通信，以构建具有更高服务质量 (QoS) 的智能世界。本文对 UAV-Fog 的绿色技术和应用进行了全面调查。我们还强调了无人机-雾网络的研究问题、当前挑战、经验教训和未来方向。
更新日期：2022-07-17
中文翻译：
基于绿色无人机的雾计算调查：挑战与未来展望
在无人机 (UAV) 和物联网 (IoT) 领域，巨大的技术进步改变了我们选择的生活方式。无人机连接现代世界的一切，是学术界关注的一个有吸引力的领域。无人机被证明是全世界的福音，因为它在紧急和医疗紧急情况下提供飞行服务。无人机是一种未来技术，它通过提供众多好处或服务来丰富人类的需求，从而迈向智能世界。在无人机辅助的传统网络中，多个传感器和飞行节点会消耗大量能源，而第五代（5G）/Beyond 5G 使设备能够排出高辐射，这可能对我们的环境和社会造成破坏。所以，为了更好的生活方式，保持环境和现代技术之间的平衡非常重要。为了保持这一点，需要进一步采取许多步骤来降低节点的能源消耗，消耗更少的数据资源，并鼓励有效的能源使用技术。基于绿色无人机的雾计算是一种很有前途的解决方案，可以平衡环境问题并提供节能的数据计算和空对地网络通信，以构建具有更高服务质量 (QoS) 的智能世界。本文对 UAV-Fog 的绿色技术和应用进行了全面调查。我们还强调了无人机-雾网络的研究问题、当前挑战、经验教训和未来方向。需要进一步采取许多步骤来降低节点的能源消耗，消耗更少的数据资源，并鼓励有效的能源使用技术。基于绿色无人机的雾计算是一种很有前途的解决方案，可以平衡环境问题并提供节能的数据计算和空对地网络通信，以构建具有更高服务质量 (QoS) 的智能世界。本文对 UAV-Fog 的绿色技术和应用进行了全面调查。我们还强调了无人机-雾网络的研究问题、当前挑战、经验教训和未来方向。需要进一步采取许多步骤来降低节点的能源消耗，消耗更少的数据资源，并鼓励有效的能源使用技术。基于绿色无人机的雾计算是一种很有前途的解决方案，可以平衡环境问题并提供节能的数据计算和空对地网络通信，以构建具有更高服务质量 (QoS) 的智能世界。本文对 UAV-Fog 的绿色技术和应用进行了全面调查。我们还强调了无人机-雾网络的研究问题、当前挑战、经验教训和未来方向。基于绿色无人机的雾计算是一种很有前途的解决方案，可以平衡环境问题并提供节能的数据计算和空对地网络通信，以构建具有更高服务质量 (QoS) 的智能世界。本文对 UAV-Fog 的绿色技术和应用进行了全面调查。我们还强调了无人机-雾网络的研究问题、当前挑战、经验教训和未来方向。基于绿色无人机的雾计算是一种很有前途的解决方案，可以平衡环境问题并提供节能的数据计算和空对地网络通信，以构建具有更高服务质量 (QoS) 的智能世界。本文对 UAV-Fog 的绿色技术和应用进行了全面调查。我们还强调了无人机-雾网络的研究问题、当前挑战、经验教训和未来方向。
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