Gastrointestinal cancers (GICs) are high-incidence malignant tumors that seriously threaten human health around the world. Their complexity and heterogeneity make the classic staging system insufficient to guide patient management. Recently, competing endogenous RNA (ceRNA) interactions that closely link the function of protein-coding RNAs with that of non-coding RNAs, such as long non-coding RNA (lncRNA) and circular RNA (circRNA), has emerged as a novel molecular mechanism influencing miRNA-mediated gene regulation. Especially, ceRNA networks have proven to be powerful tools for deciphering cancer mechanisms and predicting therapeutic responses at the system level. Moreover, abnormal gene expression is one of the critical breaking events that disturb the stability of ceRNA network, highlighting the role of molecular biomarkers in optimizing cancer management and treatment. Therefore, developing prognostic signatures based on cancer-specific ceRNA network is of great significance for predicting clinical outcome or chemotherapy benefits of GIC patients. We herein introduce the current frontiers of ceRNA crosstalk in relation to their pathological implications and translational potentials in GICs, review the current researches on the prognostic signatures based on lncRNA or circRNA-mediated ceRNA networks in GICs, and highlight the translational implications of ceRNA signatures for GICs management. Furthermore, we summarize the computational approaches for establishing ceRNA network-based prognostic signatures, providing important clues for deciphering GIC biomarkers.

胃肠道癌（GICs）是严重威胁全球人类健康的高发恶性肿瘤。它们的复杂性和异质性使得经典的分期系统不足以指导患者管理。最近，将蛋白质编码 RNA 与非编码 RNA（如长链非编码 RNA (lncRNA) 和环状 RNA (circRNA) 的功能紧密联系起来的竞争性内源性 RNA (ceRNA) 相互作用）已成为一种新型分子。影响 miRNA 介导的基因调控的机制。特别是，ceRNA 网络已被证明是在系统层面破译癌症机制和预测治疗反应的有力工具。此外，异常的基因表达是扰乱ceRNA网络稳定性的关键破坏事件之一，突出分子生物标志物在优化癌症管理和治疗中的作用。因此，开发基于癌症特异性 ceRNA 网络的预后特征对于预测 GIC 患者的临床结果或化疗益处具有重要意义。我们在此介绍了 ceRNA 串扰的当前前沿及其在 GIC 中的病理意义和转化潜力，回顾了当前关于 GIC 中基于 lncRNA 或 circRNA 介导的 ceRNA 网络的预后特征的研究，并强调了 ceRNA 特征的转化意义GIC 管理。此外，我们总结了建立基于 ceRNA 网络的预后特征的计算方法，为破译 GIC 生物标志物提供了重要线索。基于癌症特异性 ceRNA 网络开发预后特征对于预测 GIC 患者的临床结果或化疗益处具有重要意义。我们在此介绍了 ceRNA 串扰的当前前沿及其在 GIC 中的病理意义和转化潜力，回顾了当前关于 GIC 中基于 lncRNA 或 circRNA 介导的 ceRNA 网络的预后特征的研究，并强调了 ceRNA 特征的转化意义GIC 管理。此外，我们总结了建立基于 ceRNA 网络的预后特征的计算方法，为破译 GIC 生物标志物提供了重要线索。基于癌症特异性 ceRNA 网络开发预后特征对于预测 GIC 患者的临床结果或化疗益处具有重要意义。我们在此介绍了 ceRNA 串扰的当前前沿及其在 GIC 中的病理意义和转化潜力，回顾了当前关于 GIC 中基于 lncRNA 或 circRNA 介导的 ceRNA 网络的预后特征的研究，并强调了 ceRNA 特征的转化意义GIC 管理。此外，我们总结了建立基于 ceRNA 网络的预后特征的计算方法，为破译 GIC 生物标志物提供了重要线索。我们在此介绍了 ceRNA 串扰的当前前沿及其在 GIC 中的病理意义和转化潜力，回顾了当前关于 GIC 中基于 lncRNA 或 circRNA 介导的 ceRNA 网络的预后特征的研究，并强调了 ceRNA 特征的转化意义GIC 管理。此外，我们总结了建立基于 ceRNA 网络的预后特征的计算方法，为破译 GIC 生物标志物提供了重要线索。我们在此介绍了 ceRNA 串扰的当前前沿及其在 GIC 中的病理意义和转化潜力，回顾了当前关于 GIC 中基于 lncRNA 或 circRNA 介导的 ceRNA 网络的预后特征的研究，并强调了 ceRNA 特征的转化意义GIC 管理。此外，我们总结了建立基于 ceRNA 网络的预后特征的计算方法，为破译 GIC 生物标志物提供了重要线索。