Purpose

The goal of the paper is to examine the dynamics between innovation, market structure and trade performance. Firstly, the author first investigates the effects of innovation on trade performance. Secondly, the author then examines how market structure affect trade by classifying industries based on their innovation intensity.

Design/methodology/approach

The author uses a detailed level data set of eight OECD countries in a panel of 17 industries from the STAN and ANBERD Database. The author employs both a pooled regression and a two-stage quantile regression analysis. The author first investigates the effects of innovation at the aggregate level, and then the author assesses the effects at the disaggregated or firm level.

Findings

The author finds that at the aggregate level, innovation and market size have a positive and significant effect on competitivity in most of the specifications. However, innovation is negatively associated with trade performance in the case of bilateral trade between Spain and the Netherlands. Also, the sectoral analysis provides evidence that the innovation-trade nexus depends on technological classification. The author shows that: (1) the effect of innovation activity on trade performance economic performance is lower for the high technology and high concentration (HTHC) market compared to the low technology (LT) market; (2) the impact of innovation on economic performance is ambiguous for firms in the high technology and low concentration (HTLC) market.

Research limitations/implications

Although the database provides a rich data set on industrial data, it fails to provide innovation output such as patent data which may underestimate the innovation activities of firms that do not have a separate R&D records. In the current context of subdue economic growth these research results have important policy implications. Firstly, the positive impact of innovation on trade performance strengthens its role for sustainable development. The negative coefficient on innovation is an indication that research intensity in some cases has not been able to create a new demand capable to boost economic performance.

Practical implications

The market classification analysis provides new evidence that innovation in the LT market has the potential to enhance competition. Secondly, market size supports industries that are competing in the international market. Policy makers must therefore put in place incentives to encourage firms to grow in size if they want to remain globally competitive.

Social implications

Sustainable development can be supported through investment in research and development in the low technology sector.

Originality/value

The study is the first as far as the author knows, to examine the impact of innovation on bilateral trade performance using industry level data from OECD countries. Secondly, the author complements the existing literature by examining how innovation activities (classified as high technological intensive or low technological intensive) affect trade performance.

本研究擬探討創新觀念、市場結構和貿易表現之間的相互變革動力關係。我們首先研究創新觀念對貿易表現的影響,繼而探討市場結構對貿易表現的影響。根據各個行業的創新觀念強度,我們把行業分為不同類別。我們採用八個經濟合作暨發展組織國家的詳細級數據庫,而這八個國家、乃是STAN and ANBERD 數據庫內一個包括17個行業組別內的國家。我們採用混合估計和兩階段分位數回歸分析; 我們首先探討創新觀念所帶來的整體影響,繼而評估細分層面 (即公司層面) 上的影響。我們發現、在整體的層面上,創新觀念和市場規模、在我們大部份的規格上,均對競爭力帶來積極和重要的影響。唯在西班牙與荷蘭兩國之間的雙邊貿易上,創新觀念與貿易表現卻出現負相關的情況。而且,行業分析證實創新與貿易的關係是取決於技術分類的。我們的研究顯示:(1) 與低技術市場相比,於高技術、高集中程度的市場,創新觀念的活動對貿易表現和經濟表現的影響會較低; (2) 對處於高技術、低集中程度市場的公司而言、創新觀念對經濟表現的影響是不明確的。雖然該數據庫在工業數據方面提供一個豐富的數據集,卻未能提供如專利數據等的創新產出,這可能會導致沒有單獨研發記錄公司的創新觀念活動會被低估的情況。在現時經濟成長受到壓制的環境下,這些研究結果提供重要的政策啟示; 首先,創新觀念對貿易表現的積極影響增強了它在可持續發展方面所扮演的角色。創新觀念上的負系數顯示、在某些情況下,研究強度未能創造一個可提高經濟表現的新需求。市場分類分析提供新的證據、證明在低技術市場,創新觀念有提高競爭力的潛力; 其次,市場規模為於國際市場競爭的行業提供支援; 因此,政策制定者必須提供誘因、以鼓勵希望繼續具有全球競爭力的公司擴大其規模。

中文翻译：

---

关于创新和市场结构对贸易绩效的作用：熊彼特是对的吗？

目的

本文的目的是研究创新、市场结构和贸易绩效之间的动态关系。首先，作者首先考察了创新对贸易绩效的影响。其次，作者随后通过根据创新强度对行业进行分类来检验市场结构如何影响贸易。

设计/方法/途径

作者使用了来自 STAN 和 ANBERD 数据库的 17 个行业面板中八个经合组织国家的详细级别数据集。作者采用了合并回归和两阶段分位数回归分析。作者首先调查了创新在总体层面的影响，然后作者评估了分解或公司层面的影响。

发现

作者发现，在总体水平上，创新和市场规模对大多数规格的竞争力具有积极且显着的影响。然而，就西班牙和荷兰之间的双边贸易而言，创新与贸易绩效呈负相关。此外，部门分析提供的证据表明，创新与贸易的关系取决于技术分类。作者表明：(1) 与低技术 (LT) 市场相比，创新活动对高技术和高集中度 (HTHC) 市场的贸易绩效和经济绩效的影响较低；(2) 对于高科技和低集中度 (HTLC) 市场中的企业而言，创新对经济绩效的影响是模糊的。

研究局限性/影响

尽管该数据库提供了丰富的工业数据集，但它未能提供专利数据等创新输出，这可能会低估没有单独研发记录的公司的创新活动。在当前经济增长乏力的背景下，这些研究成果具有重要的政策意义。首先，创新对贸易绩效的积极影响增强了其对可持续发展的作用。创新的负系数表明，在某些情况下，研究强度无法创造能够促进经济绩效的新需求。

实际影响

市场分类分析提供了新的证据，表明 LT 市场的创新有可能增强竞争。其次，市场规模支撑了产业在国际市场上的竞争。因此，政策制定者如果想保持全球竞争力，就必须制定激励措施，鼓励企业扩大规模。

社会影响

可以通过对低技术领域的研发投资来支持可持续发展。

原创性/价值

据作者所知，该研究是第一个使用经合组织国家的行业水平数据来检验创新对双边贸易绩效影响的研究。其次，作者通过研究创新活动（归类为高技术密集型或低技术密集型）如何影响贸易绩效来补充现有文献。

本研究拟探讨创新观念、市场结构和贸易表现之间的相互变化激励关系。我们首先研究创新观念对贸易表现的影响，继而探索市场结构对贸易表现的影响。根据各行各业的创新观念强烈，我们把行业分为不同类。我们采用八个经济合作组织国家的详细数据库，而这八个国家、乃是STAN和ANBERD数资料库内的一个包裹包括17个行业组织内的其他国家。我们采用混合估值和两级段位数据归因分析; 我们首先探讨创新观念所带来的整体影响，继而评估细节层(即公司层面)上的影响。我们发现，在整体的层面上，创造新观念和市场规范、在我们大部分的规范上，均对竞争带来积极和重要的影响。唯有在西班牙与荷兰两国之间的双边贸易上，创新观点与贸易表现现却出现相关的情况。同时，行业分析证明创新与贸易的关系是取决于我们的研究表明：(1)与低技术市场相对，于高技术、高水平的市场，创新观念的活动对贸易表现实和经济表现的影响会比较低；(2) 对处在高技术、低集度市场的公司和言论、创新观点对经济表现的影响是不明确定的。虽然该数据库在工业数据方面提供一个丰盛的数据集,但不能提供如专业数据等的创新产品出来，这可能会导致没有单一研究记录公司的创新观念活动会被低估的情况。在现在经济成长受到压力制的在环境下，这些研究结果提供了重要的政策启示；首先，创新观念对贸易表现出的积极影响增强了它在可继续发展方面所扮演的角色。创新观念上的负债数显示、在某种情况下，研究强度未能创造出一个可提供高经济表现的新需求市场分类分析提供新的证据、证明在低技术市场，创新观点有提供高竞争实力的潜力；其次，市场规划为国际市场竞争的行业提供支持；因此，政策制定者必须提供诱因、以鼓励希希望继续具备全球竞争实力的公司扩大其规模。