Diabetologia ( IF 8.4 ) Pub Date : 2022-06-21 , DOI: 10.1007/s00125-022-05731-4 Catarina Schiborn 1, 2 , Matthias B Schulze 1, 2, 3
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Individuals with diabetes face higher risks for macro- and microvascular complications than their non-diabetic counterparts. The concept of precision medicine in diabetes aims to optimise treatment decisions for individual patients to reduce the risk of major diabetic complications, including cardiovascular outcomes, retinopathy, nephropathy, neuropathy and overall mortality. In this context, prognostic models can be used to estimate an individual’s risk for relevant complications based on individual risk profiles. This review aims to place the concept of prediction modelling into the context of precision prognostics. As opposed to identification of diabetes subsets, the development of prediction models, including the selection of predictors based on their longitudinal association with the outcome of interest and their discriminatory ability, allows estimation of an individual’s absolute risk of complications. As a consequence, such models provide information about potential patient subgroups and their treatment needs. This review provides insight into the methodological issues specifically related to the development and validation of prediction models for diabetes complications. We summarise existing prediction models for macro- and microvascular complications, commonly included predictors, and examples of available validation studies. The review also discusses the potential of non-classical risk markers and omics-based predictors. Finally, it gives insight into the requirements and challenges related to the clinical applications and implementation of developed predictions models to optimise medical decision making.
Graphical abstract
中文翻译：
糖尿病并发症发展的精确预测
与非糖尿病患者相比，糖尿病患者面临大血管和微血管并发症的风险更高。糖尿病精准医学的概念旨在优化个体患者的治疗决策，以降低主要糖尿病并发症的风险，包括心血管疾病、视网膜病变、肾病、神经病变和总体死亡率。在这种情况下，预后模型可用于根据个体风险概况估计个体发生相关并发症的风险。本综述旨在将预测建模的概念置于精确预测的背景下。与糖尿病亚群的识别相反，预测模型的开发，包括基于其与感兴趣的结果的纵向关联及其区分能力的预测变量的选择，允许估计个人并发症的绝对风险。因此，此类模型提供了有关潜在患者亚组及其治疗需求的信息。这篇综述提供了对与糖尿病并发症预测模型的开发和验证特别相关的方法学问题的见解。我们总结了现有的大血管和微血管并发症预测模型、通常包括的预测因子以及可用验证研究的示例。该评论还讨论了非经典风险标志物和基于组学的预测因子的潜力。最后，它深入了解了与临床应用和实施已开发的预测模型相关的要求和挑战，以优化医疗决策。因此，此类模型提供了有关潜在患者亚组及其治疗需求的信息。这篇综述提供了对与糖尿病并发症预测模型的开发和验证特别相关的方法学问题的见解。我们总结了现有的大血管和微血管并发症预测模型、通常包括的预测因子以及可用验证研究的示例。该评论还讨论了非经典风险标志物和基于组学的预测因子的潜力。最后，它深入了解了与临床应用和实施已开发的预测模型相关的要求和挑战，以优化医疗决策。因此，此类模型提供了有关潜在患者亚组及其治疗需求的信息。这篇综述提供了对与糖尿病并发症预测模型的开发和验证特别相关的方法学问题的见解。我们总结了现有的大血管和微血管并发症预测模型、通常包括的预测因子以及可用验证研究的示例。该评论还讨论了非经典风险标志物和基于组学的预测因子的潜力。最后，它深入了解了与临床应用和实施已开发的预测模型相关的要求和挑战，以优化医疗决策。这篇综述提供了对与糖尿病并发症预测模型的开发和验证特别相关的方法学问题的见解。我们总结了现有的大血管和微血管并发症预测模型、通常包括的预测因子以及可用验证研究的示例。该评论还讨论了非经典风险标志物和基于组学的预测因子的潜力。最后，它深入了解了与临床应用和实施已开发的预测模型相关的要求和挑战，以优化医疗决策。这篇综述提供了对与糖尿病并发症预测模型的开发和验证特别相关的方法学问题的见解。我们总结了现有的大血管和微血管并发症预测模型、通常包括的预测因子以及可用验证研究的示例。该评论还讨论了非经典风险标志物和基于组学的预测因子的潜力。最后，它深入了解了与临床应用和实施已开发的预测模型相关的要求和挑战，以优化医疗决策。以及可用验证研究的示例。该评论还讨论了非经典风险标志物和基于组学的预测因子的潜力。最后，它深入了解了与临床应用和实施已开发的预测模型相关的要求和挑战，以优化医疗决策。以及可用验证研究的示例。该评论还讨论了非经典风险标志物和基于组学的预测因子的潜力。最后，它深入了解了与临床应用和实施已开发的预测模型相关的要求和挑战，以优化医疗决策。
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