Growth deviating from the norm during childhood has been associated with anorexia nervosa (AN) and obesity later in life. In this study, we examined whether polygenic scores (PGSs) for AN and BMI are associated with growth trajectories spanning the first two decades of life. AN PGSs and BMI PGSs were calculated for participants of the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC; n = 8,654). Using generalized (mixed) linear models, we associated PGSs with trajectories of weight, height, body mass index (BMI), fat mass index (FMI), lean mass index (LMI), and bone mineral density (BMD). Female participants with AN PGSs one standard deviation (SD) higher had, on average, 0.004% slower growth in BMI between the ages 6.5 and 24 years and a 0.4% slower gain in BMD between the ages 10 and 24 years. Higher BMI PGSs were associated with faster growth for BMI, FMI, LMI, BMD, and weight trajectories in both sexes throughout childhood. Female participants with both a high AN PGS and a low BMI PGS showed slower growth compared to those with both a low AN PGS and a low BMI PGS. We conclude that AN PGSs and BMI PGSs have detectable sex-specific effects on growth trajectories. Female participants with a high AN PGS and low BMI PGS likely constitute a high-risk group for AN, as their growth was slower compared to their peers with high PGSs on both traits. Further research is needed to better understand how the AN PGS and the BMI PGS co-influence growth during childhood and whether a high BMI PGS can mitigate the effects of a high AN PGS.

童年时期偏离常态的生长与日后的神经性厌食症 (AN) 和肥胖有关。在这项研究中，我们检查了 AN 和 BMI 的多基因评分 (PGS) 是否与跨越生命头二十年的生长轨迹相关。为雅芳父母和儿童纵向研究 (ALSPAC; n = 8,654) 的参与者计算了 AN PGS 和 BMI PGS。使用广义（混合）线性模型，我们将 PGS 与体重、身高、体重指数 (BMI)、脂肪质量指数 (FMI)、瘦体重指数 (LMI) 和骨矿物质密度 (BMD) 的轨迹相关联。AN PGS 高一个标准差 (SD) 的女性参与者在 6.5 至 24 岁之间的 BMI 增长平均慢 0.004%，在 10 至 24 岁之间的 BMD 增长平均慢 0.4%。较高的 BMI PGS 与 BMI、FMI、LMI、BMD 和整个童年期两性的体重轨迹的较快增长相关。与同时具有低 AN PGS 和低 BMI PGS 的女性参与者相比，具有高 AN PGS 和低 BMI PGS 的女性参与者表现出更慢的增长。我们得出结论，AN PGS 和 BMI PGS 对生长轨迹具有可检测的性别特异性影响。具有高 AN PGS 和低 BMI PGS 的女性参与者可能构成 AN 的高风险群体，因为与在这两个特征上具有高 PGS 的同龄人相比，她们的生长速度较慢。需要进一步研究以更好地了解 AN PGS 和 BMI PGS 如何共同影响儿童时期的生长，以及高 BMI PGS 是否可以减轻高 AN PGS 的影响。与同时具有低 AN PGS 和低 BMI PGS 的女性参与者相比，具有高 AN PGS 和低 BMI PGS 的女性参与者表现出更慢的增长。我们得出结论，AN PGS 和 BMI PGS 对生长轨迹具有可检测的性别特异性影响。具有高 AN PGS 和低 BMI PGS 的女性参与者可能构成 AN 的高风险群体，因为与在这两个特征上具有高 PGS 的同龄人相比，她们的生长速度较慢。需要进一步研究以更好地了解 AN PGS 和 BMI PGS 如何共同影响儿童时期的生长，以及高 BMI PGS 是否可以减轻高 AN PGS 的影响。与同时具有低 AN PGS 和低 BMI PGS 的女性参与者相比，具有高 AN PGS 和低 BMI PGS 的女性参与者表现出更慢的增长。我们得出结论，AN PGS 和 BMI PGS 对生长轨迹具有可检测的性别特异性影响。具有高 AN PGS 和低 BMI PGS 的女性参与者可能构成 AN 的高风险群体，因为与在这两个特征上具有高 PGS 的同龄人相比，她们的生长速度较慢。需要进一步研究以更好地了解 AN PGS 和 BMI PGS 如何共同影响儿童时期的生长，以及高 BMI PGS 是否可以减轻高 AN PGS 的影响。具有高 AN PGS 和低 BMI PGS 的女性参与者可能构成 AN 的高风险群体，因为与在这两个特征上具有高 PGS 的同龄人相比，她们的生长速度较慢。需要进一步研究以更好地了解 AN PGS 和 BMI PGS 如何共同影响儿童时期的生长，以及高 BMI PGS 是否可以减轻高 AN PGS 的影响。具有高 AN PGS 和低 BMI PGS 的女性参与者可能构成 AN 的高风险群体，因为与在这两个特征上具有高 PGS 的同龄人相比，她们的生长速度较慢。需要进一步研究以更好地了解 AN PGS 和 BMI PGS 如何共同影响儿童时期的生长，以及高 BMI PGS 是否可以减轻高 AN PGS 的影响。