Editor’s notes: This article extends the datapath of a neural processing unit to support nonconvolutional layers enabling end-to-end execution of lightweight convolutional neural network models on the accelerator. —Tulika Mitra, National University of Singapore

中文翻译：

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NPU 的数据路径扩展可有效支持非卷积层


编者注：本文扩展了神经处理单元的数据路径，以支持非卷积层，从而能够在加速器上端到端执行轻量级卷积神经网络模型。 —Tulika Mitra，新加坡国立大学