Abstract Knowledge of habitat suitability (HS) is required for effective conservation planning, yet it can be difficult to obtain. In the absence of local HS information, managers often use studies from other areas to guide their decisions, typically without local validation. We tested the hypothesis that HS is consistent across a species range, and thus reliably extrapolated to understudied sites. We focused on the puma, Puma concolor, a widely distributed large carnivore of conservation and management importance. We conducted a meta-analysis of 41 studies to calculate a mean effect size for six of the most common predictor variables used in mammal HS research. Using the estimated effect sizes in a regression model which included all six variables, we created a new HS model for pumas in an understudied site, the Tumbesian Region (TR). We contrasted predictions from this range-wide model with those from three more regionally specific HS models: a model developed in the Caatinga, Brazil (Caatinga model), a model considering only tropical studies (tropical model), and a model using only studies from the United States and Canada (temperate model). We used puma detection rates from camera trap surveys across the TR to validate model predictions. Although mean effect sizes of habitat predictor variables varied across puma range, all models provided useful predictions of HS for pumas in the TR (area under the receiver operating characteristic curve [AUC] > 0.64). Unexpectedly, the temperate model was best at predicting puma HS in the TR (AUC: 0.77; rs = 0.3), followed by the range-wide model (AUC = 0.73; rs = 0.29). The tropical and Caatinga models had lower predictive accuracy (AUC = 0.68; rs = 0.28 and AUC = 0.64; rs = 0.23, respectively). The accuracy of the tropical model improved when the area of potential recent puma extirpation was excluded from the validation data set. These results highlight that although HS for P. concolor varies across the species range, information collected across a wide range of sites may be better than only locally or regionally specific information for informing HS in understudied sites (e.g., for habitat protection, restoration areas). Given the pressing need for actions to address widespread biodiversity declines, existing knowledge can be used to predict HS to data-poor regions and inform conservation planning while also motivating model validations and targeted data collection.

中文翻译：

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使用来自整个物种范围的栖息地适宜性信息来为未充分研究的生态系统提供信息

摘要 有效的保护规划需要栖息地适宜性（HS）知识，但很难获得。在缺乏本地 HS 信息的情况下，管理人员经常使用其他领域的研究来指导他们的决策，通常没有本地验证。我们测试了 HS 在物种范围内是一致的假设，因此可靠地推断到研究不足的地点。我们专注于美洲狮（Puma concolor），这是一种分布广泛的大型食肉动物，对保护和管理具有重要意义。我们对 41 项研究进行了荟萃分析，以计算哺乳动物 HS 研究中使用的六个最常见预测变量的平均效应大小。使用包含所有六个变量的回归模型中的估计效应大小，我们在一个研究不足的地点为美洲狮创建了一个新的 HS 模型，通贝西亚地区 (TR)。我们将这个范围广泛的模型的预测与三个更具体的区域 HS 模型的预测进行了对比：一个在巴西卡廷加开发的模型（卡廷加模型），一个只考虑热带研究的模型（热带模型），一个只使用来自美国和加拿大（温带模式）。我们使用来自整个 TR 的相机陷阱调查的美洲狮检测率来验证模型预测。尽管栖息地预测变量的平均效应大小在美洲狮范围内有所不同，但所有模型都为 TR 中的美洲狮提供了有用的 HS 预测（接受者操作特征曲线下面积 [AUC] > 0.64）。出乎意料的是，温带模型最适合预测 TR 中的美洲狮 HS（AUC：0.77；rs = 0.3），其次是范围模型（AUC = 0.73；rs = 0.29）。热带和卡廷加模型的预测准确性较低（分别为 AUC = 0.68；rs = 0.28 和 AUC = 0.64；rs = 0.23）。当从验证数据集中排除最近可能灭绝的美洲狮区域时，热带模型的准确性得到提高。这些结果突出表明，尽管 P. concolor 的 HS 在物种范围内有所不同，但在广泛的地点收集的信息可能比仅在未充分研究的地点（例如，用于栖息地保护、恢复区域）通知 HS 的本地或区域特定信息更好. 鉴于迫切需要采取行动解决广泛的生物多样性下降问题，现有知识可用于预测数据匮乏地区的 HS 并为保护规划提供信息，同时也促进模型验证和有针对性的数据收集。rs = 0.28 和 AUC = 0.64；rs = 0.23，分别）。当从验证数据集中排除最近可能灭绝的美洲狮区域时，热带模型的准确性得到提高。这些结果突出表明，尽管 P. concolor 的 HS 在物种范围内有所不同，但在广泛的地点收集的信息可能比仅在未充分研究的地点（例如，用于栖息地保护、恢复区域）通知 HS 的本地或区域特定信息更好. 鉴于迫切需要采取行动解决广泛的生物多样性下降问题，现有知识可用于预测数据匮乏地区的 HS 并为保护规划提供信息，同时也促进模型验证和有针对性的数据收集。rs = 0.28 和 AUC = 0.64；rs = 0.23，分别）。当从验证数据集中排除最近可能灭绝的美洲狮区域时，热带模型的准确性得到提高。这些结果突出表明，尽管 P. concolor 的 HS 在物种范围内有所不同，但在广泛的地点收集的信息可能比仅在未充分研究的地点（例如，用于栖息地保护、恢复区域）通知 HS 的本地或区域特定信息更好. 鉴于迫切需要采取行动解决广泛的生物多样性下降问题，现有知识可用于预测数据匮乏地区的 HS 并为保护规划提供信息，同时也促进模型验证和有针对性的数据收集。当从验证数据集中排除最近可能灭绝的美洲狮区域时，热带模型的准确性得到提高。这些结果突出表明，尽管 P. concolor 的 HS 在物种范围内有所不同，但在广泛的地点收集的信息可能比仅在未充分研究的地点（例如，用于栖息地保护、恢复区域）通知 HS 的本地或区域特定信息更好. 鉴于迫切需要采取行动解决广泛的生物多样性下降问题，现有知识可用于预测数据匮乏地区的 HS 并为保护规划提供信息，同时也促进模型验证和有针对性的数据收集。当从验证数据集中排除最近可能灭绝的美洲狮区域时，热带模型的准确性得到提高。这些结果突出表明，尽管 P. concolor 的 HS 在物种范围内有所不同，但在广泛的地点收集的信息可能比仅在未充分研究的地点（例如，用于栖息地保护、恢复区域）通知 HS 的本地或区域特定信息更好. 鉴于迫切需要采取行动解决广泛的生物多样性下降问题，现有知识可用于预测数据匮乏地区的 HS 并为保护规划提供信息，同时也促进模型验证和有针对性的数据收集。在广泛的地点收集的信息可能比仅在未充分研究的地点（例如，栖息地保护、恢复区域）通知 HS 的本地或区域特定信息更好。鉴于迫切需要采取行动解决广泛的生物多样性下降问题，现有知识可用于预测数据匮乏地区的 HS 并为保护规划提供信息，同时也促进模型验证和有针对性的数据收集。在广泛的地点收集的信息可能比仅在未充分研究的地点（例如，用于栖息地保护、恢复区域）中通知 HS 的本地或区域特定信息更好。鉴于迫切需要采取行动解决广泛的生物多样性下降问题，现有知识可用于预测数据匮乏地区的 HS 并为保护规划提供信息，同时也促进模型验证和有针对性的数据收集。