This paper reviews a large number of research achievements relevant to user privacy protection in an untrusted network environment, and then analyzes and evaluates their application limitations in personalized information retrieval, to establish the conditional constraints that an effective approach for user preference privacy protection in personalized information retrieval should meet, thus providing a basic reference for the solution of this problem. First, based on the basic framework of a personalized information retrieval platform, we establish a complete set of constraints for user preference privacy protection in terms of security, usability, efficiency, and accuracy. Then, we comprehensively review the technical features for all kinds of popular methods for user privacy protection, and analyze their application limitations in personalized information retrieval, according to the constraints of preference privacy protection. The results show that personalized information retrieval has higher requirements for users’ privacy protection, i.e., it is required to comprehensively improve the security of users’ preference privacy on the untrusted server-side, under the precondition of not changing the platform, algorithm, efficiency, and accuracy of personalized information retrieval. However, all kinds of existing privacy methods still cannot meet the above requirements. This paper is an important study attempt to the problem of user preference privacy protection of personalized information retrieval, which can provide a basic reference and direction for the further study of the problem.

中文翻译：

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个性化信息检索中的用户偏好隐私保护：挑战与综述

本文回顾了不可信网络环境下与用户隐私保护相关的大量研究成果，分析和评价了它们在个性化信息检索中的应用局限性，建立了条件约束，是个性化信息中用户偏好隐私保护的有效途径。检索应满足，从而为解决这一问题提供基本参考。首先，基于个性化信息检索平台的基本框架，我们从安全性、可用性、效率和准确性方面建立了一套完整的用户偏好隐私保护约束。然后，我们全面回顾了各种流行的用户隐私保护方法的技术特点，并根据偏好隐私保护的约束，分析其在个性化信息检索中的应用局限性。结果表明，个性化信息检索对用户的隐私保护有更高的要求，即在不改变平台、算法、效率的前提下，需要在不受信任的服务器端全面提升用户偏好隐私的安全性。 ，以及个性化信息检索的准确性。但是，现有的各种隐私方式仍然不能满足上述要求。本文是针对个性化信息检索的用户偏好隐私保护问题的重要研究尝试，可为该问题的进一步研究提供基础参考和方向。根据偏好隐私保护的约束。结果表明，个性化信息检索对用户的隐私保护有更高的要求，即在不改变平台、算法、效率的前提下，需要在不受信任的服务器端全面提升用户偏好隐私的安全性。 ，以及个性化信息检索的准确性。但是，现有的各种隐私方式仍然不能满足上述要求。本文是针对个性化信息检索的用户偏好隐私保护问题的重要研究尝试，可为该问题的进一步研究提供基础参考和方向。根据偏好隐私保护的约束。结果表明，个性化信息检索对用户的隐私保护有更高的要求，即在不改变平台、算法、效率的前提下，需要在不受信任的服务器端全面提升用户偏好隐私的安全性。 ，以及个性化信息检索的准确性。但是，现有的各种隐私方式仍然不能满足上述要求。本文是针对个性化信息检索的用户偏好隐私保护问题的重要研究尝试，可为该问题的进一步研究提供基础参考和方向。结果表明，个性化信息检索对用户的隐私保护有更高的要求，即在不改变平台、算法、效率的前提下，需要在不受信任的服务器端全面提升用户偏好隐私的安全性。 ，以及个性化信息检索的准确性。但是，现有的各种隐私方式仍然不能满足上述要求。本文是针对个性化信息检索的用户偏好隐私保护问题的重要研究尝试，可为该问题的进一步研究提供基础参考和方向。结果表明，个性化信息检索对用户的隐私保护提出了更高的要求，即在不改变平台、算法、效率的前提下，需要在不受信任的服务器端全面提升用户偏好隐私的安全性。 ，以及个性化信息检索的准确性。但是，现有的各种隐私方式仍然不能满足上述要求。本文是针对个性化信息检索的用户偏好隐私保护问题的重要研究尝试，可为该问题的进一步研究提供基础参考和方向。在不改变个性化信息检索平台、算法、效率和准确性的前提下。但是，现有的各种隐私方式仍然不能满足上述要求。本文是针对个性化信息检索的用户偏好隐私保护问题的重要研究尝试，可为该问题的进一步研究提供基础参考和方向。在不改变个性化信息检索平台、算法、效率和准确性的前提下。但是，现有的各种隐私方式仍然不能满足上述要求。本文是针对个性化信息检索的用户偏好隐私保护问题的重要研究尝试，可为该问题的进一步研究提供基础参考和方向。