Theory of Probability &Its Applications, Volume 67, Issue 1, Page 154-157, May 2022.
Representations are put forward for the moments and the truncated Senatov quasi-moments of normalized sums of random variables (r.v.'s) in terms of the Senatov moments of the original distribution. These representations make possible the direct transition from new asymptotic expansions in the central limit theorem to Gram--Charlier type expansions and are applied in the new proof of formulas for the convergence rate of these moments.

中文翻译：

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关于中心极限定理中渐近展开的 Senatov 矩

概率理论及其应用，第 67 卷，第 1 期，第 154-157 页，2022 年 5 月
。根据 Senatov 矩，提出了随机变量归一化和 (rv's) 的矩和截断的 Senatov 准矩的表示原来的分布。这些表示使从中心极限定理中的新渐近展开到 Gram-Charlier 类型展开的直接转换成为可能，并应用于这些矩的收敛速度公式的新证明。