Modern-day devices, transport, and green energy require growing supply of rare earth elements (REEs), which subsequently provide the basics for attempts on developing the efficient and innovative methods for their detection and exploration. Remote sensing data / techniques provide great possibilities to quick and non‑destructive exploration of such deposits, even in relatively unreachable and socially sensitive places. The diagnostic absorption features of REEs are generated in the visible to shortwave infrared (VNIR-SWIR) region of the electromagnetic spectrum, among which, the most prominent absorption features of neodymium (Nd), which could be a key pathfinder for REEs, are displayed in the VNIR region. This study assesses the capability of the Sentinel-2 MSI data for detecting absorption feature of Nd from space. This process was successfully examined and verified in the Esfordi phosphate deposit, Central Iran, and resulted the direct mapping of REE (Nd). For this purpose, firstly, the potential of the Sentinel-2 MSI data for detecting REEs was theoretically evaluated, and then, the adaptive coherence estimator (ACE) algorithm was applied for targeting Nd-bearing zones, using the field spectra of apatite as reference. Field works, X-ray diffraction (XRD), spectroscopy, and the geochemical analyses supported the achievements. The results demonstrated that Sentinel-2 MSI can capably detect the 740 nm absorption band of Nd. Generally, this research attained high overall accuracy of 88.64% for the generated map using in situ collected data for verification.

现代设备、运输和绿色能源需要越来越多的稀土元素 (REE) 供应，这随后为尝试开发有效和创新的检测和探索方法提供了基础。遥感数据/技术为对此类矿床进行快速和无损勘探提供了极大的可能性，即使在相对难以到达和社会敏感的地方也是如此。稀土元素的诊断吸收特征是在电磁光谱的可见光至短波红外（VNIR-SWIR）区域产生的，其中钕（Nd）最显着的吸收特征被展示出来，它可能是稀土元素的关键探路者在 VNIR 区域。本研究评估了 Sentinel-2 MSI 数据从太空检测 Nd 吸收特征的能力。这一过程在伊朗中部的 Esfordi 磷酸盐矿床中得到了成功的检验和验证，并导致了 REE (Nd) 的直接映射。为此，首先从理论上评估了 Sentinel-2 MSI 数据检测 REEs 的潜力，然后以磷灰石的场谱为参考，应用自适应相干估计 (ACE) 算法定位含 Nd 区域. 现场工作、X 射线衍射 (XRD)、光谱学和地球化学分析支持了这些成就。结果表明，Sentinel-2 MSI 可以有效检测 Nd 的 740 nm 吸收带。总体而言，本研究利用现场采集的数据进行验证，生成的地图总体准确率高达 88.64%。并产生了 REE (Nd) 的直接映射。为此，首先从理论上评估了 Sentinel-2 MSI 数据检测 REEs 的潜力，然后以磷灰石的场谱为参考，应用自适应相干估计 (ACE) 算法定位含 Nd 区域. 现场工作、X 射线衍射 (XRD)、光谱学和地球化学分析支持了这些成就。结果表明，Sentinel-2 MSI 可以有效检测 Nd 的 740 nm 吸收带。总体而言，本研究利用现场采集的数据进行验证，生成的地图总体准确率高达 88.64%。并产生了 REE (Nd) 的直接映射。为此，首先从理论上评估了 Sentinel-2 MSI 数据检测 REEs 的潜力，然后以磷灰石的场谱为参考，应用自适应相干估计 (ACE) 算法定位含 Nd 区域. 现场工作、X 射线衍射 (XRD)、光谱学和地球化学分析支持了这些成就。结果表明，Sentinel-2 MSI 可以有效检测 Nd 的 740 nm 吸收带。总体而言，本研究利用现场采集的数据进行验证，生成的地图总体准确率高达 88.64%。使用磷灰石的场光谱作为参考，将自适应相干估计器 (ACE) 算法应用于靶向含 Nd 区域。现场工作、X 射线衍射 (XRD)、光谱学和地球化学分析支持了这些成就。结果表明，Sentinel-2 MSI 可以有效检测 Nd 的 740 nm 吸收带。总体而言，本研究利用现场采集的数据进行验证，生成的地图总体准确率高达 88.64%。使用磷灰石的场光谱作为参考，将自适应相干估计器 (ACE) 算法应用于靶向含 Nd 区域。现场工作、X 射线衍射 (XRD)、光谱学和地球化学分析支持了这些成就。结果表明，Sentinel-2 MSI 可以有效检测 Nd 的 740 nm 吸收带。总体而言，本研究利用现场采集的数据进行验证，生成的地图总体准确率高达 88.64%。