Abstract

Temporally and spatial disaggregated datasets are commonly used to study political violence. Researchers are increasingly studying the data generation process itself to understand the selection processes by which conflict events are included in conflict datasets. This work has focused on conflict fatalities. In this research note, we explore how non-fatal conflict events are reported upon and enter into datasets of armed conflict. To do so, we compare reported non-fatal conflict events with the population of events in two direct observation datasets, collected using a boots-on-the-ground strategy: mass abductions in Nepal (1996–2006) and troop movements in Darfur. We show that at the appropriate level of aggregation media reporting on abductions in Nepal largely mirrors the “true” population of abductions, but at more disaggregated levels of temporal or spatial analysis, the match is poor. We also show that there is no overlap between a media-driven conflict dataset and directly-observed data on troop movements in Sudan. These empirics indicate that non-fatal data can suffer from serious underreporting and that this is particularly the case for events lacking elements of coercion. These findings are indicative of selection problems in regards to the reporting on non-fatal conflict events.

Los conjuntos de datos desagregados temporal y espacialmente se utilizan de manera habitual para analizar la violencia política. Los investigadores estudian cada vez más el proceso de generación de datos para comprender los procesos de selección a través de los que se incluyen eventos de conflicto en los conjuntos de datos sobre conflictos. Este trabajo se centró en las víctimas fatales resultantes de los conflictos. En esta nota de investigación, exploramos cómo se informan los acontecimientos conflictivos no fatales y cómo se incorporan esos datos al conjunto de datos sobre conflictos armados. Para ello, comparamos los casos informados de acontecimientos conflictivos no fatales con el resto de los acontecimientos en dos conjuntos de datos de observación directa, recopilados mediante una estrategia de observación sobre el terreno: los secuestros masivos en Nepal (1996–2006) y los movimientos de tropas en Darfur. Demostramos que, en el nivel adecuado de agregación de datos, la información de los medios de comunicación sobre los secuestros en Nepal refleja en gran medida la verdadera cantidad de secuestros, pero, en niveles más desagregados del análisis temporal o espacial, la coincidencia es deficiente. También demostramos que no hay coincidencia entre un conjunto de datos sobre conflictos impulsados por los medios de comunicación y los datos recopilados mediante la observación directa durante los movimientos de tropas en Sudán. Estos datos empíricos indican que los casos de víctimas no fatales presentan un problema grave de infradeclaración, en especial, en hechos que carecen de elementos de coerción. Estos resultados indican problemas de selección en lo que respecta a la declaración de acontecimientos conflictivos no fatales.

Des jeux de données désagrégées dans le temps et dans l’espace sont couramment utilisés pour étudier la violence politique. Des chercheurs étudient de plus en plus le processus de génération de données en lui-même pour comprendre les processus de sélection par lesquels les événements de conflits sont inclus dans les jeux de données sur les conflits. Mais ce travail se concentre sur les décès liés aux conflits. Dans cet exposé de recherche, nous étudions la manière dont les événements de conflits non mortels sont rapportés et inclus dans les jeux de données sur les conflits armés. Pour ce faire, nous comparons les événements de conflits non rapportés avec la population des événements de deux jeux de données d’observation directe recueillies à l’aide d’une stratégie de terrain : l’un de ces jeux de données concerne enlèvements de masse au Népal (1996–2006) et l’autre concerne les mouvements de troupes au Darfour. Nous montrons qu’au niveau d’agrégation approprié, les reportages des médias sur les enlèvements au Népal reflètent en grande partie la population réelle victime d’enlèvement, mais qu’à des niveaux plus désagrégés d’analyse dans le temps ou dans l’espace, la concordance est faible. Nous montrons également qu’il n’y a pas de recoupement entre le jeu de données sur les conflits alimenté par les médias et les données acquises par observation directe des mouvements de troupes au Soudan. Ces analyses empiriques indiquent que les données sur les événements non mortels souffrent d’une grave sous-déclaration et que c’est particulièrement le cas pour les événements dépourvus d’éléments de coercition. Ces résultats indiquent des problèmes de sélection en ce qui concerne les rapports sur les événements de conflits non mortels.

摘要

时间和空间分类的数据集通常用于研究政治暴力。研究人员越来越多地研究数据生成过程本身，以了解将冲突事件包含在冲突数据集中的选择过程。这项工作的重点是冲突死亡人数。在本研究报告中，我们探讨了非致命性报告冲突事件并输入武装冲突数据集。为此，我们将报告的非致命冲突事件与两个直接观察数据集中的事件数量进行比较，这些数据集中使用实地策略收集：尼泊尔的大规模绑架（1996-2006）和达尔富尔的部队调动。我们表明，在适当的聚合级别上，有关尼泊尔绑架事件的媒体报道在很大程度上反映了绑架的“真实”人口，但在时间或空间分析的更分散级别上，匹配度很差。我们还表明，媒体驱动的冲突数据集与直接观察到的苏丹军队调动数据之间没有重叠。这些经验表明，非致命数据可能会受到严重漏报的影响，对于缺乏强制因素的事件尤其如此。

Los conjuntos de datos desagregados temporal y espacialmente se utilizan de manera habitual para analizar la暴力政治。Losinvestigadores estudians cada vez más el proceso de generación de datos para comprehenr los procesos de selección través de los que incluyen events de conflicto en los conjuntos de datos sobre conflictos。这个 trabajo 以冲突造成的致命受害者为中心。在这份调查说明中，exploramos 如何告知 los acontecimientos conflictivos no fatalesy cómo se 合并了 esos datos al conjunto de datos sobre conflictos armados。Para ello, comparamos los casos informados de acontecimientos conflictivos non fatales con el resto de los acontecimientos en dos conjuntos de datos de observation directa，编撰的中值联合国战略观察sobre el terreno：los secuestros masivos en Nepal (1996–2006) y los movimientos达尔富尔的特罗帕斯。证明，在 adecuado de agregación de datos 级别，关于尼泊尔 secuestro 的传播媒体信息将反映在 gran medida不足。También 证明，在传播媒体推动的一组清醒的相互矛盾的数据与在苏丹特罗帕斯运动期间直接观察到的数据之间没有任何一致性。经验数据表明，非致命受害者的案件存在严重的轻描淡写问题，特别是在缺乏胁迫成分的案件中。Estos resultados indican questions de selección en lo que 尊重 declaración de acontecimientos conflictivos non fatales。

随时间和空间分解的数据集通常用于研究政治暴力。研究人员越来越多地研究数据生成过程本身，以了解将冲突事件包含在冲突数据集中的选择过程。但这项工作的重点是与冲突有关的死亡。在本研究简报中，我们调查了非致命冲突事件如何被报告并包含在武装冲突数据集中。为此，我们将未报告的冲突事件与使用实地策略收集的两个直接观察数据集的事件数量进行比较：其中一个数据集涉及尼泊尔的大规模绑架（1996-2006），另一个涉及达尔富尔的部队调动。我们表明，在适当的汇总水平上，媒体对尼泊尔绑架事件的报道很大程度上反映了实际的被绑架人口，但在时间或空间上更分散的分析水平上，一致性很差。我们还表明，媒体提供的冲突数据集与通过直接观察苏丹军队调动获得的数据之间没有重叠。这些实证分析表明，关于非致命事件的数据存在严重漏报的问题，对于缺乏强制性因素的事件尤其如此。这些发现表明在报告非致命冲突事件方面存在选择问题。