The correct prediction of the shape and strength of density dependence in productivity is key to predicting future stock development and providing the best possible long-term fisheries management advice. Here, we identify unbiased estimators of the relationship between somatic growth, recruitment and density, and apply these to 80 stocks in the Northeast Atlantic. The analyses revealed density-dependent recruitment in 68% of the stocks. Excluding pelagic stocks exhibiting significant trends in spawning stock biomass, the probability of significant density dependence was even higher at 78%. The relationships demonstrated that at the commonly used biomass limit of 0.2 times maximum spawning stock size, only 32% of the stocks attained three quarters of their maximum recruitment. This leaves 68% of the stocks with less than three quarters of their maximum recruitment at this biomass limit. Significantly lower recruitment at high stock size than at intermediate stock size was seen in 38% of the stocks. Density dependence in late growth occurred in 54% of the stocks, whereas early growth was generally density-independent. Pelagic stocks were less likely to exhibit density dependence in recruitment than demersal and benthic stocks. We recommend that both the degree to which productivity is related to density and the degree to which the relationship changes over time should be investigated. Both of these aspects should be considered in evaluations of whether sustainability and yield can be improved by including density dependence in forecasts of the effects of different management actions.

中文翻译：

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海洋鱼类生产力密度依赖性的强度和一致性

正确预测生产力中密度依赖性的形状和强度是预测未来种群发展和提供最佳长期渔业管理建议的关键。在这里，我们确定了体细胞生长、招募和密度之间关系的无偏估计，并将其应用于东北大西洋的 80 只股票。分析揭示了 68% 的股票的密度依赖性招聘。排除在产卵种群生物量方面表现出显着趋势的中上层种群，显着密度依赖性的概率甚至更高，为 78%。这些关系表明，在常用的生物量限制为最大产卵种群大小的 0.2 倍时，只有 32% 的种群达到了其最大补充量的四分之三。这使得 68% 的种群在此生物量限制下的最大募集量不到四分之三。在 38% 的股票中，高股票规模的招聘人数明显低于中等股票规模。54% 的种群在后期生长中出现密度依赖性，而早期生长通常与密度无关。与底层和底栖种群相比，中上层种群在招募中表现出密度依赖性的可能性较小。我们建议调查生产力与密度的相关程度以及这种关系随时间变化的程度。在评估可持续性和产量是否可以通过将密度依赖性纳入对不同管理行动的影响的预测中来评估时，应考虑这两个方面。在 38% 的股票中，高股票规模的招聘人数明显低于中等股票规模。54% 的种群在后期生长中出现密度依赖性，而早期生长通常与密度无关。与底层和底栖种群相比，中上层种群在招募中表现出密度依赖性的可能性较小。我们建议调查生产力与密度的相关程度以及这种关系随时间变化的程度。在评估可持续性和产量是否可以通过将密度依赖性纳入对不同管理行动的影响的预测中来评估时，应考虑这两个方面。在 38% 的股票中，高股票规模的招聘人数明显低于中等股票规模。54% 的种群在后期生长中出现密度依赖性，而早期生长通常与密度无关。与底层和底栖种群相比，中上层种群在招募中表现出密度依赖性的可能性较小。我们建议调查生产力与密度的相关程度以及这种关系随时间变化的程度。在评估可持续性和产量是否可以通过将密度依赖性纳入对不同管理行动的影响的预测中来评估时，应考虑这两个方面。54% 的种群在后期生长中出现密度依赖性，而早期生长通常与密度无关。与底层和底栖种群相比，中上层种群在招募中表现出密度依赖性的可能性较小。我们建议调查生产力与密度的相关程度以及这种关系随时间变化的程度。在评估可持续性和产量是否可以通过将密度依赖性纳入对不同管理行动的影响的预测中来评估时，应考虑这两个方面。54% 的种群在后期生长中出现密度依赖性，而早期生长通常与密度无关。与底层和底栖种群相比，中上层种群在招募中表现出密度依赖性的可能性较小。我们建议调查生产力与密度的相关程度以及这种关系随时间变化的程度。在评估可持续性和产量是否可以通过将密度依赖性纳入对不同管理行动的影响的预测中来评估时，应考虑这两个方面。我们建议调查生产力与密度的相关程度以及这种关系随时间变化的程度。在评估可持续性和产量是否可以通过将密度依赖性纳入对不同管理行动的影响的预测中来评估时，应考虑这两个方面。我们建议调查生产力与密度的相关程度以及这种关系随时间变化的程度。在评估可持续性和产量是否可以通过将密度依赖性纳入对不同管理行动的影响的预测中来评估时，应考虑这两个方面。