复杂性状受遗传风险因素、生活方式和环境变量的影响，即所谓的暴露。一些暴露，例如吸烟或血脂水平，具有在全基因组关联研究中确定的常见遗传修饰因子。由于测量通常不可行，因此暴露多基因风险评分 (ExPRS) 提供了一种替代方法来研究暴露对各种表型的影响。在这里，我们收集了 28 次暴露的公开汇总统计数据，并应用了四种常见的 PRS 方法在密歇根基因组学计划和英国生物库这两个大型生物库中生成 ExPRS。我们为 27 次暴露建立了 ExPRS，并证明了它们在全表型关联研究中的适用性以及作为常见慢性病的预测因子。特别是，添加多个 ExPRS 表明，对于几种慢性病，与仅包括传统的、以疾病为中心的 PRS 的预测模型相比，这是一项改进。为了便于后续研究，我们通过名为 ExPRSweb 的在线存储库共享所有 ExPRS 结构和生成的结果。



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