Terrestrial evapotranspiration (ET) is a critical component of the land surface and its accurate estimation is crucial in understanding the global water and energy budgets. Current large-scale ET estimation models depend on remotely sensed data products of meteorological conditions and vegetation phenology, but high uncertainty remains to correctly represent ecological factors, which are regulated by biochemistry. In recent years, solar-induced fluorescence (SIF), a proxy for photosynthesis, has been extensively used in different ecological research and is conceived to be of great potential for ET estimation to constrain the transpiration flux, which is the significant component of ET. So far, most SIF-based ET estimation methods are achieved via empirical methods, which lack a solid physical foundation. In this work, we estimated ET by combining SIF and meteorological variables with Fick's law and an optimal stomatal behavior model and validated the model across different eddy-covariance flux stations around the globe. The model showed overall good performance across different ecosystems and when compared with other remote sensing-based ET models, such as the Priestley Taylor-JPL (PT-JPL) model, the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)-ET products, and a simple empirical linear SIF-ET model, the RMSE of estimated ET of the model proposed in this paper demonstrated better performance. The model we proposed here can be potentially extended for a reliable ET estimation at a global scale.

陆地蒸发量 (ET) 是地表的重要组成部分，其准确估计对于了解全球水和能量收支至关重要。目前的大尺度 ET 估算模型依赖于气象条件和植被物候的遥感数据产品，但在正确表示受生物化学调节的生态因素方面仍然存在很大的不确定性。近年来，作为光合作用的代表的太阳诱导荧光（SIF）已被广泛应用于不同的生态研究，并被认为在 ET 估计以限制蒸腾通量方面具有巨大潜力，蒸腾通量是 ET 的重要组成部分。到目前为止，大多数基于SIF的ET估计方法都是通过经验方法实现的，缺乏坚实的物理基础。在这项工作中，我们通过将 SIF 和气象变量与 Fick 定律和最佳气孔行为模型相结合来估计 ET，并在全球不同的涡度协方差通量站验证了该模型。与其他基于遥感的 ET 模型（例如 Priestley Taylor-JPL (PT-JPL) 模型、中分辨率成像光谱仪 (MODIS)-ET 产品和简单的经验线性 SIF-ET 模型，本文提出的模型的估计 ET 的 RMSE 表现出更好的性能。我们在这里提出的模型可以潜在地扩展为在全球范围内进行可靠的 ET 估计。s 定律和最佳气孔行为模型，并在全球不同的涡协方差通量站验证了该模型。与其他基于遥感的 ET 模型（例如 Priestley Taylor-JPL (PT-JPL) 模型、中分辨率成像光谱仪 (MODIS)-ET 产品和简单的经验线性 SIF-ET 模型，本文提出的模型的估计 ET 的 RMSE 表现出更好的性能。我们在这里提出的模型可以潜在地扩展为在全球范围内进行可靠的 ET 估计。s 定律和最佳气孔行为模型，并在全球不同的涡协方差通量站验证了该模型。与其他基于遥感的 ET 模型（例如 Priestley Taylor-JPL (PT-JPL) 模型、中分辨率成像光谱仪 (MODIS)-ET 产品和简单的经验线性 SIF-ET 模型，本文提出的模型的估计 ET 的 RMSE 表现出更好的性能。我们在这里提出的模型可以潜在地扩展为在全球范围内进行可靠的 ET 估计。中分辨率成像光谱仪（MODIS）-ET产品，和一个简单的经验线性SIF-ET模型，本文提出的模型的估计ET的RMSE表现出更好的性能。我们在这里提出的模型可以潜在地扩展为在全球范围内进行可靠的 ET 估计。中分辨率成像光谱仪（MODIS）-ET产品，和一个简单的经验线性SIF-ET模型，本文提出的模型的估计ET的RMSE表现出更好的性能。我们在这里提出的模型可以潜在地扩展为在全球范围内进行可靠的 ET 估计。